Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-2-flex/
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Language: zh-hant-tw

# Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

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## [Black Forest Labs: FLUX.2 Flex](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-2-flex/)

FLUX.2 \[flex\] 專精圖片字體排版與細小視覺細節，提供可調取樣步數及引導強度。可使用文字與圖片參考製作海報、產品版面或精確修訂，平衡指示遵循與寫實感。

- [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-2-flex/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

FLUX.2 \[flex\] 是 Black Forest Labs 專精字體排版、文字生成及細節保留的圖片生成與編輯版本。它以文字場景指示及圖片參考產生圖片。主要控制特色是可調取樣：文件規格同時開放推論步數與引導強度，讓視覺簡述除了文字，也能透過設定微調。

#### 文字與精細細節

排版工作應從實際文案開始。以引號標示每行文字，定義位置，並區分主標、輔助文字與標籤。請描述字體風格、尺寸及與場景對應的色彩。一份原創海報簡述可在淺色攝影棚中呈現鈷藍色自行車，畫框上方放大標題，下方放較小規格文字。圖片必須同時清楚呈現產品與閱讀順序。

詳細產品視覺應指出決定結果是否實用的部位：錶盤、控制標籤、接縫、材質邊緣或包裝標記。提供清楚可讀的參考，解釋它確立哪項特徵。場景即使整體相似，仍可能改變關鍵字元或元件，因此應以預期顯示尺寸比較生成細節。模型專長是提供精確要求的理由，不代表校對或視覺檢查已無必要。

#### 步數與引導強度各有用途

原廠確切規格接受一至五十個推論步驟，預設五十。描述指出，更多步數與更高細節及寫實感相關。引導強度範圍為 1.5–10，預設 5。較高引導強度會加強提示詞遵循，但可能降低寫實感。因此，需要精確設計指示的圖片，與追求自然攝影外觀的圖片，可能需要在此規格內作不同選擇。

比較設定變更時，請維持文字、參考及輸出形狀不變。觀察促使變更的特徵：字形、物件位置或材質紋理。應為特定視覺理由調整設定，不要把大數字視為自動更好。這些是原廠取樣控制；四步蒸餾的 \[klein\] 規格，以及 \[pro\] 或 \[max\] 的標準控制，是不同模型選擇。

\[flex\] 規格預設啟用提示詞擴寫，可透過自己的 prompt\_upsampling 控制停用。適合時，這可讓詳細簡述保留為提供的文字。原廠共用指南建議將主要主體及重要動作放在次要裝飾之前，並同時描述 JSON 結構化提示詞與自然語言簡述。請使用最容易指定必要關係的結構。

#### 參考引導修訂

確切請求規格包含八個參考圖片位置。原廠互動流程另允許最多十張圖片；這些數量描述不同介面。請定義圖片提供的是待編輯場景、產品、角色、服裝或風格。修訂時，指出物件與變更，再列出應保留的周圍構圖、材質或光線。

一份原創包裝工作可採用第一張圖片的紙盒與第二張的表面處理，將正面標籤替換為核准文字，並保留紙盒比例。群組構圖可為每個主體分配不同參考，並維持對應一致。系列範例涵蓋物件及背景變更、合成、文字編輯與風格轉換。請要求一項目標清楚、彼此連貫的修訂，再比較編輯區域及應維持穩定的部分。

#### 尺寸、色彩與回傳圖片

FLUX.2 指南記載最低 64×64 像素、尺寸為 16 的倍數、輸出最高 400 萬像素，一般使用建議最高 200 萬像素。確切的 \[flex\] 規格列出 JPEG、PNG 與 WebP，預設 JPEG，並提供選用隨機種子。比較版本時，請將實際模型、種子及取樣設定與來源參考一併保存；僅有系列名稱不能識別完整生成設定。

色彩敏感工作應將每個十六進位色碼對應到具名物件或文字元素。構圖則透過圖片尺寸指定預期長寬比，並預留足夠空間讓文字可讀。共用指南沒有負面提示詞機制，因此應正面描述所需外觀：清晰對焦、乾淨背景或明確留白的文案區。多語言範例支援以適當語言撰寫文化特定簡述，但不代表保證固定語言數量。

原廠 FLUX.2 流程在處理後回傳圖片，使用暫時簽署連結，擷取期限為十分鐘。請將實際圖片與簡述一併保存。放入版面前，檢查字體排版、精細細節、參考身分與視覺處理。最終交付可為選定海報、產品圖片或編輯構圖，並保留確切設定供下次修訂。

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-flex`

[`black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&fmt=images)

Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-flex`

### 入門

FLUX.2 \[flex\] 專精圖片字體排版與細小視覺細節，提供可調取樣步數及引導強度。可使用文字與圖片參考製作海報、產品版面或精確修訂，平衡指示遵循與寫實感。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`, `image`

輸出

`image`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 black-forest-labs/flux.2-flex | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— |
| 欄位`output_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 png, jpeg | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
| 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 8 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`material_types` | 規格text, image |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 計費單位 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定輸入圖片百萬像素 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位輸入圖片每百萬像素 | 費用 輸入 · 輸入圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 **$0.12** 輸入圖片每百萬像素 |
| 設定輸出圖片百萬像素 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位輸出圖片每百萬像素 | 費用 輸出 · 輸出圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 **$0.12** 輸出圖片每百萬像素 |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 計費單位— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.12** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 圖片

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

其他內容讀取方式

讀取現有且屬於自己的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task\_id/asset\_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型 |
| 欄位`data[].url` | 類型 |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型 |
| 欄位`usage` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&fmt=images)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&fmt=images)

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-flex`: `text`, `image` → `image`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-flex`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `output_format`, `n`, `input_references`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-flex`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

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