Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-3-7-flash-u003a-batch/
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Language: zh-hant-tw

# Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

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## [Google: Gemini 3.7 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-3-7-flash-u003a-batch/)

Gemini 3.7 Flash 結合多模態推理、程式開發及多步驟代理工作。Google 的 3.7 設定著重設計稿還原度與代理式影片理解，提供 low、medium、high 推理。它接收文字與媒體並回傳文字，文件列出的輸入／輸出上限為 1,048,576／65,536 token。

- [**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.7-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-3-7-flash-u003a-batch/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Gemini 3.7 Flash 是 Google 用於程式開發、代理式工作流程及多步驟執行的具名多模態推理設定。它以 Gemini 3.6 Flash 為基礎，對推理演算法作出變更，並支援代理式影片理解。文字、圖像、音訊、影片與 PDF 都可作為文字結果的來源素材。實用成果包括聚焦的程式碼修訂、設計稿與實作比較，或依據來源分析錄影中的事件。

3.7 開發者指南強調桌面及網頁工作中更高的設計一致性。進行這類任務時，請提供預期設計稿、相關原始碼及可觀察的差異。要求針對間距、元件狀態、文字層級或互動行為等具體元素比較。設計比較可要求列出設定面板設計稿與現有實作的差異，並讓每項修正建議對應至截圖或原始碼。結果應指出需要修改之處，而非默默將設計擴展到提供的要求之外。

程式開發流程應提供目標、既有行為、相關檔案及限制。Google 將 3.7 定位為解決軟體問題及減少代理失敗迴圈，但實用審查仍應檢查實際修改與驗證結果。請在對話中保留工具觀察的順序，讓後續步驟不會從杜撰的程式碼庫敘述出發。最終成果可區分建議變更與已透過連接應用程式工具確認的變更。

文件列出的 thinking 等級為 low、medium、high，預設為 medium。Low 支援較快且範圍明確的回答，high 則用於困難推理及長時間工具工作。Gemini 3.7 Flash 不支援 minimal thinking。因此，單一介面差異的簡短分析與較深入的多檔案調查，需要不同投入選擇。要求較長的推理及行動序列前，請先定義最終成果及其應滿足的條件。

此確切模型頁面列出函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋 grounding、Maps grounding 及 URL context。Computer Use 標示為預覽，結構化輸出則可定義結果紀錄。函式請求是交由連接應用程式執行並回傳的操作建議。代理任務應為工具指定明確用途，並在要求模型繼續前保留真實結果。文件擷取應定義欄位、可接受值及資訊缺漏時的表示方式。

此版本支援代理式影片理解。請提供相關錄影，並說明要檢查的事件或關係。實用需求可詢問哪個可見動作解釋狀態變化，或要求依序描述事件並附上片段證據。圖像及 PDF 頁面也可支持視覺或文件比較。輸出仍是文字：解讀、擷取資料、程式碼或書面解說。生成影片、美術圖像或語音屬於其他模型設定。

Google 此確切 3.7 API 表指定 1,048,576 輸入 token 及 65,536 輸出 token，原生模型資訊卡則描述最高 1M 上下文及 64K 文字輸出。準備輸入時，應納入指令、先前回合及提供的媒體。原始模型設定列有批次處理與快取，以及 Flex、Priority 選項。處理一組獨立請求時，請保留來源識別碼及一致的結果格式，讓每個答案都能對照自身輸入檢查。

可能限制包括幻覺及偶發延遲或逾時。其知識截止時間為 2026 年 3 月，部分領域限於 2025 年 1 月。結論依賴較新事實時，請提供最新來源素材。此版本的實用差異在於文件記載其著重軟體問題、設計遵循及影片推理；應對照實際設計稿、程式碼或媒體檢查這些結果，而非用更新功能取代具名的歷史設定。

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.7-flash:batch`

[`google/gemini-3.7-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.7-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.7-flash%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-3.7-flash:batch`

### 入門

Gemini 3.7 Flash 結合多模態推理、程式開發及多步驟代理工作。Google 的 3.7 設定著重設計稿還原度與代理式影片理解，提供 low、medium、high 推理。它接收文字與媒體並回傳文字，文件列出的輸入／輸出上限為 1,048,576／65,536 token。

接受的輸入

文字

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches`

輸入

`text`

輸出

`text`

輸出格式

內嵌的 results\[\].response.body JSON

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`endpoint` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 /v1/chat/completions | 預設值— |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/gemini-3.7-flash:batch | 預設值— |
| 欄位`requests` | 類型`batch_item[]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`requests[].custom_id` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`completion_window` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 24h | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object\|null` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.model` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash | 預設值— |
| 欄位`provider.only` | 類型`string[]` | 要求選填 | 值與限制 google-vertex/global | 預設值— |
| 欄位`provider.allow_fallbacks` | 類型`boolean\|null` | 要求選填 | 值與限制 false, null | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格endpoint, model, requests |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`representation` | 規格內嵌的 requests\[\]；每個項目皆含 custom\_id 與 body |
| 參數`request_endpoint_profile` | 規格/v1/chat/completions |
| 參數`file_material` | 規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests\[\]。此流程不使用上傳用途、input\_file\_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空，應在 POST 前停止準備。 |
| 參數`serialization_order` | 規格endpoint, model, provider（如有提供）, completion\_window（如有提供）, requests 放在最後 |
| 參數`optional_controls` | 規格provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| 參數`schema_scope` | 規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。 |

生命週期： `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 原始建立回應中實際回傳的 response.id；使用相同使用者／金鑰／群組

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00075** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.00375** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.000075** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0.0000833333333333334** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00075** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.00375** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.000075** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0.0000833333333333334** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

內嵌的 results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### 查看工作狀態

curl · 原始作業狀態

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果／custom\_id，以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results\[\] 儲存為 JSONL，不得篩除任何項目。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result\_pending\_check 回應帶有 X-Should-Retry:false；請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`results[].custom_id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.body.choices[].message.content` | 類型string\|null |
| 欄位`results[].error` | 類型object\|null |
| 欄位`usage` | 類型object\|null |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`endpoint` | 類型string |
| 欄位`status` | 類型string |
| 欄位`request_counts` | 類型object |
| 欄位`results[].id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.status_code` | 類型integer |
| 欄位`results[].response.request_id` | 類型string |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤，或與已設定的模型能力衝突。 | 下一步再次提交前，請先修正指出的欄位。 |
| 回應401 · `authentication_error` | 條件API 金鑰無效。 | 下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。 |
| 回應403 · `permission_error` | 條件批次處理群組無法使用。 | 下一步檢查金鑰／群組的使用權限。 |
| 回應422 · `invalid_request_error` | 條件批次處理採用餘額計費；透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。 | 下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。 |
| 回應422 · `price_unavailable` | 條件無法為批次輸入估價。 | 下一步保留回應；使用文件規定的該 API 家族輸入格式。 |
| 回應402 · `billing_error` | 條件批次處理的預留額度無法取得。 | 下一步提交新請求前，請先解決請求受理問題。 |
| 回應503 · `price_unavailable` | 條件批次處理方法的價格／原生費率無法取得。 | 下一步保留回應；請勿替換價格。 |
| 回應503 · `api_error` | 條件指定的供應商路由無法使用。 | 下一步保留回應，以供修復路由。 |
| 回應503 · `result_pending_check` | 條件原始結果需要檢查；X-Should-Retry:false。 | 下一步保留原始 operation\_id/id 並讀取其狀態；請勿重複原始 POST。 |
| 回應404 · `not_found` | 條件查詢批次狀態所需的作業不存在，或屬於其他身分。 | 下一步使用完全相同的原始 id，以及相同的使用者／金鑰／群組。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.7-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.7-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.7-flash%3Abatch&fmt=batches)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`google/gemini-3.7-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3.7-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.7-flash%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.7-flash:batch`: `text` → `text`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.7-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.7-flash:batch`: `requests.min_items`: `1`

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