Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-pro-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-pro-preview/
Language: zh-hant-tw

# gemini-3-pro-preview

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## [gemini-3-pro-preview](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-pro-preview/)

Gemini 3 Pro Preview 是 Google 的多模態推理模型，可處理文字、圖片、音訊、影片與 PDF，並輸出文字。大量輸入額度、程式設計能力與支援的工具流程，適合詳細分析、文件比較，以及以證據為依據執行任務。

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-pro-preview/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gemini-3-pro-preview/#method-1)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Gemini 3 Pro Preview 是 Google 命名的 Gemini 3 Pro 預覽模型版本，用於多模態推理與文字生成。它可處理文字、圖片、音訊、影片及 PDF 文件，並傳回書面結果。預期用途包括複雜分析、進階程式設計、演算法開發，以及結合大量來源資料與特定問題的任務。

#### 模型與輸入結構

Gemini 3 Pro 是以 Transformer 為基礎的稀疏混合專家模型，原生支援多模態輸入。其架構將每個 token 路由至選定的部分專家。這是模型設計上的特性，不是供使用者選擇特定專家或固定服務配置的控制項。

應依任務所需資訊準備輸入。文件、螢幕截圖與錄音可各自提供不同證據。指出每個素材包含什麼，以及應如何協助回答。輸出仍為文字；能理解視覺或語音素材，不代表此預覽版能生成圖片、語音或影片。

#### 多模態分析

涉及可見內容的問題使用圖片；涉及口語或聲學資訊的問題使用音訊；若序列隨時間變化是重點，則使用影片。將實際素材與問題一併提供，不要只憑記憶描述。比較多份素材時，清楚標示名稱，讓答案能指向正確來源。

例如，產品分析簡報可結合書面規格、介面截圖與示範錄影。要求比較規格承諾的內容，以及提供素材中實際看得到或聽得到的內容。將期望成果定義為發現事項、支持觀察，以及待釐清問題。

處理 PDF 時，提供文件，並指出要檢視的章節或主張。實用的問題應要求連結來源的比較、擷取或說明，而非僅要求對大型檔案做概括摘要。

#### 長上下文與輸出額度

此確切預覽版規格列出 1,048,576 token 輸入上限及 65,536 token 輸出上限。開發商標示知識截止時間為 2025 年 1 月；問題若涉及之後的事件或資訊，應提供更新的證據。這些額度彼此不同。模型可讀取大量來源以回答聚焦問題，不必重述輸入的每一部分。

整理長篇資料時，應讓結構清楚：包含文件標題、章節邊界、程式碼路徑，以及輸出必須回答的問題。相關例外與定義應靠近其限定的內容。若任務需要長篇報告，應指定章節，以及每章預期使用的證據。

大型上下文視窗不保證所有細節都獲得相同注意，也不保證每個結論正確。Google 也指出多輪對話可能出現表現下降；對話進行時，應檢查重要來源事實與重複使用的上下文。將答案的重要主張，對照實際支持它們的段落或素材。

#### 程式設計與演算法開發

開發商列出的預期用途包括進階程式設計與演算法工作。提供相關原始碼、環境假設、觀察到的失敗及預期行為。演算法任務應定義輸入、期望輸出，以及排序、重複值或無效資料等條件。

實用的除錯簡報應將失敗輸入與錯誤，搭配最小相關原始碼區域。要求診斷與聚焦修改，再檢查提議是否確實處理所回報的行為。生成的程式碼與「應該可行」的宣稱，和已實際執行並驗證的實作不同。

面對較大型的儲存庫問題，可利用輸入額度提供必要檔案，並清楚標示路徑。說明期望成果是解說、建議修補，或方案分析，讓結果具有明確用途。

#### 工具、來源與結構化結果

開發商的預覽版規格支援函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋事實依據與網址上下文。這些功能各有用途。函式呼叫描述供應用程式執行的操作；工具結果再為下一個模型步驟提供證據。程式碼執行是一項工具流程，不保證任意生成的應用程式程式碼都已通過測試。

搜尋事實依據與網址上下文提供面向來源的流程；檔案搜尋則使用預先準備的檔案集合。應將工具結果與來源關聯隨答案保留，以便檢查結論。依規格，此模型版本不支援電腦操作或 Maps 事實依據。

結構化輸出支援可用指定結構描述表達結果。生成前先指定欄位及其意義，並同時檢查內容與格式。有效的結構化物件，仍需進行事實與任務層面的檢查。

#### 推理、重用與版本界線

此預覽版支援思考。需要多步推理時，提供清楚任務、相關證據與明確限制。結果應說明假設與有用結論；隱藏推理或思考模式本身並不構成驗證。

開發商也列出快取與批次支援。這些是獨立於內容能力的處理功能；具備這些功能，不代表特定請求確實命中快取，也不代表批次結果正確。

Gemini 3 Pro Preview 應與 Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 3 Pro Image，以及音訊或 Live 模型版本分開。此預覽版輸出文字，規格不包含圖片生成、音訊生成或 Live 操作。應依提供的來源資料與預期任務，評估傳回的答案、程式碼或結構化結果。

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3-pro-preview`

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat)

其他 /`gemini-3-pro-preview`

### 入門

Gemini 3 Pro Preview 是 Google 的多模態推理模型，可處理文字、圖片、音訊、影片與 PDF，並輸出文字。大量輸入額度、程式設計能力與支援的工具流程，適合詳細分析、文件比較，以及以證據為依據執行任務。

接受的輸入

文字

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

輸入

`text`

輸出

`text`

輸出格式

json 或 SSE

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 gemini-3-pro-preview | 預設值— |
| 欄位`messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`messages[].role` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`messages[].content` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 文字對話 | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |

輸入素材組合

**文字** · UTF8 文字

`messages[].content`

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, messages |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`messages` | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
| 參數`file_material` | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
| 參數`optional_controls` | 規格stream |
| 參數`control_scope` | 規格文字對話；stream 是布林值，預設為 false。 |
| 參數`output_modalities` | 規格text |
| 參數`hosted_operations` | 規格false |
| 參數`multimodal_input_binding` | 規格null |

方法別名： `/chat/completions`

生命週期： `synchronous_or_streamed`

將確切模型 ID 與 messages 一併送出。

上下文長度不是輸出上限。

文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.004** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.024** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 或 SSE

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。

##### 需要檢查原始回應時

保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`choices[].index` | 類型integer |
| 欄位`choices[].message.content` | 類型string\|null |
| 欄位`choices[].message.tool_calls` | 類型tool\_call\[\] |
| 欄位`choices[].message.reasoning_content` | 類型string |
| 欄位`choices[].message.reasoning_details` | 類型object\|array |
| 欄位`choices[].finish_reason` | 類型string\|null |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat)

#### 方法路徑別名

`/chat/completions`

#### 相關呼叫用 ID

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3-pro-preview`

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages)

其他 /`gemini-3-pro-preview`

### 入門

Gemini 3 Pro Preview 是 Google 的多模態推理模型，可處理文字、圖片、音訊、影片與 PDF，並輸出文字。大量輸入額度、程式設計能力與支援的工具流程，適合詳細分析、文件比較，以及以證據為依據執行任務。

接受的輸入

文字

結果

json · sse

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

輸入

`text`

輸出

`json`, `sse`

輸出格式

JSON 或 SSE

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 gemini-3-pro-preview | 預設值— |
| 欄位`messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`messages[].role` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 user, assistant | 預設值— |
| 欄位`messages[].content` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |

輸入素材組合

**文字** · UTF-8 文字

`messages[].content 字串`

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, messages, max\_tokens |
| 參數`optional_controls` | 規格stream |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`text_file_material` | 規格讀取實際 UTF-8 文件，將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。 |

生命週期： `synchronous_or_streamed`

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.004** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.024** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

完整的最小 JSON 請求主體curl · 使用您的 UTF-8 文件Python · 儲存完整結果

```json
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 或 SSE

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留所有內容區塊、思考簽章與實際工具使用 ID。組合所有 SSE 區塊增量；第一個文字區塊不是完整輸出。

##### 需要檢查原始回應時

保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`content[]` | 類型text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| 欄位`stop_reason` | 類型string\|null |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages)

#### 方法路徑別名

`/chat/completions`

#### 相關呼叫用 ID

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages)

FAQ · gemini-3-pro-preview

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3-pro-preview`: `text` → `json`, `sse`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3-pro-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

適用哪些限制？

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `messages.min_items`: `1`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

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訂閱

為定期請求選擇優惠方案。

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購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

[選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/)

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經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

[申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw)

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Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





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