Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Language: zh-hant-tw # Google: Gemma 4 26B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json) ## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/) Gemma 4 26B A4B IT 是 Google 為文字與視覺推理進行指令微調的混合專家模型。它結合 256K 上下文、圖片理解、可設定的思考模式與原生函式呼叫，輸出文字。 - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Gemma 4 26B A4B IT 是 Google DeepMind 開放 Gemma 4 系列中，經指令微調的混合專家版本。官方架構表列出總共 252 億個參數，其中 38 億個為啟用參數；A4B 是將啟用參數規模取整後的名稱。其用途涵蓋推理、程式設計、代理工作流程與多模態理解。它與預訓練版本及稠密 31B 模型各自獨立。 混合專家設計會在每個推論步驟啟用部分參數：依已公布的架構表，會從 128 個專家中啟用八個，另加一個共享專家。Google 將此版本定位為相較稠密模型更重視推論效率的選擇。它結合 30 層架構、1,024-token 滑動視窗、全域注意力、256K 上下文與視覺編碼器。這些架構數據描述的是製造商的模型，並非對特定應用程式延遲或硬體配置的保證。 其 256K-token 上下文可處理同時包含大量文字與視覺證據的任務。圖片與文字可以在同一份提示詞中交錯排列；製造商建議將圖片內容放在相關文字之前，以取得較佳結果。視覺任務包括物件偵測、文件頁面判讀、螢幕與介面理解、圖表、多語言 OCR、手寫文字與位置指認。輸出為文字：擷取的內容、說明、程式碼，或建議的工具動作。 可設定的思考模式讓模型能先推理再回答，也能直接作答。Gemma 4 在 user 與 assistant 角色之外，加入原生 system 角色。Google 的提示格式可在系統提示詞中使用 \<|think|\> 控制 token 啟用思考，並將思考通道與最終答案分開；文件所述的處理器能處理這個範本。多輪對話應在歷史紀錄中保留先前的最終答案，排除先前的思考內容；工具呼叫回合則例外，製造商表示這類回合應保留思考內容。 原生 Function Calling 支援結構化工具使用，Google 的發表說明也記載了結構化 JSON 輸出。請定義任務、可用函式與預期結果；由應用程式執行所請求的操作，再將輸出傳回供下一步使用。程式設計任務可要求產生、補全或修正程式碼，視覺助理則可使用回傳文字解釋圖表或畫面。函式呼叫指令與已實際執行的連接動作是不同的事。 可變的圖片解析度由視覺 token 預算控制。文件列出的選項為 70、140、280、560 與 1,120 tokens。較低預算適合分類或圖片說明；較高預算會保留更多 OCR、文件解析與小字所需的細節，同時增加運算量。準備圖片前，先決定需要整體場景還是精確文字。對文字擷取任務而言，一張清楚裁切的標籤圖片，可能比籠統要求檢查整頁所有細節更有用。 Google 建議此系列採用 temperature 1.0、top-p 0.95 與 top-k 64 的取樣設定。模型卡區分了超過 140 種語言的訓練範圍，以及超過 35 種語言的開箱即用支援。請在任務說明中明確指定回答語言，以及必須保留的網域名稱、欄位名稱或公式。256K 是上下文規格；引用的模型卡並未為此版本另行訂出通用的最大輸出量。 處理文件與程式碼任務時，請提供相關頁面圖片、文字需求與原始碼片段，例如：「閱讀標籤，說明這個畫面與規格有哪些差異，並針對所附程式碼提出範圍明確的修正。」分析圖表時，可要求答案區分可見數值與推論出的趨勢。Gemma 的模型卡指出，模型在模糊語言、非常複雜的任務，以及不正確或過時的事實陳述上存在限制，因此應附上結果必須依據的權威事實，而非期待訓練知識自行補足。 透過 Ailoot，請在 /v1/chat/completions 中選擇這個確切的模型 ID，並在 messages 提供任務。每則訊息都包含角色與內容；請將相關指令與來源材料放在一起。收集完整 JSON 回應，或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段，並將 usage 與文字結果一併保留。 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free` [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free` ### 入門 Gemma 4 26B A4B IT 是 Google 為文字與視覺推理進行指令微調的混合專家模型。它結合 256K 上下文、圖片理解、可設定的思考模式與原生函式呼叫，輸出文字。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 文字 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` 輸入 `text`, `image` 輸出 `text` 輸出格式 JSON or SSE | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 google/gemma-4-26b-a4b-it:free 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false | 輸入素材組合 **text\_input** · 必填： messages **image\_with\_text** · 必填： messages with actual image content blocks 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages | | 參數`optional` | 規格stream | | 參數`material_types` | 規格text, image | | 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 | 方法別名： `/chat/completions` 生命週期： `synchronous_or_streamed` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 顯式快取計價 未啟用 請求顯式快取時 純文字零費率 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。 ##### 需要檢查原始回應時 請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result\_pending\_check 時，不代表可以第二次建立。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`choices[]` | 類型object | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 | | 回應`` | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) #### 方法路徑別名 `/chat/completions` #### 相關呼叫用 ID [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free) 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。