Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ling-3-0-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ling-3-0-flash/ Language: zh-hant-tw # inclusionAI: Ling 3.0 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ling-3-0-flash/facts.json) ## [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ling-3-0-flash/) Ling 3.0 Flash是inclusionAI的文字模型，用於對話、文件處理，以及由應用程式控制的代理工作流程。它透過Chat Completions接受文字，支援函式呼叫宣告與JSON輸出格式設定，公開上下文視窗為262,144個詞元。選擇此版本時，請使用確切ID inclusionai/ling-3.0-flash。 - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ling-3-0-flash/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Ling 3.0 Flash是inclusionAI的文字轉文字模型。其公開架構採用混合專家，共有1,240億個參數，每個詞元約啟用51億個參數。透過POST /v1/chat/completions選擇inclusionai/ling-3.0-flash，並提供model與messages陣列。指示、來源資料與先前對話回合都應放在訊息文字中。 請以聚焦提示詞將提供資料轉為特定交付成果。撰寫客戶回覆時，請提供客戶問題，以及回答必須使用的產品或政策文字，再指定語氣與下一步。製作文件摘要時，請指明所需章節，例如決策、未解問題與行動。擷取資訊時，請定義要求的欄位，以及來源未包含的事實應如何呈現。處理程式碼時，請納入相關函式或檔案節錄，並要求說明、修改建議，或依明確要求進行審查。 公開上下文視窗為262,144個詞元，模型所列完成內容上限為32,768個詞元。請一併規劃來源文字、指示、對話歷程與要求的完成內容。使用max\_tokens設定要求的輸出額度。若希望回答依據文件內容，應提供文件的實際文字；當請求結合多個段落時，請明確指出相關章節。 支援的參數清單包含用於函式呼叫的tools與tool\_choice。請在請求中定義可用函式及其引數說明。應用程式須驗證回傳呼叫、執行所選函式，並將結果提供給對話，再要求後續回答。例如，客服工作流程可提供範圍明確的訂單查詢，並在草擬回覆時使用其回傳事實。請將工具結果附於正確的對話回合，讓模型能將它們與使用者原始請求區分。 模型支援以response\_format設定JSON輸出，但不強制套用JSON-schema。請說明預期欄位，並在應用程式使用回傳物件前進行驗證。其他公開控制項包含temperature、top\_p、top\_k、min\_p、stop、seed，以及所列的重複、頻率與存在懲罰參數。參數清單也包含reasoning與include\_reasoning；請依請求規格選擇其支援的表示形式，不要假定它們採用其他版本的值。 Chat Completions可回傳完整回應或串流文字。取得完整回覆時，請讀取回傳訊息內容，並保留回應choices與usage。採用串流時，請先組合增量內容，再將回答視為完成，並保留所有回傳工具呼叫及其引數。結果是文字或供下一個應用程式步驟使用的函式呼叫請求；外圍應用程式負責執行與使用完成回答。 **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash` [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) inclusionAI /`inclusionai/ling-3.0-flash` ### 入門 Ling 3.0 Flash是inclusionAI的文字模型，用於對話、文件處理，以及由應用程式控制的代理工作流程。它透過Chat Completions接受文字，支援函式呼叫宣告與JSON輸出格式設定，公開上下文視窗為262,144個詞元。選擇此版本時，請使用確切ID inclusionai/ling-3.0-flash。 接受的輸入 文字 結果 文字 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 262,144 tokens 輸出格式 JSON or supported SSE | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 inclusionai/ling-3.0-flash | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false | | 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— | | 欄位`max_completion_tokens` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— | | 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— | | 欄位`temperature` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`top_p` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`seed` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`stop` | 類型`` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`frequency_penalty` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`presence_penalty` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`user` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages | | 參數`optional` | 規格stream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | 參數`material_types` | 規格text | | 參數`conditions` | 規格 | 生命週期： `synchronous_json_or_sse` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00012** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.00036** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.000024** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### 需要檢查原始回應時 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `text` → `text` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` 適用哪些限制？ `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。