Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-large-zh-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-large-zh-v1-5/
Language: zh-hant-tw

# BAAI/bge-large-zh-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-large-zh-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-large-zh-v1-5/facts.json)

## [BAAI/bge-large-zh-v1.5](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-large-zh-v1-5/)

BAAI 中文段落檢索 embedding，透過 Ailoot 將文字轉為向量。

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-large-zh-v1-5/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

BAAI/bge-large-zh-v1.5 是 BAAI General Embedding v1.5 中文版，適合中文搜尋索引，例如把顧客問題配對到退貨政策段落。輸出是供相似度搜尋的數值向量，不是生成答案。官方模型卡說明中文定位，以及 v1.5 對相似度分布的改善。

Ailoot 的 /v1/embeddings 接受一個文字字串或字串陣列。段落與查詢都用同一確切版本，依 data\[\].index 對應 data\[\].embedding。短問題檢索段落時，BAAI 建議只在查詢加檢索指示，段落不加前綴。相似度門檻需用自己的材料校準，分數不是段落能回答問題的機率；查詢格式請看 [BAAI 模型卡](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5)。

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `BAAI/bge-large-zh-v1.5`

[`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

其他 /`BAAI/bge-large-zh-v1.5`

### 入門

BAAI 中文段落檢索 embedding，透過 Ailoot 將文字轉為向量。

接受的輸入

文字

結果

embedding

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

輸入

`text`

輸出

`embedding`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 BAAI/bge-large-zh-v1.5 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string or array<string>` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input |
| 參數`optional` | 規格 |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 |

生命週期： `synchronous_json`

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00004** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · 僅建立一次並保留完整結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "BAAI/bge-large-zh-v1.5", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 接收並儲存結果

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI/bge-large-zh-v1.5

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/embeddings` · `BAAI/bge-large-zh-v1.5`: `text` → `embedding`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/embeddings` · `BAAI/bge-large-zh-v1.5`: `model`, `input`

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