Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/
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Language: zh-hant-tw

# Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

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## [Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/)

Gemini 3 Flash Preview 結合多模態理解與推理，輸出文字。它支援程式碼、文件及視覺分析、結構化結果與工具導向流程，提供文件記載的四種 thinking 等級，以選擇分析深度。

- [**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Gemini 3 Flash Preview 是 Google 用於多模態理解、程式開發及代理式任務的推理模型。它接收文字、圖像、影片、音訊與 PDF，回傳文字。因此，請求可圍繞同一問題結合書面指令、來源檔案、視覺觀察及對話歷史。結果可為依據這些素材的解說、程式碼提案、擷取資料或計畫，而非生成圖像或語音回應。

此確切模型資訊卡列出輸入上限 1,048,576 token、輸出上限 65,536 token。請分別規劃來源與結果：長篇儲存庫摘錄、文件集合或錄音，只有在處理後表示與指令符合輸入預算時才能容納，而答案仍需自身的長度額度。請標示相關來源，指出哪些素材具權威性。長提示依開發者指南建議，應將具體問題置於資料之後，並明確連結至前面的資訊。

Thinking 為動態，此模型文件記載的預設是 high。支援等級為 minimal、low、medium、high，代表相對推理額度，而非保證 token 數量。困難程式開發問題即使使用 minimal，也可能涉及部分推理。請依任務選擇等級：短篇轉換與多條件除錯問題需不同處理。請使用直接明確指令，而非在提示中強加複雜推理儀式；要求最終成果及讓成果可用的檢查。

原始模型資訊卡列出結構化輸出、函式呼叫、程式碼執行、電腦操作、檔案搜尋、搜尋 grounding、Google Maps grounding、URL context 及快取。文件記載的 Gemini 3 流程可結合內建工具與自訂函式呼叫。應用程式定義函式、檢查引數、執行接受的行動，再回傳結果。程式碼助理可透過讀檔或受控測試執行器工具取得下一步的具體證據。最終報告應區分行動建議與觀察到的工具結果。

程式開發應提供相關檔案、語言、預期行為及能展示問題的輸入。請設定變更範圍，指明必須保留的介面或行為。要求修訂後實作及應檢查的案例。分析文件任務應定義問題、必要欄位及來源參照。使用結構化輸出時，請提供具有清楚欄位語意與缺漏值規則的結構描述。同時驗證語法，以及各值是否由原始素材支持。

多模態分析應指出每項來源中的重要內容。截圖可支持介面解說，PDF 可提供表格或圖表，錄音或錄影則可提供口述或可見事件。開發者指南討論媒體解析度控制，因為細節會改變處理後表示及 token 用量。原始模型的程式碼執行流程可裁切或放大提供的圖像、依視覺資料運算，並在模型準備答案前加入註記。可讀小字可能需要與廣泛場景描述不同的設定。請保留相關頁面、圖像或片段，讓觀察能被檢查，而非將流暢摘要視為每個細節皆正確讀取的證據。

所選介面需保留對話及工具狀態。Gemini 3 使用 thought signatures 在呼叫間攜帶推理脈絡；開發者指南區分受管理的有狀態歷史及手動管理的無狀態歷史。延續工具任務或修訂結果時，應保留必要脈絡。Google 也建議維持預設 temperature 1.0，而非移植可能在複雜任務造成迴圈或行為退化的低 temperature 方法。這是原始模型整合做法，並非對特定應用程式傳輸方式的新宣稱。

此文字模型未宣稱支援圖像或音訊生成，也未宣稱支援 Live API。指南也區分視覺理解與像素層級圖像分割，後者並非 Gemini 3 Flash 支援能力。請依實際任務使用適當最終結果：連結來源的觀察、結構化紀錄、程式碼變更，或明述假設的決策。請核對算術、在預期環境驗證程式碼，並檢查回傳工具資訊。需要最新事實時，應使用已設定的 grounding 來源或提供的最新資料，不要假定模型知識是即時資料庫。

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch`

[`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-3-flash-preview:batch`

### 入門

Gemini 3 Flash Preview 結合多模態理解與推理，輸出文字。它支援程式碼、文件及視覺分析、結構化結果與工具導向流程，提供文件記載的四種 thinking 等級，以選擇分析深度。

接受的輸入

文字

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches`

輸入

`text`

輸出

`text`

輸出格式

內嵌的 results\[\].response.body JSON

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`endpoint` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 /v1/chat/completions | 預設值— |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/gemini-3-flash-preview:batch | 預設值— |
| 欄位`requests` | 類型`batch_item[]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`requests[].custom_id` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`completion_window` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 24h | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object\|null` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.model` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | 預設值— |
| 欄位`provider.only` | 類型`string[]` | 要求選填 | 值與限制 google-vertex/global | 預設值— |
| 欄位`provider.allow_fallbacks` | 類型`boolean\|null` | 要求選填 | 值與限制 false, null | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格endpoint, model, requests |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`representation` | 規格內嵌的 requests\[\]；每個項目皆含 custom\_id 與 body |
| 參數`request_endpoint_profile` | 規格/v1/chat/completions |
| 參數`file_material` | 規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests\[\]。此流程不使用上傳用途、input\_file\_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空，應在 POST 前停止準備。 |
| 參數`serialization_order` | 規格endpoint, model, provider（如有提供）, completion\_window（如有提供）, requests 放在最後 |
| 參數`optional_controls` | 規格provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| 參數`schema_scope` | 規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。 |

生命週期： `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 原始建立回應中實際回傳的 response.id；使用相同使用者／金鑰／群組

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0005** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.003** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0005** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.003** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

內嵌的 results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### 查看工作狀態

curl · 原始作業狀態

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果／custom\_id，以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results\[\] 儲存為 JSONL，不得篩除任何項目。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result\_pending\_check 回應帶有 X-Should-Retry:false；請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`results[].custom_id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.body.choices[].message.content` | 類型string\|null |
| 欄位`results[].error` | 類型object\|null |
| 欄位`usage` | 類型object\|null |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`endpoint` | 類型string |
| 欄位`status` | 類型string |
| 欄位`request_counts` | 類型object |
| 欄位`results[].id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.status_code` | 類型integer |
| 欄位`results[].response.request_id` | 類型string |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤，或與已設定的模型能力衝突。 | 下一步再次提交前，請先修正指出的欄位。 |
| 回應401 · `authentication_error` | 條件API 金鑰無效。 | 下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。 |
| 回應403 · `permission_error` | 條件批次處理群組無法使用。 | 下一步檢查金鑰／群組的使用權限。 |
| 回應422 · `invalid_request_error` | 條件批次處理採用餘額計費；透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。 | 下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。 |
| 回應422 · `price_unavailable` | 條件無法為批次輸入估價。 | 下一步保留回應；使用文件規定的該 API 家族輸入格式。 |
| 回應402 · `billing_error` | 條件批次處理的預留額度無法取得。 | 下一步提交新請求前，請先解決請求受理問題。 |
| 回應503 · `price_unavailable` | 條件批次處理方法的價格／原生費率無法取得。 | 下一步保留回應；請勿替換價格。 |
| 回應503 · `api_error` | 條件指定的供應商路由無法使用。 | 下一步保留回應，以供修復路由。 |
| 回應503 · `result_pending_check` | 條件原始結果需要檢查；X-Should-Retry:false。 | 下一步保留原始 operation\_id/id 並讀取其狀態；請勿重複原始 POST。 |
| 回應404 · `not_found` | 條件查詢批次狀態所需的作業不存在，或屬於其他身分。 | 下一步使用完全相同的原始 id，以及相同的使用者／金鑰／群組。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `text` → `text`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `requests.min_items`: `1`

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