Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-embedding-2-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-embedding-2-preview/ Language: zh-hant-tw # Google: Gemini Embedding 2 Preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-embedding-2-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-embedding-2-preview/facts.json) ## [Google: Gemini Embedding 2 Preview](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-embedding-2-preview/) Gemini Embedding 2 Preview 將文字、圖片、音訊、影片與 PDF 轉成同一多模態空間中的數值向量。另有文件記載的預覽規格，支援跨模態檢索與比較、8,192 token 輸入及彈性向量維度。 - [**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemini-embedding-2-preview/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Gemini Embedding 2 Preview 是 Google 原生多模態嵌入家族中具名的預覽版本。它將文字、圖片、影片、音訊與 PDF 映射至共用數值空間，表示超過 100 種語言的語意意圖。輸出是嵌入，也就是用於比較及檢索相關資料的向量。此預覽識別與穩定版 Gemini Embedding 2 不同，不代表權重可互換或向量空間相同。 最初發布說明將跨模態搜尋、分類、分群、情感分析及檢索增強生成列為後續應用。文字查詢能找到相關視覺項目，圖片或片段也能作為搜尋起點。應用程式儲存並比較表示，再回傳對應記錄；另一個語言模型可使用檢索來源資料起草答案。嵌入本身不包含自然語言解釋或逐字稿。 此版本自身的模型頁面記載 8,192 token 輸入上限，以及 128 至 3,072 的輸出維度，建議大小為 768、1,536、3,072。預覽公告列出預設為 3,072，並描述 Matryoshka Representation Learning，讓表示較短的前綴仍保留有用資訊。需比較的向量應統一選定維度，並將模型版本和資料集合一起保留，不要只因長度相符就合併表示。 預覽公告記載每個請求最多六張 PNG 或 JPEG 圖片、最長 120 秒 MP4 或 MOV 影片，以及最多六頁的 PDF 文件。也記載音訊可直接嵌入，不需經過中間文字轉錄。這些規格出自預覽版本自身公告，而非後續穩定版指南。該公告不能確定此確切預覽規格目前所有音訊時長、編解碼器或影格取樣限制。 交錯多模態輸入，讓表示反映媒體間的關係，例如圖片與說明文字。產品目錄中，若照片與核准說明描述同一個可檢索物件，請一起提供。文件集合應將來源拆成聚焦段落或頁面，並保留標題與位置。媒體庫應選擇使用者要找事件的對應片段，將原始時間範圍和儲存記錄一起保留。 實用檢索任務會明確定義預期關係。尋求解釋的問題、搜尋視覺相似項目、依主題分群，即使使用同一來源集合，也是不同任務。請一致準備內容，記錄版本與維度，並將每個向量連結至來源。相似度提供應用程式待檢視候選項，不是兩筆記錄敘述相同事實，或檢索來源完整回答問題的證明。 實際媒體搜尋請表示選定圖片或影片摘錄，再與所需內容的描述比較。請將相符來源連同說明文字或時間範圍呈現，讓使用者審查。知識助理應先檢索相關頁面或段落，再生成書面回覆。Preview 模型的角色，是支援這些選擇步驟的多模態數值表示；儲存、排名規則與最終答案，仍是周邊流程的一部分。 **Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `google/gemini-embedding-2-preview` [`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings) Google /`google/gemini-embedding-2-preview` ### 入門 Gemini Embedding 2 Preview 將文字、圖片、音訊、影片與 PDF 轉成同一多模態空間中的數值向量。另有文件記載的預覽規格，支援跨模態檢索與比較、8,192 token 輸入及彈性向量維度。 接受的輸入 文字 結果 embedding ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` 輸入 `text` 輸出 `embedding` 上下文 8,192 tokens 輸出格式 json | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/gemini-embedding-2-preview | 預設值— | | 欄位`input` | 類型`string\|string[]` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | 輸入素材組合 **text\_to\_embedding** 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, input | | 參數`input_shapes` | 規格string, string\[\] | | 參數`material_types` | 規格text | 生命週期： `synchronous_json` 請保留每個回傳的向量與索引。 此最小文字設定檔不代表支援圖片／音訊／檔案物件。 ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0004** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 嵌入向量 完整的最小 JSON 請求主體curl · 最精簡的文字嵌入請求 ```json { "model": "google/gemini-embedding-2-preview", "input": [ "First document", "Second document" ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > embedding-request.json <<'JSON_REQUEST' { "model": "google/gemini-embedding-2-preview", "input": [ "First document", "Second document" ] } JSON_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @embedding-request.json -o embedding-response.json ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 嵌入向量 json ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。 ##### 需要檢查原始回應時 此流程未引入嵌入向量任務端點。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`object` | 類型string | | 欄位`model` | 類型string | | 欄位`data[].index` | 類型integer | | 欄位`data[].embedding` | 類型finite float\[\] | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件缺少 model，或 JSON 格式錯誤。 | 下一步請修正指出的欄位。 | | 回應413 · `invalid_request_error` | 條件超過已設定的本文大小上限。 | 下一步請減少實際素材量。 | | 回應422 · `invalid_request_error` | 條件輸入或控制選項違反目前的專用政策。 | 下一步請使用所示的最小文字輸入，切勿帶入繼承的控制選項。 | | 回應503 · `billing_error` | 條件無法綁定使用許可或報價。 | 下一步請保留回應；切勿替換政策。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`google/gemini-embedding-2-preview`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemini-embedding-2-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2-preview&fmt=embeddings) FAQ · Google: Gemini Embedding 2 Preview 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `text` → `embedding` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `model`, `input` 適用哪些限制？ `POST /v1/embeddings` · `google/gemini-embedding-2-preview`: `ctx`: `8192` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。