Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-video-edit/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-video-edit/
Language: zh-hant-tw

# Black Forest Labs: FLUX Video Edit

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-video-edit/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-video-edit/facts.json)

## [Black Forest Labs: FLUX Video Edit](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-video-edit/)

FLUX Video Edit \[fast\] 透過書面編輯指示轉換既有片段。可在文件所述來源長度、取景及音訊限制內，新增、移除或替換元素、變更場景或風格，並修訂現有對話。

- [**Ailoot Ultra · 影片** `POST /v1/videos` `black-forest-labs/flux-video-edit`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/black-forest-labs-flux-video-edit/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

FLUX Video Edit \[fast\] 是 Black Forest Labs 用於變更既有影片的提示引導工作流程。它接收一段來源影片及描述編輯的指示，再傳回編輯後 MP4。來源建立鏡頭：時長、取景、鏡頭運動及時序提供起始結構。提示應指出哪裡應改變，而非撰寫完全新場景，使預定變更變得不清楚。

#### 指出變更及其位置

文件記載的編輯包括移除、新增或替換物體與角色、重建場景、改變片段風格、變更可見文字，以及修訂對話或聲音。請從目標與操作開始。例如移除椅子上的包包，同時保留坐著的人與房間；或在不改變手部動作的情況下，將素面馬克杯換成藍色琺瑯杯。若畫面有數個相似物體，請依位置、外觀或角色區分目標。

新增時應描述位置、尺度及相關動作。沙發旁一盞高紅燈，比鏡頭中某處多一盞未指定的燈更具體。替換時應識別什麼變成什麼，以及應保留的動作或接觸。製造商提示指南建議採完整指出變更的最短指示，只在編輯需要時增加細節。請有意識地保留來源特徵，而非要求無法評估範圍的一般改善。

#### 場景、風格與粗略動畫

場景變更可在保留動作時重建可見環境。製作者示範將攀爬表面替換為不同結構，並指定新接觸點，讓角色手腳仍有具意義的接觸面。實際場景應描述變更後周圍，以及既有動作依賴的幾何形狀。若原動作與新背景有明確關係，會更容易評估。

指南也展示將粗略動畫轉成完成的視覺處理。請指出哪些粗模物體要成為預定車輛或道具，再保留其路徑、速度及與鏡頭的關係。改變風格時，除了美學，也描述結果的材質、表面、光線及反射。即使遵循相同動作，黏土感場景與攝影感場景也需要不同可見線索。

後續修訂可將第一次編輯結果作為新來源。請保留原始內容與每個選定階段，並為下一次處理設定一個清楚目的。文件範例從粗略預覽進展至完成場景，再套用另一種照明處理。每次處理後，請將修訂片段與上一份來源比較，確認原本要保留的特徵仍存在。

#### 台詞必須符合既有時間

除非指示要求更改對話或聲音，工作流程會保留來源音訊。無聲來源傳回無聲結果，因此沒有可修訂的既有語音。對話編輯應引述預定台詞、識別說話者，並將新詞句安排在原台詞占用的時間內。指南報告較長替換台詞超出可用發話區間時會遭截斷。增加文字不會在既有鏡頭中產生額外說話時間。

請將可聽台詞與可見表演一併檢查。保留來源措辭及預定替換副本，以識別漏字、時序錯誤片語或不需要的聲音變更。實用結果是編輯場景內修訂後的口語片刻，不能僅因渲染完成就假設是忠實轉錄稿。

#### 來源上限與繼承的輸出

確切製作者規格要求影片與編輯提示。指示在去除前後空白後，長度為 1 至 4,096 個字元。片段透過 URL 或編碼後 MP4 提供，最長十五秒，輸入上限五十 MiB。每邊至少 160 像素，正規化後片段須在每秒 24 幀下包含至少十七幀，約 0.7 秒。超長來源會遭拒絕，而非靜默裁切；尺寸不足的來源可能在處理期間失敗。

文件所述流程採每秒 24 幀處理，依循來源長度與長寬比。超過 720p 規格的輸入會縮小；製造商舉例 1920×1088 來源傳回 1248×704。此編輯規格的時長、解析度及長寬比，並非獨立輸出設定。取樣配方由內部處理，mode、version、seed 或 generate\_audio 等欄位不被所述請求契約接受。

將影片只當成新生成鏡頭的動作或風格靈感，是另一種工作流程。此編輯器不接受圖片參考、僅有音訊的輸入、遮罩，或延長片段的請求。撰寫編輯指示前，請準備真正要變更的影片並保留選定時長。非同步處理後，製作者透過約一小時有效的暫時簽署交付連結傳回編輯後 MP4。將片段用於較長剪輯前，請儲存結果，並將變更物體、周圍畫面、時序及音訊與來源比較。

**Ailoot Ultra · 影片** `POST /v1/videos` `black-forest-labs/flux-video-edit`

[`black-forest-labs/flux-video-edit`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux-video-edit&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-video-edit&fmt=videos)

Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux-video-edit`

### 入門

FLUX Video Edit \[fast\] 透過書面編輯指示轉換既有片段。可在文件所述來源長度、取景及音訊限制內，新增、移除或替換元素、變更場景或風格，並修訂現有對話。

接受的輸入

文字 · 圖片 · 音訊 · 影片

結果

影片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 影片** `POST /v1/videos`

輸入

`text`, `image`, `audio`, `video`

輸出

`video`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 black-forest-labs/flux-video-edit | 預設值— |
| 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 項目數上限: 1 | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input\_references, prompt |
| 參數`material_types` | 規格text, image, audio, video |
| 參數`material_conditions` | 規格請僅使用一個實際已完成的自有影片資產內容 URL，並保留其回傳的簽章。資產擁有者、型別與已儲存的位元組佐證必須與請求一致。 |

生命週期： `asynchronous_job_then_owned_outputs`

`GET /v1/videos/{request_id}` · 實際回傳的 id 或 polling\_url

`GET /v1/videos/{request_id}/content`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 計費單位 | 計費條件 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 計費單位— | 計費條件— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定影片價格 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每秒影片 | 計費條件此定價鍵未宣告額外條件。 | 費用 輸出 · 影片價格 · 僅供比較的估算 **$0.06** 每秒影片 |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 計費單位— | 計費條件— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.06** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 影片

使用實際輸入並保留完整結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON
: "${AILOOT_PROMPT:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_PROMPT
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'black-forest-labs/flux-video-edit', 'input_references': '${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}', 'prompt': '${ACTUAL_EDIT_PROMPT}'}
request['input_references']=json.loads(os.environ['AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON'])
request['prompt']=os.environ['AILOOT_PROMPT']
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 影片

- `GET /v1/videos/{request_id}`
- `GET /v1/videos/{request_id}/content`

##### 儲存所有已完成的素材

GET · 取得所有已完成的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"
export AILOOT_STATUS_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit,urljoin
f=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")
r=json.loads(f.read_text())
if r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")
urls=[]
for x in r["data"]:
    if not isinstance(x,str) or "\n" in x or "\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")
    u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)
    z=urlsplit(u)
    if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")
    urls.append(u)
Path("asset-urls.txt").write_text("\n".join(urls)+"\n")
PY_REQUEST
index=0
while IFS= read -r asset_url; do
  curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \
    -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"
  index=$((index + 1))
done < asset-urls.txt
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每部已完成的影片或傳回的檔案，並從實際傳回的每個素材 URL 取得素材。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

請保留 X-Client-Request-ID、X-Ailoot-Task-Id，以及實際回傳的 id/polling\_url。請接續原始作業，切勿再次提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`id` | 類型 |
| 欄位`status` | 類型 |
| 欄位`data[]` | 類型 |
| 欄位`outputs[]` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`black-forest-labs/flux-video-edit`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux-video-edit&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-video-edit&fmt=videos)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`black-forest-labs/flux-video-edit`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=black-forest-labs%2Fflux-video-edit&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-video-edit&fmt=videos)

FAQ · Black Forest Labs: FLUX Video Edit

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/videos` · `black-forest-labs/flux-video-edit`: `text`, `image`, `audio`, `video` → `video`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/videos` · `black-forest-labs/flux-video-edit`: `model`, `input_references`, `prompt`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

## 優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱

為定期請求選擇優惠方案。

最高 50% 折扣碼

購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

[選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/)

## 將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。

商用應用程式

在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。

經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

[申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw)

## Ailoot · 公司及其專案組合





Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。





Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。
