Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-base-en-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-base-en-v1-5/
Language: zh-hant-tw

# BAAI: bge-base-en-v1.5

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## [BAAI: bge-base-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-base-en-v1-5/)

BAAI bge-base-en-v1.5 將英文文字轉換為 768 維向量，用於語意搜尋與相似度任務。其 512 個 token 的輸入視窗，以及僅套用於查詢的檢索指令，適合文件或知識搜尋索引中主題聚焦的段落。

- [**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-base-en-v1-5/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

bge-base-en-v1.5 是 BAAI 推出的基礎規模英文密集嵌入模型。它將每段文字轉換為 768 維的數值表示，用於檢索與語意比較。此模型屬於 BGE v1.5 系列，該系列改善了前一代模型家族的相似度分數分布，並提升了未提供指令時的檢索效果。其輸出是用於比較文字或尋找相關段落的向量。

#### 準備查詢與段落

當以簡短查詢搜尋較長的段落時，BAAI 建議在查詢前加上「Represent this sentence for searching relevant passages:」。語料庫段落不加這段指令。其他任務則可直接嵌入原始文字。開發者指出 v1.5 在沒有指令時同樣能運作，因此應依任務選擇準備方式，而不是把前綴視為唯一有效的輸入。

實際的搜尋文件集可以包含說明文章、產品介紹或技術操作說明。例如「How do I change the export format?」（意即「如何變更匯出格式？」）這樣的查詢，應檢索到描述該操作的段落。請將章節標題、相關條件與實際來源文字保持在一起。在向量旁儲存段落的識別碼與位置，讓搜尋結果能回傳使用者可閱讀的內容，或供後續的回答階段引用。

#### 向量格式與比較

文件記載的表示方式，是以第一個 token（即 CLS token）的最終隱藏狀態作為句子嵌入。開發者的範例會將向量正規化，並以內積比較正規化後的嵌入向量，等同於餘弦相似度。768 維是此模型輸出表示的大小；它不是可選擇的上下文長度，也不是文字生成的額度。

對於要相互比較的查詢向量與語料庫向量，請使用相同的模型與準備慣例。實用的檢查方式是，以一小組真實使用者問題檢索已知含有答案的段落，再檢視回傳的文字。相容的向量形狀讓索引能儲存該表示，而來源段落才確立結果實際說了什麼。

#### 輸入長度與文件準備

此模型文件記載的序列長度為 512 個 token。因此，較長的來源應在嵌入前切分為連貫且含有答案的段落。讓定義與例外緊鄰其所限定的陳述，並保留段落與其父文件之間的連結。要嵌入的文字包含您加入的任何指令或標題，因此精簡的準備方式能為實用的來源內容保留更多空間。

對於報告或手冊，請以一個章節或一小組相關段落為界進行切分。只包含標題、或缺少主題的片段式段落，在被檢索時可能難以理解。保留原始文字與來源版本，讓文件變更時，索引更新能替換對應的素材。

#### 分數與實用輸出

BAAI 提醒，絕對相似度數值並不是判定兩段文字意思相同的通用門檻值。相對排序才是重點，篩選門檻值應依任務自身資料的分布來選定。向量相似度高是一種檢索訊號，而不是對段落事實內容的驗證。

實用的成果是英文段落索引、一組查詢向量，或用於語意比較的數值特徵。獨立的重新排序模型可以精煉檢索到的候選，獨立的生成階段則可以根據其文字撰寫答案。這個確切的基礎規模英文 v1.5 模型，與 BGE Large、中文版本，以及 BGE-M3 的多語言與混合檢索設定檔各自不同。

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-base-en-v1.5`

### 入門

BAAI bge-base-en-v1.5 將英文文字轉換為 768 維向量，用於語意搜尋與相似度任務。其 512 個 token 的輸入視窗，以及僅套用於查詢的檢索指令，適合文件或知識搜尋索引中主題聚焦的段落。

接受的輸入

文字 · token\_ids

結果

embedding

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings`

輸入

`text`, `token_ids`

輸出

`embedding`

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 baai/bge-base-en-v1.5 | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 512 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— |
| 欄位`encoding_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float |
| 欄位`dimensions` | 類型`integer` | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
| 欄位`user` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`session_id` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`trace` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— |

輸入素材組合

**text\_to\_embedding**

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input |
| 參數`input_shapes` | 規格string, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| 參數`encoding_format` | 規格float |
| 參數`dimensions_override` | 規格false |
| 參數`max_input_budget_units` | 規格512 |
| 參數`multimodal_objects` | 規格false |
| 參數`material_types` | 規格text, token\_ids |

生命週期： `synchronous_json`

保留每個向量的索引與維度。

即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00001** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-base-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

json

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。

##### 需要檢查原始回應時

此流程未引入嵌入向量任務端點。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`object` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`data[].index` | 類型integer |
| 欄位`data[].embedding` | 類型finite float\[\] |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-base-en-v1.5

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 位元組); `input.min_items`: `1`

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