North Mini Code 1.0 是 Cohere 用於代理式軟體工程、終端機任務及程式碼生成的模型。它接收文字並產生文字，包括程式碼、說明及工具請求。製造商以 Apache 2.0 授權發布權重，並將它列為 North 程式代理系列的第一個模型。它是專門的程式模型規格，而非圖片理解模型或通用決策評分器。
模型具有 300 億總參數，約 30 億啟用參數。僅解碼器的 Transformer 使用稀疏混合專家架構，具有 128 個專家，每個 token 啟用八個，並在稀疏層前設置稠密層。帶旋轉位置的滑動視窗注意力，與不含位置嵌入的全域注意力以 3:1 比例交錯。啟用參數數字描述單一 token 使用的計算，而非必須儲存的全部權重。
Cohere 的後訓練先進行兩階段監督式微調，再進行使用可驗證獎勵的強化學習，聚焦軟體工程與終端機工作。開發商描述跨多種代理執行框架訓練，而非單一固定架構。這支援以所需行為與可用工具準備任務；周邊執行框架仍負責取得檔案、執行命令及傳回觀察結果。
提供目前程式碼與行為、要求變更、相關檔案或介面邊界，以及能確立完成的佐證。錯誤修正應包含觀察到的錯誤或失敗輸入，以及預期結果。功能任務應說明必要行為與相容性限制。實用的最終產出是建議程式碼變更、說明，以及實際執行檢查的結果。
請求示例可要求更新剖析器，新增一種支援輸入並保留既有格式。指出具代表性的輸入，以及儲存庫中定義剖析器行為的部分。模型可使用程式碼與工具觀察結果發展變更；生成的修補或宣稱命令應可執行，都不能證明命令已成功。
原生模型卡記載工具使用訓練，並建議透過模型對話範本提供 JSON 結構描述的工具說明。清楚描述工具用途與引數。命令執行工具可傳回實際輸出及狀態；檔案檢視工具可傳回下一步所需資料。將每個工具結果與呼叫識別碼關聯，讓後續分析使用預期觀察結果。
開發商範例在歷史中保留工具呼叫與助理推理，執行工具，加入結果後再生成。其原生範本範例使用結構化字典表示工具結果。依文件記載的整合保留此表示，避免假設每個不相關 API 都以相同方式序列化工具結果。描述工具引數的 JSON 結構描述，與宣稱支援任意結構描述限制的最終輸出不同。
North Mini Code 支援交錯思考，開發商建議代理工作啟用此功能。將模型生成的思考內容與工具呼叫帶入後續代理步驟與對話輪次。原生範例在助理訊息中保留 reasoning 欄位，之後傳回相應工具觀察結果。這保留模型決定接下來檢視或變更什麼時所使用的資訊。
在任務歷史中保留目前目標、來源資料及實際觀察結果。較長儲存庫任務應圍繞變更行為與實用產出摘要最終結果，同時保留審閱所需佐證。交錯推理不代表簡短的可見回答不需要分析，也不能確立模型描述的操作已經發生。
製造商也指出代理循環以外的科學程式撰寫與演算法推理。提供問題定義、輸入與輸出格式、限制、相關數值假設及預期邊界行為。若所需產出是完整函式或程式，就明確要求，並提供符合讀者程度的說明。
程式碼說明應提供實作，以及要釐清的特定行為或相依關係。資料視覺化程式碼應指出提供欄位與預期比較，避免讓圖表用途未被明說。開發商的開發範例包含程式碼說明、編輯、視覺化及依規格實作。這些是生成或修改程式碼的任務模式，並非保證每個儲存庫或框架都能得到正確結果。
製造商模型卡與 API 頁面列出 256K 個 token 的上下文視窗，以及最多 64K 個 token 的輸出。依這些獨立額度與最終產出大小，準備大量儲存庫資料。保持來源邊界及識別碼完整，移除無關資料，避免假設大型視窗可免除聚焦任務說明的必要。
原生模型卡建議生成使用 temperature 1.0 及 top_p 0.95，文字與工具工作流程使用模型對話範本並包含生成提示。範例輸出限制是那些範例的設定，不能取代模型公布的上限。Cohere 發布 BF16 權重，以及獨立具名的 FP8 產出。準備部署時選擇適合的產出。
實用的 North Mini Code 結果是可檢視、對應提供需求的程式碼產出或技術說明。將結果與原始行為及實際工具輸出比較，檢查會影響程式碼的假設，並保留審閱所需來源及觀察結果。純文字程式模型提供推理與生成內容；周邊應用程式執行操作，將這些提案轉成完成的軟體任務。
", "aboutText": "North Mini Code 1.0 是 Cohere 用於代理式軟體工程、終端機任務及程式碼生成的模型。它接收文字並產生文字，包括程式碼、說明及工具請求。製造商以 Apache 2.0 授權發布權重，並將它列為 North 程式代理系列的第一個模型。它是專門的程式模型規格，而非圖片理解模型或通用決策評分器。\n\n### 稀疏架構與程式任務準備\n\n模型具有 300 億總參數，約 30 億啟用參數。僅解碼器的 Transformer 使用稀疏混合專家架構，具有 128 個專家，每個 token 啟用八個，並在稀疏層前設置稠密層。帶旋轉位置的滑動視窗注意力，與不含位置嵌入的全域注意力以 3:1 比例交錯。啟用參數數字描述單一 token 使用的計算，而非必須儲存的全部權重。\n\nCohere 的後訓練先進行兩階段監督式微調，再進行使用可驗證獎勵的強化學習，聚焦軟體工程與終端機工作。開發商描述跨多種代理執行框架訓練，而非單一固定架構。這支援以所需行為與可用工具準備任務；周邊執行框架仍負責取得檔案、執行命令及傳回觀察結果。\n\n### 準備儲存庫層級變更\n\n提供目前程式碼與行為、要求變更、相關檔案或介面邊界，以及能確立完成的佐證。錯誤修正應包含觀察到的錯誤或失敗輸入，以及預期結果。功能任務應說明必要行為與相容性限制。實用的最終產出是建議程式碼變更、說明，以及實際執行檢查的結果。\n\n請求示例可要求更新剖析器，新增一種支援輸入並保留既有格式。指出具代表性的輸入，以及儲存庫中定義剖析器行為的部分。模型可使用程式碼與工具觀察結果發展變更；生成的修補或宣稱命令應可執行，都不能證明命令已成功。\n\n### 終端機工具與結構化觀察結果\n\n原生模型卡記載工具使用訓練，並建議透過模型對話範本提供 JSON 結構描述的工具說明。清楚描述工具用途與引數。命令執行工具可傳回實際輸出及狀態；檔案檢視工具可傳回下一步所需資料。將每個工具結果與呼叫識別碼關聯，讓後續分析使用預期觀察結果。\n\n開發商範例在歷史中保留工具呼叫與助理推理，執行工具，加入結果後再生成。其原生範本範例使用結構化字典表示工具結果。依文件記載的整合保留此表示，避免假設每個不相關 API 都以相同方式序列化工具結果。描述工具引數的 JSON 結構描述，與宣稱支援任意結構描述限制的最終輸出不同。\n\n### 交錯思考與多輪歷史\n\nNorth Mini Code 支援交錯思考，開發商建議代理工作啟用此功能。將模型生成的思考內容與工具呼叫帶入後續代理步驟與對話輪次。原生範例在助理訊息中保留 reasoning 欄位，之後傳回相應工具觀察結果。這保留模型決定接下來檢視或變更什麼時所使用的資訊。\n\n在任務歷史中保留目前目標、來源資料及實際觀察結果。較長儲存庫任務應圍繞變更行為與實用產出摘要最終結果，同時保留審閱所需佐證。交錯推理不代表簡短的可見回答不需要分析，也不能確立模型描述的操作已經發生。\n\n### 獨立程式碼與說明任務\n\n製造商也指出代理循環以外的科學程式撰寫與演算法推理。提供問題定義、輸入與輸出格式、限制、相關數值假設及預期邊界行為。若所需產出是完整函式或程式，就明確要求，並提供符合讀者程度的說明。\n\n程式碼說明應提供實作，以及要釐清的特定行為或相依關係。資料視覺化程式碼應指出提供欄位與預期比較，避免讓圖表用途未被明說。開發商的開發範例包含程式碼說明、編輯、視覺化及依規格實作。這些是生成或修改程式碼的任務模式，並非保證每個儲存庫或框架都能得到正確結果。\n\n### 上下文、輸出與生成設定\n\n製造商模型卡與 API 頁面列出 256K 個 token 的上下文視窗，以及最多 64K 個 token 的輸出。依這些獨立額度與最終產出大小，準備大量儲存庫資料。保持來源邊界及識別碼完整，移除無關資料，避免假設大型視窗可免除聚焦任務說明的必要。\n\n原生模型卡建議生成使用 temperature 1.0 及 top_p 0.95，文字與工具工作流程使用模型對話範本並包含生成提示。範例輸出限制是那些範例的設定，不能取代模型公布的上限。Cohere 發布 BF16 權重，以及獨立具名的 FP8 產出。準備部署時選擇適合的產出。\n\n實用的 North Mini Code 結果是可檢視、對應提供需求的程式碼產出或技術說明。將結果與原始行為及實際工具輸出比較，檢查會影響程式碼的假設，並保留審閱所需來源及觀察結果。純文字程式模型提供推理與生成內容；周邊應用程式執行操作，將這些提案轉成完成的軟體任務。", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "54eb5900414aab1f9fce50ac99d0d777d9118cdbb4c1408cdf5992f46a48eda9", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "zh-hant-tw", "methods": [ { "html": "cohere/north-mini-code:freeNorth Mini Code 1.0 是 Cohere 用於程式碼生成、儲存庫變更及終端機驅動代理任務的純文字模型。其稀疏 30B 總參數／3B 啟用參數設計支援工具使用與交錯思考，文件記載具有 256K 上下文及 64K 輸出額度。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
North Mini Code 1.0 是 Cohere 用於代理式軟體工程、終端機任務及程式碼生成的模型。它接收文字並產生文字，包括程式碼、說明及工具請求。製造商以 Apache 2.0 授權發布權重，並將它列為 North 程式代理系列的第一個模型。它是專門的程式模型規格，而非圖片理解模型或通用決策評分器。
模型具有 300 億總參數，約 30 億啟用參數。僅解碼器的 Transformer 使用稀疏混合專家架構，具有 128 個專家，每個 token 啟用八個，並在稀疏層前設置稠密層。帶旋轉位置的滑動視窗注意力，與不含位置嵌入的全域注意力以 3:1 比例交錯。啟用參數數字描述單一 token 使用的計算，而非必須儲存的全部權重。
Cohere 的後訓練先進行兩階段監督式微調，再進行使用可驗證獎勵的強化學習，聚焦軟體工程與終端機工作。開發商描述跨多種代理執行框架訓練，而非單一固定架構。這支援以所需行為與可用工具準備任務；周邊執行框架仍負責取得檔案、執行命令及傳回觀察結果。
提供目前程式碼與行為、要求變更、相關檔案或介面邊界，以及能確立完成的佐證。錯誤修正應包含觀察到的錯誤或失敗輸入，以及預期結果。功能任務應說明必要行為與相容性限制。實用的最終產出是建議程式碼變更、說明，以及實際執行檢查的結果。
請求示例可要求更新剖析器，新增一種支援輸入並保留既有格式。指出具代表性的輸入，以及儲存庫中定義剖析器行為的部分。模型可使用程式碼與工具觀察結果發展變更；生成的修補或宣稱命令應可執行，都不能證明命令已成功。
原生模型卡記載工具使用訓練，並建議透過模型對話範本提供 JSON 結構描述的工具說明。清楚描述工具用途與引數。命令執行工具可傳回實際輸出及狀態；檔案檢視工具可傳回下一步所需資料。將每個工具結果與呼叫識別碼關聯，讓後續分析使用預期觀察結果。
開發商範例在歷史中保留工具呼叫與助理推理，執行工具，加入結果後再生成。其原生範本範例使用結構化字典表示工具結果。依文件記載的整合保留此表示，避免假設每個不相關 API 都以相同方式序列化工具結果。描述工具引數的 JSON 結構描述，與宣稱支援任意結構描述限制的最終輸出不同。
North Mini Code 支援交錯思考，開發商建議代理工作啟用此功能。將模型生成的思考內容與工具呼叫帶入後續代理步驟與對話輪次。原生範例在助理訊息中保留 reasoning 欄位，之後傳回相應工具觀察結果。這保留模型決定接下來檢視或變更什麼時所使用的資訊。
在任務歷史中保留目前目標、來源資料及實際觀察結果。較長儲存庫任務應圍繞變更行為與實用產出摘要最終結果，同時保留審閱所需佐證。交錯推理不代表簡短的可見回答不需要分析，也不能確立模型描述的操作已經發生。
製造商也指出代理循環以外的科學程式撰寫與演算法推理。提供問題定義、輸入與輸出格式、限制、相關數值假設及預期邊界行為。若所需產出是完整函式或程式，就明確要求，並提供符合讀者程度的說明。
程式碼說明應提供實作，以及要釐清的特定行為或相依關係。資料視覺化程式碼應指出提供欄位與預期比較，避免讓圖表用途未被明說。開發商的開發範例包含程式碼說明、編輯、視覺化及依規格實作。這些是生成或修改程式碼的任務模式，並非保證每個儲存庫或框架都能得到正確結果。
製造商模型卡與 API 頁面列出 256K 個 token 的上下文視窗，以及最多 64K 個 token 的輸出。依這些獨立額度與最終產出大小，準備大量儲存庫資料。保持來源邊界及識別碼完整，移除無關資料，避免假設大型視窗可免除聚焦任務說明的必要。
原生模型卡建議生成使用 temperature 1.0 及 top_p 0.95，文字與工具工作流程使用模型對話範本並包含生成提示。範例輸出限制是那些範例的設定，不能取代模型公布的上限。Cohere 發布 BF16 權重，以及獨立具名的 FP8 產出。準備部署時選擇適合的產出。
實用的 North Mini Code 結果是可檢視、對應提供需求的程式碼產出或技術說明。將結果與原始行為及實際工具輸出比較，檢查會影響程式碼的假設，並保留審閱所需來源及觀察結果。純文字程式模型提供推理與生成內容；周邊應用程式執行操作，將這些提案轉成完成的軟體任務。
POST /v1/chat/completionstexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 cohere/north-mini-code:free | 預設值— |
欄位messages | 類型array | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 false | 預設值false |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 64,000 | 預設值— |
欄位max_completion_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 64,000 | 預設值— |
欄位n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 128 | 預設值— |
欄位temperature | 類型number | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位top_p | 類型number | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位seed | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stop | 類型 | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位frequency_penalty | 類型number | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位presence_penalty | 類型number | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位user | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數optional | 規格stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
參數material_types | 規格text |
參數conditions | 規格Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. |
生命週期： synchronous_json
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra cohere/north-mini-code:free
請使用上方列出的 API 方法路徑。
cohere/north-mini-code:freeNorth Mini Code 1.0 是 Cohere 用於程式碼生成、儲存庫變更及終端機驅動代理任務的純文字模型。其稀疏 30B 總參數／3B 啟用參數設計支援工具使用與交錯思考，文件記載具有 256K 上下文及 64K 輸出額度。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
North Mini Code 1.0 是 Cohere 用於代理式軟體工程、終端機任務及程式碼生成的模型。它接收文字並產生文字，包括程式碼、說明及工具請求。製造商以 Apache 2.0 授權發布權重，並將它列為 North 程式代理系列的第一個模型。它是專門的程式模型規格，而非圖片理解模型或通用決策評分器。
模型具有 300 億總參數，約 30 億啟用參數。僅解碼器的 Transformer 使用稀疏混合專家架構，具有 128 個專家，每個 token 啟用八個，並在稀疏層前設置稠密層。帶旋轉位置的滑動視窗注意力，與不含位置嵌入的全域注意力以 3:1 比例交錯。啟用參數數字描述單一 token 使用的計算，而非必須儲存的全部權重。
Cohere 的後訓練先進行兩階段監督式微調，再進行使用可驗證獎勵的強化學習，聚焦軟體工程與終端機工作。開發商描述跨多種代理執行框架訓練，而非單一固定架構。這支援以所需行為與可用工具準備任務；周邊執行框架仍負責取得檔案、執行命令及傳回觀察結果。
提供目前程式碼與行為、要求變更、相關檔案或介面邊界，以及能確立完成的佐證。錯誤修正應包含觀察到的錯誤或失敗輸入，以及預期結果。功能任務應說明必要行為與相容性限制。實用的最終產出是建議程式碼變更、說明，以及實際執行檢查的結果。
請求示例可要求更新剖析器，新增一種支援輸入並保留既有格式。指出具代表性的輸入，以及儲存庫中定義剖析器行為的部分。模型可使用程式碼與工具觀察結果發展變更；生成的修補或宣稱命令應可執行，都不能證明命令已成功。
原生模型卡記載工具使用訓練，並建議透過模型對話範本提供 JSON 結構描述的工具說明。清楚描述工具用途與引數。命令執行工具可傳回實際輸出及狀態；檔案檢視工具可傳回下一步所需資料。將每個工具結果與呼叫識別碼關聯，讓後續分析使用預期觀察結果。
開發商範例在歷史中保留工具呼叫與助理推理，執行工具，加入結果後再生成。其原生範本範例使用結構化字典表示工具結果。依文件記載的整合保留此表示，避免假設每個不相關 API 都以相同方式序列化工具結果。描述工具引數的 JSON 結構描述，與宣稱支援任意結構描述限制的最終輸出不同。
North Mini Code 支援交錯思考，開發商建議代理工作啟用此功能。將模型生成的思考內容與工具呼叫帶入後續代理步驟與對話輪次。原生範例在助理訊息中保留 reasoning 欄位，之後傳回相應工具觀察結果。這保留模型決定接下來檢視或變更什麼時所使用的資訊。
在任務歷史中保留目前目標、來源資料及實際觀察結果。較長儲存庫任務應圍繞變更行為與實用產出摘要最終結果，同時保留審閱所需佐證。交錯推理不代表簡短的可見回答不需要分析，也不能確立模型描述的操作已經發生。
製造商也指出代理循環以外的科學程式撰寫與演算法推理。提供問題定義、輸入與輸出格式、限制、相關數值假設及預期邊界行為。若所需產出是完整函式或程式，就明確要求，並提供符合讀者程度的說明。
程式碼說明應提供實作，以及要釐清的特定行為或相依關係。資料視覺化程式碼應指出提供欄位與預期比較，避免讓圖表用途未被明說。開發商的開發範例包含程式碼說明、編輯、視覺化及依規格實作。這些是生成或修改程式碼的任務模式，並非保證每個儲存庫或框架都能得到正確結果。
製造商模型卡與 API 頁面列出 256K 個 token 的上下文視窗，以及最多 64K 個 token 的輸出。依這些獨立額度與最終產出大小，準備大量儲存庫資料。保持來源邊界及識別碼完整，移除無關資料，避免假設大型視窗可免除聚焦任務說明的必要。
原生模型卡建議生成使用 temperature 1.0 及 top_p 0.95，文字與工具工作流程使用模型對話範本並包含生成提示。範例輸出限制是那些範例的設定，不能取代模型公布的上限。Cohere 發布 BF16 權重，以及獨立具名的 FP8 產出。準備部署時選擇適合的產出。
實用的 North Mini Code 結果是可檢視、對應提供需求的程式碼產出或技術說明。將結果與原始行為及實際工具輸出比較，檢查會影響程式碼的假設，並保留審閱所需來源及觀察結果。純文字程式模型提供推理與生成內容；周邊應用程式執行操作，將這些提案轉成完成的軟體任務。
POST /v1/messagestexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 cohere/north-mini-code:free | 預設值— |
欄位messages | 類型array | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 false | 預設值false |
欄位system | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 64,000 | 預設值— |
欄位temperature | 類型number | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位top_p | 類型number | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位top_k | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stop_sequences | 類型array | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位metadata | 類型object | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional | 規格stream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata |
參數material_types | 規格text |
參數conditions | 規格Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. |
生命週期： synchronous_json
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra cohere/north-mini-code:free
請使用上方列出的 API 方法路徑。