Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elorian-glimpse/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elorian-glimpse/ Language: zh-hant-tw # Elorian: Glimpse [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elorian-glimpse/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elorian-glimpse/facts.json) ## [Elorian: Glimpse](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/elorian-glimpse/) `elorian/glimpse` Elorian文字輸入 US$0.0012 / 1K輸出 US$0.006 / 1K Elorian 的場景與物理事件推理模型；在 Ailoot 中以文字描述與問題進行互動。 ### 推理事件與空間關係 Glimpse 是 Elorian 以理解物理世界的視覺資訊為核心設計的模型。它著重在物件移動及視角改變時持續掌握同一物件、連結動作與後果，以及分析場景各部分的關係。開發商的官方範例展示了動作分析、考量狀態的物件計數，以及事件順序還原。 Glimpse 的特色概念是在解題過程中回頭檢視視覺證據。在 Elorian 環境中，模型可再次查看所需區域、比對觀察並修正最初解讀。這說明它為何專注於不能只說出物件名稱的工作：還需要理解哪些部分改變、哪些物件仍是同一個，以及觀察與假設有何差別。 ### 在 Ailoot 中如何使用 Ailoot 的 Glimpse 連線接受文字輸入並傳回文字答案。可以提供場景描述、觀察序列、事件逐字紀錄或準備好的圖說，再根據這些資料提問。目前此模型介面不處理影像或影片本身。 實際請求可包含觀察紀錄：誰在何時做了什麼，以及動作前後看見了什麼。要求模型整理時間軸、區分可觀察事實與可能解釋，再列出做出結論仍缺少的細節。這種形式可透過文字表徵處理任務，並清楚保留已提供資訊與解讀之間的界線。 ### 提問時應注意什麼 空間問題適合註明觀察位置並描述物件的相對位置。事件序列則應保留時間戳記與一致的參與者稱呼。若原文未說明兩次觀察之間是否持續移動，宜要求模型考慮合理的可能情況，而非直接選定唯一解釋。 Ailoot 的 Glimpse 標示上下文為 262,144 個 token，可在請求中放入大量描述及討論歷史。結果仍為文字，例如解釋、事件表或針對原始資料的問題清單。Elorian 代理環境的能力，包括視覺工具與子任務協調，不應自動視為此文字介面所具備。 ### 可透過 Ailoot API 使用 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0012 */ 1K* 輸出 US$0.006 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00012 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0012 */ 1K* 輸出 US$0.006 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00012 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0012 */ 1K* 輸出 US$0.006 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00012 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0012 */ 1K* 輸出 US$0.006 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00012 */ 1K* `elorian/glimpse` · JSON ``` {"about":"### 推理事件與空間關係\n\nGlimpse 是 Elorian 以理解物理世界的視覺資訊為核心設計的模型。它著重在物件移動及視角改變時持續掌握同一物件、連結動作與後果，以及分析場景各部分的關係。開發商的官方範例展示了動作分析、考量狀態的物件計數，以及事件順序還原。\n\nGlimpse 的特色概念是在解題過程中回頭檢視視覺證據。在 Elorian 環境中，模型可再次查看所需區域、比對觀察並修正最初解讀。這說明它為何專注於不能只說出物件名稱的工作：還需要理解哪些部分改變、哪些物件仍是同一個，以及觀察與假設有何差別。\n\n### 在 Ailoot 中如何使用\n\nAiloot 的 Glimpse 連線接受文字輸入並傳回文字答案。可以提供場景描述、觀察序列、事件逐字紀錄或準備好的圖說，再根據這些資料提問。目前此模型介面不處理影像或影片本身。\n\n實際請求可包含觀察紀錄：誰在何時做了什麼，以及動作前後看見了什麼。要求模型整理時間軸、區分可觀察事實與可能解釋，再列出做出結論仍缺少的細節。這種形式可透過文字表徵處理任務，並清楚保留已提供資訊與解讀之間的界線。\n\n### 提問時應注意什麼\n\n空間問題適合註明觀察位置並描述物件的相對位置。事件序列則應保留時間戳記與一致的參與者稱呼。若原文未說明兩次觀察之間是否持續移動，宜要求模型考慮合理的可能情況，而非直接選定唯一解釋。\n\nAiloot 的 Glimpse 標示上下文為 262,144 個 token，可在請求中放入大量描述及討論歷史。結果仍為文字，例如解釋、事件表或針對原始資料的問題清單。Elorian 代理環境的能力，包括視覺工具與子任務協調，不應自動視為此文字介面所具備。","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Elorian 的場景與物理事件推理模型；在 Ailoot 中以文字描述與問題進行互動。"} ``` ## 常見問題 如何為任務選擇模型？ 先確定需要的輸入與輸出：文字、圖片、音訊或影片，再比較相容的 API 方法、確切的模型 ID 或別名目前指向的模型、價格與計費單位。免費的 GET /v1/models 會列出金鑰可存取的模型。 每個模型都支援所有 API 方法與媒體類型嗎？ 請使用模型卡片列出的 API 方法與輸入、輸出類型。文字、圖片、音訊或影片的支援情況取決於所選模型及方法；傳送資料前請查看對應的請求範例。 模型 ID 與別名有何不同？ 確切的 ID 代表特定模型。別名會指向某個模型，而指向的模型可能變更。請在目錄中查看別名目前指向的模型；整合需要特定模型時，請使用確切的 ID。 傳送請求前如何比較價格？ 在模型卡片中查看所選 API 方法的價格與計費單位。請以相同單位及輸入、輸出類型比較；請求紀錄會顯示實際用量與扣款金額。 訂閱提供什麼？ 持續工作可優惠購買 token。按請求量選方案，訂閱條件與費用在申購時顯示。 如何使用最高 50% 折扣碼？ 購買 token 時輸入折扣碼，總額依活動條件重算，付款前即可看到優惠。 ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。