Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-chirp-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-chirp-3/ Language: zh-hant-tw # Google: Chirp 3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-chirp-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-chirp-3/facts.json) ## [Google: Chirp 3](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-chirp-3/) Google Chirp 3 是多語語音辨識模型，適用串流、短錄音及較長的批次轉錄。它提供自動語言偵測、標點、詞彙調適，以及依模式而異的時間或講者中繼資料。其降噪器可減少背景雜音，但無法移除其他人聲。 - [**Ailoot Ultra · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-chirp-3/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Google Chirp 3 是將口述音訊轉為文字的多語自動語音辨識模型。Google 在 Speech-to-Text V2 系列中將它記載為 Chirp 3 轉錄模型，模型識別碼為 chirp\_3。其用途為辨識錄製或串流語音，提供語言偵測及轉錄專用功能。所得成果是轉錄稿及所選辨識方法支援的中繼資料，而非生成語音或開放式助理答案。 原始模型提供者區分串流辨識、短片段同步辨識及長錄音批次辨識。請依來源音訊與所需結果選擇模式。短語音備忘錄可能只需完整文字回應。訪談或通話錄音可能更適合附講者資訊的批次結果。即時字幕或語音命令介面應區分中間文字與最終辨識結果，並保留其描述的音訊區間。 請以辨識實作預期的編碼準備音訊。Google Chirp 3 範例對錄製檔案使用自動偵測解碼，對原始串流設定則明確指定解碼。相關 V2 解碼器參考列出的支援編碼包含 WAV PCM 或壓擴音訊、FLAC、MP3、Ogg/WebM Opus，以及 MP4、M4A 或 MOV 容器內的 AAC。容器名稱無法取代實際編解碼器及取樣設定。請保留清楚語音，避免嚴重削波或造成可聽細節流失的不必要轉換。 Chirp 3 可自動識別並轉錄主要語言，預期語言地區設定集合則可縮小辨識選擇。語言可用性依方法及功能而異。轉錄語言清單比講者分離清單廣，因此辨識某語言不代表每項講者或時間功能都適用。請使用符合錄音的語言地區設定，並保留語碼轉換中的姓名或專業術語供檢查。偵測語言標籤是結果的一部分，不是所有特殊詞皆已正確辨識的證據。 講者分離依聲音將單聲道錄音中的語音分組。Google 提供每個單字帶講者資訊的批次轉錄範例。訪談應隨辨識文字保留這些標籤，並在附上實際姓名或角色前，對照錄音檢查講者變換。相似聲音、打斷及重疊語音可能讓歸屬困難。請明確保留來源聲道配置及預期講者審查任務，而非將標籤視為獨立驗證的身分。 時間資訊也依方法而異。串流辨識提供語句層級時間戳記，開發者檔案辨識指南則描述可選單字時間資訊，並指出可能犧牲轉錄品質。請保留所選方法實際回傳的中繼資料，與文字一起檢查對齊。字幕流程兩者皆需要：可讀的辨識文字，以及時間邊界對應正確聲音的證據。Google 也提醒，回傳的單字層級 confidence 值不是真正的信心分數，因此不應用來認證某字正確。 語音調適提供錄音中可能出現的片語及專有名詞。開發者記載最多 1,000 個片語的詞典，並建議僅提供必要的相關項目，讓清單盡可能精簡，以免降低其他詞彙的辨識效果。技術簡報應準備實際產品名稱與縮寫的短清單，再在轉錄稿檢查它們。偏置可協助辨識考慮某個詞，但不能證明該詞曾被說出，也不能取代對照音訊檢查。 模型提供自動標點及大小寫處理，可由文件記載的介面停用。Google 也描述了自訂轉錄格式指令的預覽功能，例如某個姓名或日期應如何書寫。請讓這些指令聚焦於辨識語音的格式。轉錄稿即使正規化日期或將品牌名稱大寫，仍需保留口述原意。摘要、翻譯或事實分析是轉錄稿的後續用途，而非辨識結果本身所確立的內容。 內建降噪器旨在減少背景音樂，以及雨聲或街道噪音等環境聲。Google 明確表示，它無法移除背景人聲。準備含重疊對話的錄音時，應保留此區別。請對照來源檢查吵雜與安靜段落，不要假設看起來更乾淨的轉錄稿就能證明干擾聲已移除。實用結果應讓不確定段落保持可辨識，以便修正。 串流任務的語句終點偵測靈敏度會改變何時將語句視為結束。開發者描述 standard、short、supershort 設定，對應預期語音逐漸縮短。較快設定可能截斷思考中途停頓的講者。請依自然聽寫、短句或極短命令選擇相符設定，並隨轉錄稿保留最終結果狀態。完整檔案應檢查姓名、數量、否定詞及講者邊界，再保留所選模式與來源音訊，讓結果可供核對或重用。 **Ailoot Ultra · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3` [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) Google /`google/chirp-3` ### 入門 Google Chirp 3 是多語語音辨識模型，適用串流、短錄音及較長的批次轉錄。它提供自動語言偵測、標點、詞彙調適，以及依模式而異的時間或講者中繼資料。其降噪器可減少背景雜音，但無法移除其他人聲。 接受的輸入 音訊 結果 文字 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` 輸入 `audio` 輸出 `text` | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/chirp-3 | 預設值— | | 欄位`input_audio` | 類型`object` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, input\_audio | | 參數`material_types` | 規格audio | | 參數`material_conditions` | 規格此範例會讀取您實際使用且非空的 PCM WAV 檔案，將完整檔案位元組編碼為 base64，並將 input\_audio.format 設為 wav 傳送。 | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 現有自有媒體紀錄中完全相符的 task\_id `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | | 設定輸入音訊秒數 | 費率表— | 計費單位每秒輸入音訊 | 費用 輸入 · 輸入音訊秒數 **$0.000533333333334** 每秒輸入音訊 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 語音轉文字 curl · 實際 WAV 檔案與完整的原始結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import base64, io, json, os, wave from pathlib import Path audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'): raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file') with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording: if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0: raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording') request = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}} Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID. # Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 語音轉文字 完整的原始回應本文、狀態與轉送標頭。此處理常式不會加入通用的 JSON 結構、文字欄位或工作封裝。 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。 ##### 需要檢查原始回應時 請保留實際的 X-Client-Request-ID 與完整回應。請讀取原始自有資產及其完全相符的簽署內容 URL；切勿重新提交結果不明的建立請求。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`text (when present)` | 類型 | | 欄位`usage (when present)` | 類型 | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件JSON 本文或明確的標準模型 ID 無效。 | 下一步請保留回應，並修正指出的請求欄位。 | | 回應401 · `authentication_error` | 條件Ailoot API 金鑰無效。 | 下一步請使用您已獲授權的 Ailoot API 金鑰。 | | 回應403 · `permission_error` | 條件此金鑰群組未獲准使用該方法。 | 下一步請保留回傳的錯誤詳細資訊。 | | 回應404 · `not_found_error` | 條件所選方法沒有獲准使用的路由。 | 下一步請保留回傳的錯誤詳細資訊。 | | 回應422 · `price_unavailable` | 條件已接受的費率無法取得其所需的輸入數量或界限。 | 下一步請保留回應，並使用已接受費率所要求的輸入表示方式。 | | 回應503 · `` | 條件所需的儲存系統、路由、方法價格或預留額度無法使用。 | 下一步請保留完整的原始回應。預留額度狀態不明並不代表可以重新提交。 | | 回應502 · `server_error` | 條件原始結果、用量或結算需要查核。 | 下一步請保留實際的請求 ID 與原始回應。請讀取現有的自有紀錄，切勿重新提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) FAQ · Google: Chirp 3 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `audio` → `text` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `model`, `input_audio` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。