Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gpt-image-1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gpt-image-1-5/
Language: zh-hant-tw

# GPT Image 1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gpt-image-1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gpt-image-1-5/facts.json)

## [GPT Image 1.5](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gpt-image-1-5/)

GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片，著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。

- [**Ailoot · 圖片** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gpt-image-1-5/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/gpt-image-1-5/#method-1)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

#### 依詳細任務生成圖片

GPT Image 1.5 是 OpenAI 依文字描述生成圖片的模型。製造商強調遵循指示與處理詳細需求：描述可指定場景內容、構圖、物件外觀及所需風格。圖片方法的成果是一張完成的圖片。

在 Ailoot 中，此模型介紹適用於文字輸入的生成方式。OpenAI 也描述了使用原始圖片、編輯，以及修改局部區域等能力。這些能力需要另外支援視覺輸入，並不包含在這裡標示的文字生成方法中。

在 OpenAI 另行提供的編輯操作中，遮罩是引導修改的參考，不保證成果完全符合其輪廓。這種操作需要支援傳入原始圖片；目前的 Ailoot 介紹仍適用於文字輸入的圖片生成。

#### 三種畫面形狀與品質設定

提供正方形 `1024x1024`、橫式 `1536x1024`、直式 `1024x1536`，以及自動選擇。不可將其他模型的任意尺寸選項套用到此版本。

品質等級為 `low`、`medium`、`high` 及 `auto`。品質選擇會影響處理量與成果細節。品質和尺寸是不同設定：畫面方向決定構圖空間，品質等級則決定生成方式。GPT Image 1.5 未宣稱支援 `xhigh` 與 `max` 等級。

#### 檔案格式與背景

預設輸出為 PNG，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 可設定壓縮程度。這是成果檔案的設定，與生成品質不同。

製造商提供透明、不透明背景及自動選擇。透明背景需使用 PNG 或 WebP，因為 JPEG 不保留 Alpha 通道。若圖片要作為後續構圖中的獨立物件，透明背景便很方便。個別參數是否支援，應依所選方法確認。

#### 文字與構圖仍需檢查

模型可在圖片中加入文字，並以多個元素組成場景，但不保證文字與物件能精確放在指定位置。不同生成之間，同一角色的外觀或設計是否一致，也需要檢查。

複雜圖片的生成時間可能比簡單圖片更長；依 OpenAI 的說明，部分複雜任務可能需要長達兩分鐘。成果品質既取決於原始描述是否完整，也取決於完成後的檢查：文字可讀性、細節位置及是否符合指定場景，都應以實際檔案評估。

**Ailoot · 圖片** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-1.5`

### 入門

GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片，著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。

接受的輸入

文字

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`

輸出

`image`

輸出格式

圖片檔案

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 gpt-image-1.5 | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值1 |
| 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 url, b64\_json | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
| 欄位`size` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`quality` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`background` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`output_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`output_compression` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`moderation` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`input_fidelity` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`style` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
| 欄位`partial_images` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |

輸入素材組合

**文字生成圖片** · 必填： prompt

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`optional_controls` | 規格null |
| 參數`content_type` | 規格application/json |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

方法結構與 ID 均為精確值；供應商能力與准入狀態分開。

### 方案

#### Ailoot 方法費率

文字輸入

US$0.005 */ 1K*

文字輸出

US$0.01 */ 1K*

輸入，圖片

US$0.008 */ 1K tokens*

輸出，圖片

US$0.032 */ 1K tokens*

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot · 圖片

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

儲存所有資料項目。解碼每個 b64\_json，或透過每個回傳的已簽署 URL 取得內容。依實際 MIME 類型／位元組內容選擇副檔名。

##### 需要檢查原始回應時

若圖片生成或編輯結果需要檢查，請保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 與回傳的結果資訊。使用實際的 task\_id 或 asset\_id 值，透過媒體庫取回自己擁有的既有結果。請勿重新提交生成／編輯請求，也請勿以 operation\_id 組成輪詢 URL。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型integer |
| 欄位`data[].url` | 類型string |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型base64 string |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
| 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images), [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-1.5`

### 入門

GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片，著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。

接受的輸入

文字

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`

輸出

`image`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 gpt-image-1.5 | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度上限: 32,000 | 預設值— |
| 欄位`size` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | 預設值auto |
| 欄位`background` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 transparent, opaque, auto | 預設值auto |
| 欄位`moderation` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 low, auto 條件: 標準內容審核請使用 auto。 | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 10 | 預設值1 |
| 欄位`quality` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 auto, high, medium, low | 預設值auto |
| 欄位`output_compression` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 0 最大值: 100 條件: 適用於 JPEG 與 WebP 輸出；請傳送文件記載的整數值。 | 預設值100 |
| 欄位`output_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 webp, png, jpeg | 預設值png |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 false 條件: 此路由會回傳一份已完成的 JSON 回應。 | 預設值false |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格prompt, model |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`optional` | 規格size, background, moderation, n, quality, output\_compression, output\_format, stream |
| 參數`conditions` | 規格透明背景必須使用 PNG 或 WebP。, 輸出壓縮適用於 JPEG 或 WebP。, 所選方法會依文字生成。製造商說明的編輯與串流控制屬於獨立能力。 |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.32768** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 圖片

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

其他內容讀取方式

讀取現有且屬於自己的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task\_id/asset\_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型 |
| 欄位`data[].url` | 類型 |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型 |
| 欄位`usage` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images), [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

FAQ · GPT Image 1.5

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `text` → `image`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `model`, `prompt`, `size`, `background`, `moderation`, `n`, `quality`, `output_compression`, `output_format`, `stream`

適用哪些限制？

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `prompt.maximum_length`: `32000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

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網站文件

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Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





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Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。