GPT Image 1.5 是 OpenAI 依文字描述生成圖片的模型。製造商強調遵循指示與處理詳細需求：描述可指定場景內容、構圖、物件外觀及所需風格。圖片方法的成果是一張完成的圖片。
在 Ailoot 中，此模型介紹適用於文字輸入的生成方式。OpenAI 也描述了使用原始圖片、編輯，以及修改局部區域等能力。這些能力需要另外支援視覺輸入，並不包含在這裡標示的文字生成方法中。
在 OpenAI 另行提供的編輯操作中，遮罩是引導修改的參考，不保證成果完全符合其輪廓。這種操作需要支援傳入原始圖片；目前的 Ailoot 介紹仍適用於文字輸入的圖片生成。
提供正方形 1024x1024、橫式 1536x1024、直式 1024x1536，以及自動選擇。不可將其他模型的任意尺寸選項套用到此版本。
品質等級為 low、medium、high 及 auto。品質選擇會影響處理量與成果細節。品質和尺寸是不同設定：畫面方向決定構圖空間，品質等級則決定生成方式。GPT Image 1.5 未宣稱支援 xhigh 與 max 等級。
預設輸出為 PNG，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 可設定壓縮程度。這是成果檔案的設定，與生成品質不同。
製造商提供透明、不透明背景及自動選擇。透明背景需使用 PNG 或 WebP，因為 JPEG 不保留 Alpha 通道。若圖片要作為後續構圖中的獨立物件，透明背景便很方便。個別參數是否支援，應依所選方法確認。
模型可在圖片中加入文字，並以多個元素組成場景，但不保證文字與物件能精確放在指定位置。不同生成之間，同一角色的外觀或設計是否一致，也需要檢查。
複雜圖片的生成時間可能比簡單圖片更長；依 OpenAI 的說明，部分複雜任務可能需要長達兩分鐘。成果品質既取決於原始描述是否完整，也取決於完成後的檢查：文字可讀性、細節位置及是否符合指定場景，都應以實際檔案評估。
", "aboutText": "### 依詳細任務生成圖片\n\nGPT Image 1.5 是 OpenAI 依文字描述生成圖片的模型。製造商強調遵循指示與處理詳細需求：描述可指定場景內容、構圖、物件外觀及所需風格。圖片方法的成果是一張完成的圖片。\n\n在 Ailoot 中，此模型介紹適用於文字輸入的生成方式。OpenAI 也描述了使用原始圖片、編輯，以及修改局部區域等能力。這些能力需要另外支援視覺輸入，並不包含在這裡標示的文字生成方法中。\n\n在 OpenAI 另行提供的編輯操作中，遮罩是引導修改的參考，不保證成果完全符合其輪廓。這種操作需要支援傳入原始圖片；目前的 Ailoot 介紹仍適用於文字輸入的圖片生成。\n\n### 三種畫面形狀與品質設定\n\n提供正方形 `1024x1024`、橫式 `1536x1024`、直式 `1024x1536`，以及自動選擇。不可將其他模型的任意尺寸選項套用到此版本。\n\n品質等級為 `low`、`medium`、`high` 及 `auto`。品質選擇會影響處理量與成果細節。品質和尺寸是不同設定：畫面方向決定構圖空間，品質等級則決定生成方式。GPT Image 1.5 未宣稱支援 `xhigh` 與 `max` 等級。\n\n### 檔案格式與背景\n\n預設輸出為 PNG，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 可設定壓縮程度。這是成果檔案的設定，與生成品質不同。\n\n製造商提供透明、不透明背景及自動選擇。透明背景需使用 PNG 或 WebP，因為 JPEG 不保留 Alpha 通道。若圖片要作為後續構圖中的獨立物件，透明背景便很方便。個別參數是否支援，應依所選方法確認。\n\n### 文字與構圖仍需檢查\n\n模型可在圖片中加入文字，並以多個元素組成場景，但不保證文字與物件能精確放在指定位置。不同生成之間，同一角色的外觀或設計是否一致，也需要檢查。\n\n複雜圖片的生成時間可能比簡單圖片更長；依 OpenAI 的說明，部分複雜任務可能需要長達兩分鐘。成果品質既取決於原始描述是否完整，也取決於完成後的檢查：文字可讀性、細節位置及是否符合指定場景，都應以實際檔案評估。", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "810fc56dfbc5fec6ce99a16cff5035d1750f85cbf3122b0116d2a7a6f54c9e72", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "zh-hant-tw", "methods": [ { "html": "gpt-image-1.5GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片，著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GPT Image 1.5 是 OpenAI 依文字描述生成圖片的模型。製造商強調遵循指示與處理詳細需求：描述可指定場景內容、構圖、物件外觀及所需風格。圖片方法的成果是一張完成的圖片。
在 Ailoot 中，此模型介紹適用於文字輸入的生成方式。OpenAI 也描述了使用原始圖片、編輯，以及修改局部區域等能力。這些能力需要另外支援視覺輸入，並不包含在這裡標示的文字生成方法中。
在 OpenAI 另行提供的編輯操作中，遮罩是引導修改的參考，不保證成果完全符合其輪廓。這種操作需要支援傳入原始圖片；目前的 Ailoot 介紹仍適用於文字輸入的圖片生成。
提供正方形 1024x1024、橫式 1536x1024、直式 1024x1536，以及自動選擇。不可將其他模型的任意尺寸選項套用到此版本。
品質等級為 low、medium、high 及 auto。品質選擇會影響處理量與成果細節。品質和尺寸是不同設定：畫面方向決定構圖空間，品質等級則決定生成方式。GPT Image 1.5 未宣稱支援 xhigh 與 max 等級。
預設輸出為 PNG，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 可設定壓縮程度。這是成果檔案的設定，與生成品質不同。
製造商提供透明、不透明背景及自動選擇。透明背景需使用 PNG 或 WebP，因為 JPEG 不保留 Alpha 通道。若圖片要作為後續構圖中的獨立物件，透明背景便很方便。個別參數是否支援，應依所選方法確認。
模型可在圖片中加入文字，並以多個元素組成場景，但不保證文字與物件能精確放在指定位置。不同生成之間，同一角色的外觀或設計是否一致，也需要檢查。
複雜圖片的生成時間可能比簡單圖片更長；依 OpenAI 的說明，部分複雜任務可能需要長達兩分鐘。成果品質既取決於原始描述是否完整，也取決於完成後的檢查：文字可讀性、細節位置及是否符合指定場景，都應以實際檔案評估。
POST /v1/images/generationstextimage| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 gpt-image-1.5 | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
欄位n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值1 |
欄位response_format | 類型string | 要求選填 | 值與限制 url, b64_json | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
欄位size | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位quality | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位background | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位output_format | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位output_compression | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位moderation | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位input_fidelity | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位style | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位partial_images | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
文字生成圖片 · 必填： prompt
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數material_types | 規格text |
參數required | 規格model, prompt |
參數optional_controls | 規格null |
參數content_type | 規格application/json |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
方法結構與 ID 均為精確值；供應商能力與准入狀態分開。
POST /v1/images/generationsAiloot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\n下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。
儲存所有資料項目。解碼每個 b64_json，或透過每個回傳的已簽署 URL 取得內容。依實際 MIME 類型／位元組內容選擇副檔名。
若圖片生成或編輯結果需要檢查，請保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 與回傳的結果資訊。使用實際的 task_id 或 asset_id 值，透過媒體庫取回自己擁有的既有結果。請勿重新提交生成／編輯請求，也請勿以 operation_id 組成輪詢 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位created | 類型integer |
欄位data[].url | 類型string |
欄位data[].b64_json | 類型base64 string |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
回應server_error | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
請使用上方列出的 API 方法路徑。
gpt-image-1.5GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片，著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GPT Image 1.5 是 OpenAI 依文字描述生成圖片的模型。製造商強調遵循指示與處理詳細需求：描述可指定場景內容、構圖、物件外觀及所需風格。圖片方法的成果是一張完成的圖片。
在 Ailoot 中，此模型介紹適用於文字輸入的生成方式。OpenAI 也描述了使用原始圖片、編輯，以及修改局部區域等能力。這些能力需要另外支援視覺輸入，並不包含在這裡標示的文字生成方法中。
在 OpenAI 另行提供的編輯操作中，遮罩是引導修改的參考，不保證成果完全符合其輪廓。這種操作需要支援傳入原始圖片；目前的 Ailoot 介紹仍適用於文字輸入的圖片生成。
提供正方形 1024x1024、橫式 1536x1024、直式 1024x1536，以及自動選擇。不可將其他模型的任意尺寸選項套用到此版本。
品質等級為 low、medium、high 及 auto。品質選擇會影響處理量與成果細節。品質和尺寸是不同設定：畫面方向決定構圖空間，品質等級則決定生成方式。GPT Image 1.5 未宣稱支援 xhigh 與 max 等級。
預設輸出為 PNG，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 可設定壓縮程度。這是成果檔案的設定，與生成品質不同。
製造商提供透明、不透明背景及自動選擇。透明背景需使用 PNG 或 WebP，因為 JPEG 不保留 Alpha 通道。若圖片要作為後續構圖中的獨立物件，透明背景便很方便。個別參數是否支援，應依所選方法確認。
模型可在圖片中加入文字，並以多個元素組成場景，但不保證文字與物件能精確放在指定位置。不同生成之間，同一角色的外觀或設計是否一致，也需要檢查。
複雜圖片的生成時間可能比簡單圖片更長；依 OpenAI 的說明，部分複雜任務可能需要長達兩分鐘。成果品質既取決於原始描述是否完整，也取決於完成後的檢查：文字可讀性、細節位置及是否符合指定場景，都應以實際檔案評估。
POST /v1/images/generationstextimage| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 gpt-image-1.5 | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度上限: 32,000 | 預設值— |
欄位size | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | 預設值auto |
欄位background | 類型string | 要求選填 | 值與限制 transparent, opaque, auto | 預設值auto |
欄位moderation | 類型string | 要求選填 | 值與限制 low, auto 條件: 標準內容審核請使用 auto。 | 預設值— |
欄位n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 10 | 預設值1 |
欄位quality | 類型string | 要求選填 | 值與限制 auto, high, medium, low | 預設值auto |
欄位output_compression | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 0 最大值: 100 條件: 適用於 JPEG 與 WebP 輸出；請傳送文件記載的整數值。 | 預設值100 |
欄位output_format | 類型string | 要求選填 | 值與限制 webp, png, jpeg | 預設值png |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 false 條件: 此路由會回傳一份已完成的 JSON 回應。 | 預設值false |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格prompt, model |
參數material_types | 規格text |
參數optional | 規格size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
參數conditions | 規格透明背景必須使用 PNG 或 WebP。, 輸出壓縮適用於 JPEG 或 WebP。, 所選方法會依文字生成。製造商說明的編輯與串流控制屬於獨立能力。 |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.32768 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。
保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位created | 類型 |
欄位data[].url | 類型 |
欄位data[].b64_json | 類型 |
欄位usage | 類型 |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
請使用上方列出的 API 方法路徑。