Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/claude-opus-5-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/claude-opus-5-thinking/
Language: zh-hant-tw

# Anthropic: Claude Opus 5

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## [Anthropic: Claude Opus 5](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/claude-opus-5-thinking/)

Claude Opus 5 用於深入思考的開發、資訊分析及多步驟專業工作。支援自適應推理，以及透過應用程式工具檢查結果。

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/claude-opus-5-thinking/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Claude Opus 5 是 Anthropic 的模型，用於需要研究資訊、做出有依據的選擇，並連續完成任務的日常專業工作。模型開發商著重軟體工程、多步驟商務流程、科學工作及視覺資料分析。介紹核心是深入思考的執行方式，以及自身結果的檢查。

#### 找出原因、檢查並修正

開發中，Opus 5 可研究錯誤根因，並透過檢查評估提出的變更。若缺乏足夠的現成比對素材，描述的用途包括建立自己的檢查，例如測試剖析器行為。工作圍繞取得的資料進行：模型讀取資料、選擇動作、觀察結果，再修正發現的問題。

命令執行、檔案編輯及檢查執行須由應用程式提供對應工具。模型的主動性是指在所提供環境中選擇及安排動作，不代表能自行存取專案或在應用程式之外執行操作。

#### 將圖片作為程式資料

Opus 5 接受**文字與圖片**，輸出**文字**。模型開發商的視覺範例包括從圖片擷取幾何資訊，再透過撰寫的程式碼重建零件。其他範例包括以程式設計建立互動式空氣動力學模擬及細胞圖示。

模型開發商的一般視覺輸入格式為 JPEG/PNG/GIF/WebP，動畫使用第一個影格。原生分析時，長邊為 2576 像素，使用 4784 個視覺 Token；較大圖片會在分析前縮小。檔案與參數支援取決於應用程式的方法。

這些任務展示分析與工程的結合：圖片可作為素材，文字結果可作為程式碼或解法說明。模擬執行、圖形建立及完成檔案產出，須使用環境工具；模型沒有獨立的內建圖片或影片輸出。

#### 可控制的深度

預設啟用自適應推理，`effort` 標準為 `high`。支援 `low`、`medium`、`high`、`xhigh` 及 `max`。`high` 或較低等級可停用推理，`xhigh` 及 `max` 則須啟用。此版本未提供使用獨立預算的手動 extended thinking。

調整投入量會影響推理量，但不是可靠的可見文字長度控制方式。需要簡短回應或特定結構時，須在指令中明確指定。脈絡為**1 百萬個 Token**，一般模式下回應上限為**128 千個 Token**；深入分析時須為推理與最終內容保留空間。

#### 科學與敏感任務

可靠的內建知識界線為**五月 2026 年**。Anthropic 描述的科學用途包括結構生物學、有機化學及生物資訊學。但模型開發商也指出，長時間自主生物研究仍有重大限制；能討論科學素材，不代表能自主完成任何研究。

防護機制允許尋找原始程式碼錯誤，但會限制部分敏感任務。最新資訊須透過提供的素材或搜尋取得，技術與科學結果也須在對應領域的環境中檢查。

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`

[`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-5-thinking`

### 入門

Claude Opus 5 用於深入思考的開發、資訊分析及多步驟專業工作。支援自適應推理，以及透過應用程式工具檢查結果。

接受的輸入

文字

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

輸入

`text`

輸出

`text`

輸出格式

json 或 SSE

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 claude-opus-5-thinking | 預設值— |
| 欄位`messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`messages[].role` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`messages[].content` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 文字對話 | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |

輸入素材組合

**文字** · UTF8 文字

`messages[].content`

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, messages |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`messages` | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
| 參數`file_material` | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
| 參數`optional_controls` | 規格stream |
| 參數`control_scope` | 規格文字對話；stream 是布林值，預設為 false。 |
| 參數`output_modalities` | 規格text |
| 參數`hosted_operations` | 規格false |
| 參數`multimodal_input_binding` | 規格null |

方法別名： `/chat/completions`

生命週期： `synchronous_or_streamed`

將確切模型 ID 與 messages 一併送出。

上下文長度不是輸出上限。

文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.01** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.05** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.001** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0.0125** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 或 SSE

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。

##### 需要檢查原始回應時

保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`choices[].index` | 類型integer |
| 欄位`choices[].message.content` | 類型string\|null |
| 欄位`choices[].message.tool_calls` | 類型tool\_call\[\] |
| 欄位`choices[].message.reasoning_content` | 類型string |
| 欄位`choices[].message.reasoning_details` | 類型object\|array |
| 欄位`choices[].finish_reason` | 類型string\|null |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

#### 方法路徑別名

`/chat/completions`

#### 相關呼叫用 ID

[`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `text` → `text`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

適用哪些限制？

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `messages.min_items`: `1`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

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