Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-1-flash-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-1-flash-image/
Language: zh-hant-tw

# Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

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## [Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-1-flash-image/)

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）可在對話中生成及編輯圖像。它支援文字與視覺來源、0.5K–4K 輸出、參考圖像構圖及搜尋 grounding，適用產品場景、資訊圖表及迭代視覺工作。

- [**Ailoot · 圖片** `POST /v1/images/generations` `gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-1-flash-image/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-1-flash-image/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-1-flash-image/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-1-flash-image/#method-3)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Nano Banana 2 是 Google 用於原生圖像生成及對話式編輯的 Gemini 3.1 Flash Image 模型，設計重點為有效率的視覺創作及反覆修訂。文件記載的 API 設定接收文字、圖像、影片及 PDF，回傳圖像與文字。它與 Gemini Nano Banana 2.1 是不同的具名版本，並非所有後續 Nano Banana 更新的通用名稱。

輸出尺寸包含 0.5K、1K、2K、4K，預設為 1K。較小的 0.5K 選項是此設定特有，適合初始構圖；較大級距則為選定輸出形狀提供更多像素。文件中的比例涵蓋正方形、直式及橫式，包括 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9，另有 1:4、4:1、1:8、8:1。例如正方形輸出從 0.5K 的 512 × 512 到 4K 的 4096 × 4096。完善細節前，應先依預期放置位置選擇形狀。

Google 將長寬比遵循、視覺一致性及多語文字呈現改善列為此版本更新。海報、菜單或資訊圖表應使用確切文字，定義哪個標籤屬於哪個物件。對於小字或長段文字，模型資訊卡指出可讀性仍有限制，尤其在 1K。請保持說明文字精簡，明確指定相對字級；密集內文應將圖像視為視覺版面參考，仔細檢查實際字樣。

單一流程最多可結合 14 張參考圖像。圖像指南描述最多十個物件的忠實呈現，以及最多四個角色的相似度。請標示參考並指定各自提供的內容。產品場景可由一張圖確立物件、一張圖確立環境，另一張圖確立光線。角色序列應將先前輸出帶入下一個提示，並說明在視角或姿勢改變後仍必須保留的特徵。

Web Search 及 Image Search grounding 可藉由最新資訊與檢索的視覺參考輔助生成。Image Search 新增的是視覺脈絡，而非僅搜尋結果的書面描述。製造商在文件記載的各 thinking 設定下都支援搜尋功能。圖像搜尋流程排除將真實人物圖像用作搜尋取得的參考，並隨 grounding 結果回傳署名中繼資料；在應用程式使用結果時應保留這些資料。

Gemini 3.1 Flash Image 文件記載的 thinking 控制為 minimal 與 high，預設為 minimal。這與 Nano Banana 2.1 的三級、medium 預設設定不同。Thinking 支援較複雜構圖及指令處理。模型以 Gemini 3 Flash 為基礎，但這個關係不會讓它成為一般程式碼執行或函式呼叫模型：這些能力在此圖像版本的表中標示為不支援。

對話式編輯支援修改提供的圖像，或完善較早的生成結果。具體需求可寫成：「保留瓶身形狀、標籤文字與鏡頭角度。將背景換成淺色石材表面，並加入更柔和的陰影。」描述保留元素時應與修改元素同樣仔細。模型資訊卡指出，角色一致性、左右定位及塗鴉式編輯仍可能不完美，因此繼續視覺序列前應比較這些特定細節。

API 模型表列出 131,072 輸入 token 及 32,768 輸出 token。它支援圖像生成、搜尋 grounding、thinking 及批次處理；不支援音訊生成、快取、結構化輸出、檔案搜尋、Live API 及 URL context。圖像流程不接受音訊輸入。此 API 設定中的影片或 PDF 可為靜態圖像任務提供資訊；輸出仍為圖像及文字。生成圖像包含 SynthID，且不一定精確遵循所需圖像數量。

實用資訊圖表應提供定稿標籤、目標讀者、閱讀順序、參考素材及目標比例。要求單一清楚的視覺解說，再用下一回合修正文字或間距，同時保留既定構圖。產品樣稿應指定幾何形狀、表面、光線及定義產品的視覺細節。實用成果是圖像及相關文字，可在受控序列中檢查、選擇及完善。

實用任務

### 實用任務

英文技術範例

```
Create a simple bicycle-care infographic

Create one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.
```

#### 預期結果

```
One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.
```

#### 檢查結果

```
Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.
```

**Ailoot · 圖片** `POST /v1/images/generations` `gemini-3.1-flash-image`

[`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)

Google /`gemini-3.1-flash-image`

### 入門

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）可在對話中生成及編輯圖像。它支援文字與視覺來源、0.5K–4K 輸出、參考圖像構圖及搜尋 grounding，適用產品場景、資訊圖表及迭代視覺工作。

接受的輸入

文字

結果

圖片 · 文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`

輸出

`image`, `text`

上下文

131,072 tokens

輸出上限

32,768 tokens

輸出格式

圖片檔案

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 gemini-3.1-flash-image | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值1 |
| 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 url, b64\_json | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
| 欄位`size` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`quality` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`background` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`output_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`output_compression` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`moderation` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`input_fidelity` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`style` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`partial_images` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |

輸入素材組合

**文字生成圖片** · 必填： prompt

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`optional_controls` | 規格null |
| 參數`content_type` | 規格application/json |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

方法結構與 ID 均為精確值；供應商能力與准入狀態分開。

### 方案

#### Ailoot 方法費率

文字輸入

US$0.0005 */ 1K*

文字輸出

US$0.003 */ 1K*

輸出，圖片

US$0.06 */ 1K tokens*

輸入

US$0.0005 */ 1K 圖片 Token*

輸出

≈US$0.0448 *每張 0.5K 圖片*

輸出

US$0.0672 *每張 1K 圖片*

輸出

≈US$0.101 *每張 2K 圖片*

輸出

≈US$0.151 *每張 4K 圖片*

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

#### 參考費率詳情

模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。

模型參考費率表

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定Ultra | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0010000** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.006000** / 1K Token 輸出 · 圖片輸出 **$0.12000** / 1K Token 輸出 · 網頁搜尋 **$0.028** 每次網頁搜尋 |

### 請求範例

#### Ailoot · 圖片

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gemini-3.1-flash-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

儲存所有資料項目。解碼每個 b64\_json，或透過每個回傳的已簽署 URL 取得內容。依實際 MIME 類型／位元組內容選擇副檔名。

##### 需要檢查原始回應時

若圖片生成或編輯結果需要檢查，請保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 與回傳的結果資訊。使用實際的 task\_id 或 asset\_id 值，透過媒體庫取回自己擁有的既有結果。請勿重新提交生成／編輯請求，也請勿以 operation\_id 組成輪詢 URL。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型integer |
| 欄位`data[].url` | 類型string |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型base64 string |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
| 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image`

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3.1-flash-image`

### 入門

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）可在對話中生成及編輯圖像。它支援文字與視覺來源、0.5K–4K 輸出、參考圖像構圖及搜尋 grounding，適用產品場景、資訊圖表及迭代視覺工作。

接受的輸入

文字

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

輸入

`text`

輸出

`text`

輸出格式

json 或 SSE

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/gemini-3.1-flash-image | 預設值— |
| 欄位`messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`messages[].role` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 範例：system, user, assistant, tool, function 條件: 這些角色由 原始碼中的相容型別明確表示；確切角色集合仍依模型而定。 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`messages[].content` | 類型`string\|content_part[]\|null` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`messages[].tool_calls` | 類型`tool_call[]` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`messages[].tool_call_id` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 適用條件: role=tool；使用實際回傳的 ID | 預設值— |
| 欄位`messages[].name` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`messages[].reasoning_content` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 此模型使用推理內容時，將實際回傳的推理內容帶回後續請求 | 預設值— |
| 欄位`messages[].reasoning_details` | 類型`object\|array` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`max_completion_tokens` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
| 欄位`stream_options.include_usage` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`temperature` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`top_p` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`stop` | 類型`string\|string[]` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`tools` | 類型`function_tool[]` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`tools[].type` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 function 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`tools[].function.name` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供函式工具 | 預設值— |
| 欄位`tools[].function.description` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`tools[].function.parameters` | 類型`JSON_schema` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`tool_choice` | 類型`string\|object` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`parallel_tool_calls` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`response_format` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`reasoning_effort` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`reasoning` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`service_tier` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`instructions` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 相容性欄位 | 預設值— |
| 欄位`functions` | 類型`function[]` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`function_call` | 類型`string\|object` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`prompt_cache_options` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`modalities` | 類型`string[]` | 要求選填 | 值與限制 text | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 條件: 此 Ultra 文字路由拒絕 provider.options | 預設值— |
| 欄位`cache_control.ttl` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 條件: 實際提示詞快取位置拒絕 1h | 預設值— |

輸入素材組合

**文字** · UTF8 文字

`messages[].content`

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, messages |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`messages` | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
| 參數`file_material` | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
| 參數`optional_controls` | 規格stream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| 參數`control_scope` | 規格依模型而定；使用者函式工具與託管工具不同 |
| 參數`output_modalities` | 規格text |
| 參數`hosted_operations` | 規格false |
| 參數`multimodal_input_binding` | 規格null |

生命週期： `synchronous_or_streamed`

將確切模型 ID 與 messages 一併送出。

上下文長度不是輸出上限。

文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

標準費率 選取快速模式時

flex 模式

標準費率 選取 flex 模式時

最高推理強度

標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

推理強度 · high

標準費率 推理強度設為 high 時

推理強度 · minimal

標準費率 推理強度設為 minimal 時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.001** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.006** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token 輸出 · 圖片輸出詞元 **$0.12** / 1K 圖片 Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.001** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.006** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

#### 參考費率詳情

模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

#### 各設定的價格

| 設定 | 計費條件 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) · 預設設定 | 計費條件預設設定 | 費用 輸入 · 輸入 Token **US$0.001** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **US$0.006** / 1K Token 輸出 · 輸出圖片 **US$0.12** / 1K Token 輸出 · 網頁搜尋 **US$0.028** 每次搜尋 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython 串流

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 或 SSE

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。

##### 需要檢查原始回應時

保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`choices[].index` | 類型integer |
| 欄位`choices[].message.content` | 類型string\|null |
| 欄位`choices[].message.tool_calls` | 類型tool\_call\[\] |
| 欄位`choices[].message.reasoning_content` | 類型string |
| 欄位`choices[].message.reasoning_details` | 類型object\|array |
| 欄位`choices[].finish_reason` | 類型string\|null |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=chat)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=chat), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image`

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images)

Google /`google/gemini-3.1-flash-image`

### 入門

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）可在對話中生成及編輯圖像。它支援文字與視覺來源、0.5K–4K 輸出、參考圖像構圖及搜尋 grounding，適用產品場景、資訊圖表及迭代視覺工作。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`, `image`

輸出

`image`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/gemini-3.1-flash-image | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`resolution` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 512, 1K, 2K, 4K | 預設值— |
| 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
| 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 14 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`material_types` | 規格text, image |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.49152** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 圖片

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

其他內容讀取方式

讀取現有且屬於自己的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task\_id/asset\_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型 |
| 欄位`data[].url` | 類型 |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型 |
| 欄位`usage` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-image`

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3.1-flash-image`

### 入門

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）可在對話中生成及編輯圖像。它支援文字與視覺來源、0.5K–4K 輸出、參考圖像構圖及搜尋 grounding，適用產品場景、資訊圖表及迭代視覺工作。

接受的輸入

文字

結果

json · sse

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

輸入

`text`

輸出

`json`, `sse`

輸出格式

JSON 或 SSE

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/gemini-3.1-flash-image | 預設值— |
| 欄位`messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`messages[].role` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 user, assistant | 預設值— |
| 欄位`messages[].content` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |

輸入素材組合

**文字** · UTF-8 文字

`messages[].content 字串`

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, messages, max\_tokens |
| 參數`optional_controls` | 規格stream |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`text_file_material` | 規格讀取實際 UTF-8 文件，將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。 |

生命週期： `synchronous_or_streamed`

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

標準費率 選取快速模式時

flex 模式

標準費率 選取 flex 模式時

最高推理強度

標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

推理強度 · high

標準費率 推理強度設為 high 時

推理強度 · minimal

標準費率 推理強度設為 minimal 時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.001** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.006** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token 輸出 · 圖片輸出詞元 **$0.12** / 1K 圖片 Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.001** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.006** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

完整的最小 JSON 請求主體curl · 使用您的 UTF-8 文件Python · 儲存完整結果

```json
{
  "model": "google/gemini-3.1-flash-image",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 或 SSE

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留所有內容區塊、思考簽章與實際工具使用 ID。組合所有 SSE 區塊增量；第一個文字區塊不是完整輸出。

##### 需要檢查原始回應時

保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`content[]` | 類型text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| 欄位`stop_reason` | 類型string\|null |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=messages)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)

FAQ · Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-image`: `text` → `image`, `text` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `text` → `text` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `text`, `image` → `image` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `text` → `json`, `sse`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

適用哪些限制？

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-image`: `ctx`: `131072`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

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公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

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