Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/glm-tts/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/glm-tts/
Language: zh-hant-tw

# glm-tts

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## [glm-tts](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/glm-tts/)

GLM-TTS可將提供的稿件轉換為語音音訊。glm-tts規格使用Audio Speech方法，指定明確voice並輸出WAV，適合短篇旁白、口述指示與訊息播放。準備文字時，請遵守文件所列1,024個字元的輸入上限。

- [**Ailoot Ultra · Speech** `POST /v1/audio/speech` `glm-tts`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/glm-tts/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

GLM-TTS是Zhipu的語音合成模型，確切選擇ID為glm-tts。請將model、input與voice傳送至POST /v1/audio/speech。將要朗讀的文字直接放入input，並為此模型規格選擇response\_format=wav。結果為提供稿件的語音錄音，可用於播放，或匯入音訊、影片編輯器。

它可用於短篇產品解說、歡迎語音、教學段落或公告。請依實際朗讀方式準備稿件：加入預期斷句，並將任務中發音重要的詞彙完整寫出。製作教學時，一次請求可包含搭配單一可見步驟的聚焦指示。製作歡迎訊息時，請提供實際措辭，並在放入客戶流程前檢聽錄音。

文件所列輸入長度上限為1,024個字元。檢查此限制時，請以完成文字為準，包含標點與空格。較長旁白須將稿件分成合適段落；請將段落順序與所選設定連同錄音保留，以便一起組合與檢視。字元限制描述的是輸入文字，並不代表固定錄音時長。

voice結構描述列出tongtong、chuichui、jam、kazi、douji與luodo。公開範例使用tongtong，搭配speed=1與volume=1。speed與volume均為選用控制項，文件所載預設值皆為1。在此WAV方法中，speed為接受1或2的整數，volume則為1至10的整數。選用的watermark\_enabled布林值控制音訊浮水印。請不設定stream，或將其設為false，以接收完整WAV錄音。準備第一段錄音時，請從該明確範例開始，之後在相關段落間維持所選聲音與已接受設定的一致性。

WAV錄音是語音請求的完成輸出。請保留完整音訊結果與其回應資訊，再完整聆聽整個段落，檢查發音、措辭、停頓與預期順序。準備修訂時，請將確切來源稿件放在錄音旁一併保存。若請求結果不確定，請先保留原始請求與回傳結果資訊，再建立另一個合成請求；僅缺少播放檔案，並不足以證明沒有建立錄音。

**Ailoot Ultra · Speech** `POST /v1/audio/speech` `glm-tts`

[`glm-tts`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=glm-tts&route=Ultra&caller=glm-tts&fmt=speech)

ZHIPU /`glm-tts`

### 入門

GLM-TTS可將提供的稿件轉換為語音音訊。glm-tts規格使用Audio Speech方法，指定明確voice並輸出WAV，適合短篇旁白、口述指示與訊息播放。準備文字時，請遵守文件所列1,024個字元的輸入上限。

接受的輸入

文字

結果

音訊

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · Speech** `POST /v1/audio/speech`

輸入

`text`

輸出

`audio`

輸出格式

wav

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 glm-tts | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`voice` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 tongtong, chuichui, jam, kazi, douji, luodo | 預設值— |
| 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 wav | 預設值— |
| 欄位`encode_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 base64, hex | 預設值— |
| 欄位`speed` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 2 | 預設值1 |
| 欄位`volume` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 10 | 預設值1 |
| 欄位`watermark_enabled` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 false | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input, voice, response\_format |
| 參數`optional` | 規格encode\_format, speed, volume, watermark\_enabled, stream |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`conditions` | 規格Use direct WAV output. speed and volume are positive integers within the listed bounds. stream is false or omitted. |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 計費數量 | 計費單位 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |
| 設定輸入字元 | 費率表— | 計費數量— | 計費單位每個輸入字元 | 費用 輸入 · 輸入字元 **$0.00006** 每個輸入字元 |
| 設定每次請求 | 費率表— | 計費數量1 次請求 | 計費單位— | 費用 輸入 **$0** 每次請求 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · Speech

curl · 僅建立一次並保留完整結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-tts", "input": "Hello, this is a short speech example.", "voice": "tongtong", "response_format": "wav"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · Speech

wav

- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.

##### 需要檢查原始回應時

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`glm-tts`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=glm-tts&route=Ultra&caller=glm-tts&fmt=speech)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`glm-tts`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=glm-tts&route=Ultra&caller=glm-tts&fmt=speech)

FAQ · glm-tts

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/audio/speech` · `glm-tts`: `text` → `audio`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/audio/speech` · `glm-tts`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`, `encode_format`, `speed`, `volume`, `watermark_enabled`, `stream`

適用哪些限制？

`POST /v1/audio/speech` · `glm-tts`: `speed.minimum`: `1`; `speed.maximum`: `2`; `volume.minimum`: `1`; `volume.maximum`: `10`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

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歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

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