Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-2-pro/
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Language: zh-hant-tw

# Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

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## [Black Forest Labs: FLUX.2 Pro](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-2-pro/)

FLUX.2 \[pro\] 是 Black Forest Labs 用於正式製作的圖片模型，可依文字創作及透過參考引導編輯。文件規格結合寫實細節、文字與色彩控制，採用參考／輸出像素額度，並可產生最高 400 萬像素圖片。

- [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-2-pro/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

FLUX.2 \[pro\] 是 Black Forest Labs 著重正式製作的圖片生成與編輯模型。原廠將它列為多數 FLUX.2 視覺工作的預設選擇：根據文字建立新圖片，或使用視覺參考修改場景。系列能力包括寫實材質及光線、可讀文字、精確色彩指示，以及相關編輯之間一致的主體。回傳素材是一張可用於產品場景、編輯式構圖、設計概念或視覺溝通的圖片。

#### 準備製作簡述

先交代主體、正在做什麼或如何擺放、風格，以及場景或光線。原廠提示詞指南更重視前段詞語，建議將關鍵主體及動作放在裝飾細節之前。快速概念建議 10–30 個單字，一般專案建議 30–80 個，複雜場景則使用較長描述。這些範圍是提示詞撰寫指引，不是文字脈絡上限。

一份原創型錄簡述可呈現暖灰色桌面上的髮絲紋鋼製檯燈，以四分之三視角顯示開關及燈罩。請指定能讓產品容易辨識的表面、照明與視角。資訊圖表或行銷圖片應先確定可見文字與層級；以引號標示確切標題，指出位置，並說明字體風格及大小。請以最終顯示尺寸檢查標籤、數量與產品細節。

系列指南記載自然語言及 JSON 結構化提示詞。結構化場景簡述可將主體、背景、光線與構圖放在不同欄位，方便清楚修訂單項要求。也支援十六進位色碼描述：請將色碼對應到指定物件或文字。以正面方式描述預期外觀，因為文件中的 FLUX.2 提示流程不提供負面提示詞。

#### 以參考與共用像素額度編輯

確切的 \[pro\] 請求規格提供八個參考圖片位置；原廠互動介面則另支援十張。請為每張圖片分配用途，例如主體外觀、服裝、產品設計、房間或風格。編輯現有場景時，交代待變更元素，以及應保留的構圖、周圍環境與視覺細節。發布範例包括家具合成、背景或天氣變更、物件替換與文字修訂。

參考容量也取決於輸出尺寸。原廠 \[pro\] 指南指定輸入加輸出總額度為 900 萬像素。範例中，100 萬像素輸出可搭配八份參考，200 萬像素輸出可搭配七份，要求結果越大，參考容量越少。請一起規劃來源組合與輸出，不要將最多位置數視為每種輸出尺寸都可使用。選用能確立必要資訊的參考，並指出預期貢獻。

產品合成中，第一張可提供產品，第二張提供房間，第三張確立材質表面處理。請解釋它們如何組成連貫場景。若結果改變了應保留的形狀、標記或身分，後續應針對該問題處理，而非替換整份簡述。實際成果是修訂圖片，並需將參考忠實度及指定變更與輸入比較。

#### 提示詞擴寫與固定、預覽規格

確切的 \[pro\] 規格預設啟用提示詞擴寫。若精心撰寫的指示應原樣使用，可透過 disable\_pup 控制停止擴寫。比較版本時，請保留所選設定，因為相同的簡短概念與擴寫描述是不同生成輸入。這是原廠規格控制，不保證每項要求細節都正確出現。

文件將一般 \[pro\] 端點識別為固定快照，\[pro\] Preview 則會導入後續模型改善。兩者請求與回應結構相同，底層權重卻不同。請將確切所選規格與圖片及參考一併保存。若修訂依賴相同文件模型選擇，不應默默用獨立的 Preview 規格替代一般 \[pro\]。

#### 尺寸、格式與所選素材

系列指南記載輸出最高 400 萬像素，明確尺寸至少 64×64，且須為 16 的倍數。多數用途建議最高 200 萬像素。寬高確立預期構圖；方形產品圖片、直式版面與寬幅編輯場景分配空間的方式不同。確切請求列出 JPEG、PNG 與 WebP 輸出，預設 JPEG，並提供選用種子。

\[max\] 規格另有資訊落地搜尋功能，\[flex\] 開放取樣步數及引導強度，\[klein\] 則採較小的四參考規格。請依所需工作選擇版本，不要將這些控制移入 \[pro\]。選定素材時，請保存實際圖片、最終提示詞、參考、尺寸與模型標籤。原廠 FLUX.2 簽署結果連結十分鐘後到期，因此應擷取圖片，不要依賴暫時位置。放入客戶可見素材前，請檢查主體身分、色彩、文字、構圖與編輯細節。

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro`

[`black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&fmt=images)

Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-pro`

### 入門

FLUX.2 \[pro\] 是 Black Forest Labs 用於正式製作的圖片模型，可依文字創作及透過參考引導編輯。文件規格結合寫實細節、文字與色彩控制，採用參考／輸出像素額度，並可產生最高 400 萬像素圖片。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`, `image`

輸出

`image`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 black-forest-labs/flux.2-pro | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— |
| 欄位`output_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 png, jpeg | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
| 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 8 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`material_types` | 規格text, image |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 計費單位 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定輸出圖片百萬像素 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位輸出圖片每百萬像素 | 費用 輸出 · 輸出圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 **$0.06** 輸出圖片每百萬像素 |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 計費單位— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.06** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 圖片

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

其他內容讀取方式

讀取現有且屬於自己的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task\_id/asset\_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型 |
| 欄位`data[].url` | 類型 |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型 |
| 欄位`usage` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&fmt=images)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&fmt=images)

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-pro`: `text`, `image` → `image`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-pro`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `output_format`, `n`, `input_references`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-pro`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

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