Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-m3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-m3/
Language: zh-hant-tw

# BAAI: bge-m3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-m3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-m3/facts.json)

## [BAAI: bge-m3](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-m3/)

BAAI BGE-M3 支援超過 100 種語言的稠密、稀疏詞彙與多向量檢索。其稠密輸出具有 1024 個維度，8192 個 token 的視窗可容納從句子到較長文件的內容，且不要求提供查詢指令。

- [**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/baai-bge-m3/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

BGE-M3 是 BAAI 推出的多語言檢索模型，圍繞三種多功能性設計：多種檢索功能、多種語言以及不同的輸入長度。開發者的文件記載它支援超過一百種語言，輸入長度最多 8192 個 token。其統一模型可提供密集向量、稀疏詞彙權重與多向量表示，讓檢索設計能選用或結合不只一種證據。

#### 三種檢索表示

密集模式將文字對應為單一的 1024 維向量，支援比較查詢與段落所代表的語意。稀疏模式為文字中出現的 token 指派權重，用於詞彙比對。多向量模式以多個向量表示一段文字，並採用 ColBERT 式的互動方式，以更細的層級比較查詢與文件。

這些輸出在搜尋索引中扮演不同角色。密集向量為段落提供單一表示；稀疏的 token 權重對應表保留詞彙訊號；多個向量則提供另一種比較結構。開發者的範例展示了如何回傳所選的表示，並為文字配對計算分數。請將所選的表示與評分方法視為檢索任務中經過刻意設計的一環。

#### 多語言文字與輸入準備

BGE-M3 不需要加入早期 BGE 模型使用的檢索指令。請直接準備查詢與實際的來源段落。多語言知識庫可以讓每個段落保留其原始語言，並附上文件識別碼與語系。檢查結果時，請使用符合預期語言組合的真實使用者問題。

實際任務之一是搜尋以多種語言保存的政策說明、產品說明或技術文件。請保留對問題有意義的名稱、型號與術語。詞彙表示有助於維持這些詞語的比對，密集表示則提供語意證據。檢索到的段落應包含讀者可檢視的文字與來源位置。

#### 較長的文件與切分粒度

8192 個 token 的輸入視窗，讓模型能表示從短句到較長文件的各種素材。請依搜尋應回傳的答案來選擇粒度。完整章節可以保留定義及其例外；較小的段落則能讓特定操作說明更容易被找到。長視窗讓這些選擇成為可能，但向量始終與實際編碼的素材相對應。

讓每個段落與其父文件及版本保持連結。對於篇幅較長的報告，請保留相關圖表或結論的標題與周邊說明。當證據位於內文時，不要只依賴搜尋結果的標題。若來源有所變動，請保留足夠的中繼資料，以更新對應的檢索表示。

#### 混合分數與下游用途

開發者建議先進行混合檢索，再接續獨立的重新排序階段。其範例會計算密集、稀疏與多向量分數，並組成加權組合。請依文件集的問題與詞彙選擇組合方式；範例中顯示的權重並不是適用於所有語料庫的通用設定。

實用的結果是一組候選集，其來源段落仍可取用，並記錄所用的表示與排序方法。獨立的重新排序模型可以精煉這組候選，獨立的文字生成階段則可以運用段落內容。BGE-M3 的稀疏與多向量功能是開發者提供的模型模式；密集嵌入、詞彙輸出與配對分數是不同的產出，而不是可互換的陣列。

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-m3`

[`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-m3`

### 入門

BAAI BGE-M3 支援超過 100 種語言的稠密、稀疏詞彙與多向量檢索。其稠密輸出具有 1024 個維度，8192 個 token 的視窗可容納從句子到較長文件的內容，且不要求提供查詢指令。

接受的輸入

文字 · token\_ids

結果

embedding

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings`

輸入

`text`, `token_ids`

輸出

`embedding`

上下文

8,194 tokens

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 baai/bge-m3 | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 8,194 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— |
| 欄位`encoding_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float |
| 欄位`dimensions` | 類型`integer` | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
| 欄位`user` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`session_id` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`trace` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— |

輸入素材組合

**text\_to\_embedding**

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input |
| 參數`input_shapes` | 規格string, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| 參數`encoding_format` | 規格float |
| 參數`dimensions_override` | 規格false |
| 參數`max_input_budget_units` | 規格8194 |
| 參數`multimodal_objects` | 規格false |
| 參數`material_types` | 規格text, token\_ids |

生命週期： `synchronous_json`

保留每個向量的索引與維度。

即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

標準費率 選取快速模式時

flex 模式

標準費率 選取 flex 模式時

最高推理強度

標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00004** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-m3", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-m3',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

json

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。

##### 需要檢查原始回應時

此流程未引入嵌入向量任務端點。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`object` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`data[].index` | 類型integer |
| 欄位`data[].embedding` | 類型finite float\[\] |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`baai/bge-m3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=baai%2Fbge-m3&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-m3&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-m3

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `text`, `token_ids` → `embedding`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-m3`: `ctx`: `8194`; `input.budget.maximum`: `8194` (UTF8 位元組); `input.min_items`: `1`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

## 優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱

為定期請求選擇優惠方案。

最高 50% 折扣碼

購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

[選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/)

## 將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。

商用應用程式

在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。

經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

[申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw)

## Ailoot · 公司及其專案組合





Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。





Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。