Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/ Language: zh-hant-tw # ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/) Eleven Turbo v2.5 是 ElevenLabs 用於快速回應語音應用程式的多語言文字轉語音版本。它支援 32 種語言，每次 API 請求最多 40,000 個字元，可將準備好的回覆轉成所選聲音的語音。 - [**Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Eleven Turbo v2.5 是 ElevenLabs 用於互動語音的多語言文字轉語音模型。它接收準備好的發話文字，並以所選聲音生成音訊。製造商將它定位於低延遲應用程式及對話介面。與僅支援英語的 Turbo v2 不同，此版本支援多語言文稿；模型不會創作應用程式的回覆，也不會轉錄傳入的使用者錄音。 其 32 種語言由 Multilingual v2 的 29 種語言，加上匈牙利語、挪威語及越南語組成。文件列出的語言包括英語、日語、中文、德語、印地語、法語、韓語、葡萄牙語、義大利語、西班牙語、印尼語、荷蘭語、土耳其語、菲律賓語、波蘭語、瑞典語、保加利亞語、羅馬尼亞語、阿拉伯語、捷克語、希臘語、芬蘭語、克羅埃西亞語、馬來語、斯洛伐克語、丹麥語、坦米爾語、烏克蘭語及俄語。請以目標語言準備自然措辭，並選擇具有聽眾所需口音的聲音。 製作者完整的 TTS 產品 FAQ 明確將 Turbo v2.5 的 API 輸入上限訂為 40,000 個字元。附帶的大約錄音長度並非精確時間：實際錄音的長度取決於聲音、語言與說話速度。對話回覆應提供簡短完整的想法，而非填滿可用輸入。較長內容則應將文稿分成相關段落，並保留周圍上下文。 ElevenLabs 將 Turbo v2.5 與 Flash v2.5 描述為功能相同的製作者模型，Flash 的平均延遲較低。它們仍有不同名稱與模型卡；這項比較並未確立某個特定執行環境的權重或回應時間。當任務或應用程式記錄的正是這個版本時，Turbo v2.5 仍是有用、具明確名稱的多語言合成規格。比較演出時，應將聲音與文字準備內容和所選結果一併保留。 發音準備對名稱、參考碼、日期及縮寫術語尤其重要。聽眾必須重述識別碼時，請將數字逐位書寫；若口語意思否則會不明確，則將片語展開。反覆出現的難讀名稱，應使用一致的替代拼寫或發音別名。字典指南未將 Turbo v2.5 列入使用 phoneme 規則的模型，因此不能將其他指定版本的原生 IPA 或 phoneme 功能移用至此規格。 口吻與節奏來自文字、標點、聲音及製作者聲音設定。共用產品指南將 stability 用於一致性、similarity 用於聲音相似度，並描述速度設定範圍 0.7 至 1.2，其中 1.0 為原始速度。聲音原本的語言與抑揚節奏可能影響多語言結果。以一般旁白形式寫入的情緒指示可能被直接朗讀，而 v3、v4 的音訊標記控制是不同的模型功能。請準備乾淨的口語回覆，讓措辭本身清楚呈現預定情緒。 共用 TTS 工作流程記載完整語音生成與串流音訊。格式系列包括 MP3、非壓縮 16 位元 PCM、電話用 μ-law 與 A-law，以及 Opus。請選擇適合播放目的地的格式，並將文稿與所選音訊一併保留。串流處理的是生成語音的交付方式，與聆聽使用者、偵測輪次或決定助理應採取的行動不同。 實用的多語言助理回覆應確認一個結果，並說明一個後續步驟。教學提示可以指出使用者應操作的控制項名稱，並解釋選取後會發生什麼事。請為各語言調整措辭，保留名稱及實際動作，而非機械翻譯不自然的句子。檢查代表性台詞的發音、口音、清晰度，以及與前一輪的銜接。可重複使用的成果，是與確切文稿、聲音及 Turbo v2.5 版本連結的語音錄製結果。 **Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5` [`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5` ### 入門 Eleven Turbo v2.5 是 ElevenLabs 用於快速回應語音應用程式的多語言文字轉語音版本。它支援 32 種語言，每次 API 請求最多 40,000 個字元，可將準備好的回覆轉成所選聲音的語音。 接受的輸入 文字 結果 音訊 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` 輸入 `text` 輸出 `audio` 輸出格式 mp3 | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | 預設值— | | 欄位`input` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 長度上限: 40,000 單位: Unicode 字元 | 預設值— | | 欄位`voice` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | 預設值— | | 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 mp3 | 預設值— | 輸入素材組合 **text\_to\_speech** · 必填： input 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, input, voice, response\_format | | 參數`voice_ids` | 規格george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | 參數`response_format` | 規格mp3 | | 參數`max_input_characters` | 規格40000 | | 參數`other_options` | 規格false | | 參數`input` | 規格完全相符的 UTF-8 文字；不經正規化的 Unicode 字元計數 | | 參數`material_types` | 規格text | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄 `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。 輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。 ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | | 設定輸入字元 | 費率表— | 計費單位每個輸入字元 | 費用 輸入 · 輸入字元 **$0.00008** 每個輸入字元 | #### 參考費率詳情 模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。 ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 #### 各設定的價格 | 設定 | 計費條件 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · 預設設定 | 計費條件預設設定 | 費用 輸入 · 輸入字元數 **US$0.00004** 每個輸入字元 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 語音合成 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 語音合成 mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 其他內容讀取方式 媒體庫工作狀態素材詳細資訊 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出，請保留所有資料項目，並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。 ##### 需要檢查原始回應時 保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`binary audio` | 類型bytes | | 欄位`response headers` | 類型headers | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 | | 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `text` → `audio` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` 適用哪些限制？ `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-turbo-v2.5`: `input.maximum_length`: `40000` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。