Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Language: zh-hant-tw # ElevenLabs: Eleven v3 Conversational [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-v3-conversational/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven v3 Conversational](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-v3-conversational/) Eleven v3 Conversational 是 ElevenLabs 用於即時對話、富有表現力的語音模型。它透過符合上下文的表達與音訊標記，將準備好的文字轉成音訊；支援超過 70 種語言，採用與一般 v3 旁白不同的製作者串流工作流程。 - [**Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elevenlabs-eleven-v3-conversational/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Eleven v3 Conversational 是 ElevenLabs 用於即時對話的語音合成版本。它接收準備好的回覆文字，並以 v3 系列的情感幅度及符合上下文的表達方式傳回語音。製作者將它與一般 Eleven v3 區分，安排於 Text to Dialogue 串流工作流程中。它適合替助理或互動角色發聲，其下一段發話取決於前面的對話。 模型支援超過 70 種語言，包括英語、法語、德語、日語、韓語、西班牙語、葡萄牙語及俄語。請選擇書面回覆的語言，以及具有適當口音的聲音。多語言客服文稿應先將措辭調整為自然口語，再送入合成。模型朗讀的是輸入內容；決定回覆的推理，以及對使用者麥克風輸入的解讀，是應用程式的其他階段。 音訊標記可細緻控制情緒與說話方式。安撫的回答、好奇的問題、戲劇化角色反應，即使詞句很短，也需要不同演出。請將提示放在它影響的發話附近，並保留足以說明情緒轉變的上下文。例如需求說明可以寫成：「溫暖地確認更正，再以平穩、專注的聲音解釋下一步。」回覆本身應能被理解，而不能依靠提示補足缺少的資訊。 在文件記載的對話 WebSocket 工作流程中，應用程式傳送文字並接收 Base64 編碼音訊區塊，連線則在多句台詞之間保持開啟。製作者會緩衝足夠文字，以形成連貫的語音片段；極短片段可能要等到更多上下文到達，或刻意送出緩衝內容後，才會處理。輪次邊界可重設韻律，而切換說話者會標示新的輪次。這些特性可引導互動回覆的準備方式：使用完整片語，而非孤立單字。 共用對話指南記載，在要求且可提供時，音訊區塊可附上選用的對齊資訊。對齊有助於將語音與其文字建立關聯，但不保證指定發話具有固定時長。請為播放或收集檔案選擇製作者輸出格式；共用 TTS 格式系列包含 MP3 與 PCM，相關工作流程也提供電話用編碼。對話連線與整筆預錄語音請求是不同模式，因此其準備方式及時序假設應保持區分。 發音方面，請展開有歧義的縮寫，並在否則會使意思不清楚時，將數字寫成預定的口語形式。名稱及反覆出現的術語應保持一致。不能僅因系列名稱相近，就移用 v4 模型的原生 IPA 語法或一般 v3 的請求上限。請依對話角色選擇聲音，再於繼續文稿前，檢查代表性台詞的清晰度與情緒是否合適。 實用的助理回覆應包含一個主要想法、清楚結果，以及讓使用者能回應的自然結尾。例如：「確認新的配送地址，清楚重述街道名稱，並詢問使用者是否要變更已儲存的地址。」角色台詞則應維持既有角色個性，同時讓反應符合目前場景。請在有意義的句子邊界拆分長篇說明，並保留前面的對話上下文。交付成果是輸入回覆的語音，而非來電者的轉錄稿，也非獨立生成的決策。 **Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational` [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v3-conversational` ### 入門 Eleven v3 Conversational 是 ElevenLabs 用於即時對話、富有表現力的語音模型。它透過符合上下文的表達與音訊標記，將準備好的文字轉成音訊；支援超過 70 種語言，採用與一般 v3 旁白不同的製作者串流工作流程。 接受的輸入 文字 結果 音訊 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` 輸入 `text` 輸出 `audio` 輸出格式 mp3 | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 elevenlabs/eleven-v3-conversational | 預設值— | | 欄位`input` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 長度上限: 5,000 單位: Unicode 字元 | 預設值— | | 欄位`voice` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | 預設值— | | 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 mp3 | 預設值— | 輸入素材組合 **text\_to\_speech** · 必填： input 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, input, voice, response\_format | | 參數`voice_ids` | 規格george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | 參數`response_format` | 規格mp3 | | 參數`max_input_characters` | 規格5000 | | 參數`other_options` | 規格false | | 參數`input` | 規格完全相符的 UTF-8 文字；不經正規化的 Unicode 字元計數 | | 參數`material_types` | 規格text | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄 `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。 輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。 ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | | 設定輸入字元 | 費率表— | 計費單位每個輸入字元 | 費用 輸入 · 輸入字元 **$0.00008** 每個輸入字元 | #### 參考費率詳情 模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。 ElevenLabs: Eleven v3 Conversational #### 各設定的價格 | 設定 | 計費條件 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · 預設設定 | 計費條件預設設定 | 費用 輸入 · 輸入字元數 **US$0.00004** 每個輸入字元 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 語音合成 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 語音合成 mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 其他內容讀取方式 媒體庫工作狀態素材詳細資訊 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出，請保留所有資料項目，並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。 ##### 需要檢查原始回應時 保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`binary audio` | 類型bytes | | 欄位`response headers` | 類型headers | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 | | 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `text` → `audio` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` 適用哪些限制？ `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `input.maximum_length`: `5000` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。