Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-e5-base-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-e5-base-v2/
Language: zh-hant-tw

# Intfloat: E5-Base-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-e5-base-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-e5-base-v2/facts.json)

## [Intfloat: E5-Base-v2](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-e5-base-v2/)

intfloat E5-Base-v2 以 12 層編碼器將英文文字轉成 768 維嵌入向量。查詢／段落前綴與 512 詞元視窗，決定它在搜尋、改寫比對、分群與文字特徵任務中的準備方式。

- [**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-e5-base-v2/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

E5-Base-v2 是 intfloat 推出的十二層英文嵌入模型，輸出 768 維表示。它將經過準備的文字轉換為單一數值向量，用於檢索、語意比較，或作為其他任務的特徵。Base v2 檢查點有別於二十四層、1024 維的 Large v2 版本，也有別於另行訓練的多語言 E5 模型。

#### 使用訓練時的角色前綴

E5 預期輸入開頭帶有角色。進行段落檢索時，問題以「query:」開頭，可能含有答案的來源則以「passage:」開頭。對於語意相似度與釋義檢索等對稱式任務，開發者建議兩側都使用「query:」。當向量要作為分群或分類的特徵時，開發者同樣建議使用此前綴。

例如，一個意見回饋集合可能包含多則措辭不同、卻要求同一項改進的訊息。以建議的對稱式準備方式編碼這些紀錄，再比較所得向量或進行分群。請在每個表示旁保留原始措辭與紀錄識別碼，讓每個群集都能以實際的顧客訊息加以檢視，而不是一組無法解釋的數字。

對於搜尋文件集，請以對應的角色準備問題與來源段落。實用的查詢例如「query: Which setting changes the notification frequency?」（意即「哪個設定會改變通知頻率？」）。語料庫段落保留說明內容及相關條件。前綴是模型訓練時準備方式的一部分；開發者指出省略前綴會降低效能。

#### 池化並比較表示

官方範例會計算考量注意力遮罩的 token 表示平均值，排除填補位置，再將所得向量正規化。正規化嵌入向量之間的內積即為餘弦相似度。這 768 個輸出值描述的是一段文字；它們不是答案、類別標籤，也不是成對重新排序模型的分數。

在分群工作流程中，由另一個階段根據這些向量形成群組。在分類工作流程中，由另一個階段將它們作為輸入特徵。保留這項區分能讓結果更容易解讀：嵌入向量代表紀錄，下游任務則決定群組或標籤。對於要相互比較的表示，請一致使用同一個模型與準備慣例。

#### 在英文與 512 個 token 範圍內運作

模型卡指出此版本僅適用於英文，並將過長文字最多截斷為 512 個 token。請在此範圍內準備連貫的段落，並包含必要的角色前綴。篇幅較長的評論、報告或手冊，應依有意義的章節切分，而不是以超長輸入整份嵌入、導致尾段內容遺失。

讓標題與其引導的句子保持在一起，並保留會改變規則含義的條件或例外。對於意見回饋等簡短紀錄，若能完整容納，請保留整則訊息。在向量旁保存來源識別碼與版本，讓日後更新文件集時能替換正確的紀錄。

#### 依任務解讀相似度

開發者說明，餘弦分數的相對順序比絕對數值更重要。篩選門檻值應以文件集本身的範例評估，而向量相似度並不是標籤相符或答案正確的經校準機率。決定向量的用途時，請檢查相鄰紀錄與已知的不相符案例。

實用的成果是英文搜尋索引、語意比較集合，或與來源紀錄配對的數值化文字特徵。這個 Base v2 設定檔有其自身的維度、池化方式與角色準備；其他 E5 版本的向量形狀或語言涵蓋範圍，並不代表兩者的表示可以互換。

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-base-v2`

[`intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=intfloat%2Fe5-base-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-base-v2&fmt=embeddings)

Intfloat /`intfloat/e5-base-v2`

### 入門

intfloat E5-Base-v2 以 12 層編碼器將英文文字轉成 768 維嵌入向量。查詢／段落前綴與 512 詞元視窗，決定它在搜尋、改寫比對、分群與文字特徵任務中的準備方式。

接受的輸入

文字 · token\_ids

結果

embedding

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings`

輸入

`text`, `token_ids`

輸出

`embedding`

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 intfloat/e5-base-v2 | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 512 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— |
| 欄位`encoding_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float |
| 欄位`dimensions` | 類型`integer` | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
| 欄位`user` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`session_id` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`trace` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— |

輸入素材組合

**text\_to\_embedding**

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input |
| 參數`input_shapes` | 規格string, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| 參數`encoding_format` | 規格float |
| 參數`dimensions_override` | 規格false |
| 參數`max_input_budget_units` | 規格512 |
| 參數`multimodal_objects` | 規格false |
| 參數`material_types` | 規格text, token\_ids |

生命週期： `synchronous_json`

保留每個向量的索引與維度。

即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00001** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-base-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-base-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

json

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。

##### 需要檢查原始回應時

此流程未引入嵌入向量任務端點。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`object` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`data[].index` | 類型integer |
| 欄位`data[].embedding` | 類型finite float\[\] |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=intfloat%2Fe5-base-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-base-v2&fmt=embeddings)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=intfloat%2Fe5-base-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-base-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Intfloat: E5-Base-v2

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-base-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-base-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-base-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 位元組); `input.min_items`: `1`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

## 優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱

為定期請求選擇優惠方案。

最高 50% 折扣碼

購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

[選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/)

## 將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。

商用應用程式

在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。

經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

[申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw)

## Ailoot · 公司及其專案組合





Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。





Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。