Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Language: zh-hant-tw # inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/facts.json) ## [inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/) Ming Image 0.1 Design Layer可將單張已合併的設計圖片分解為獨立RGBA圖片圖層。請提供恰好一張參考圖，以及描述預期圖層規劃的提示詞。此版本回傳可供後續合成的圖片圖層，支援PNG或WebP，並保留輸入圖片的尺寸。 - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Ming Image 0.1 Design Layer是inclusionAI用於將已合併設計拆分為RGBA圖層的圖生圖模型。請透過POST /v1/images/generations的Images方法選擇確切ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer。其用途是接收既有構圖與書面圖層規劃，再為各圖層回傳獨立圖片輸出。 請透過input\_references提供恰好一張參考圖片，並在prompt中描述應分離的內容。文件所列參考表示形式接受HTTP(S)圖片URL或base64 data URL。實用的圖層規劃可以區分背景、主要物件與前景裝飾，並說明哪些可見元素應歸在一起。請使用實際已合併的設計作為參考，讓拆分作業對應到您打算編輯的構圖。 此模型的專用規格將input\_references設為一張參考圖、n設為1。這項請求設定代表一次拆分請求；文件所述模型行為則是每個圖層回傳一張圖片。請保留回應中的每張圖片，不要將第一個data項目視為整個結果。提示詞應傳達預期的元素分組方式，回傳圖層則提供實際可檢查的輸出集。 支援的output\_format選項為png與webp。輸出尺寸依循輸入圖片。此版本會拒絕明確指定size與aspect\_ratio值，因此請先將參考圖片準備成構圖所需尺寸，並不指定這些控制項。確切選擇器識別的是Design Layer版本，其輸入為既有設計，輸出則由圖片圖層組成。 生成使用完整圖片回應，此模型的專用規格不支援串流。請解碼每張回傳的b64\_json圖片，或取得每個回傳圖片URL，儲存檔案時保留實際輸出格式。請將圖層連同來源圖片與圖層規劃一併保存。在支援圖層的編輯器中，請先檢查透明區域、相鄰元素的分離情形，以及重建後的整體構圖，再進行局部修改。 結果為一組點陣圖片圖層，可支援在編輯器中重新配置、替換個別視覺元素，或進一步合成，並可保留來源以供比較。請檢查跨越圖層邊界的任何文字與物件邊緣，確保所選拆分方式仍適用於預期修訂。 **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) inclusionAI /`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` ### 入門 Ming Image 0.1 Design Layer可將單張已合併的設計圖片分解為獨立RGBA圖片圖層。請提供恰好一張參考圖，以及描述預期圖層規劃的提示詞。此版本回傳可供後續合成的圖片圖層，支援PNG或WebP，並保留輸入圖片的尺寸。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 圖片 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` 輸入 `text`, `image` 輸出 `image` 輸出格式 圖片檔案 | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | 預設值— | | 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 false | 預設值false | | 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— | | 欄位`output_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 png, webp | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, prompt, input\_references | | 參數`optional` | 規格stream, n, output\_format | | 參數`material_types` | 規格text, image | | 參數`conditions` | 規格Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 方案 ##### 最終費用的計算方式 顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### 供比較的預估費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token | | 設定Estimated generation cost | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸入 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.98304** 生成前估算 This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · Images curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY : "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}" export AILOOT_IMAGE_URL python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}') p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL'] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · Images 下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容 - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### 保留所有已完成的結果 請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。 Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### 需要檢查原始回應時 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `text`, `image` → `image` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`, `n`, `output_format` 適用哪些限制？ `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。