Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-multilingual-e5-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-multilingual-e5-large/ Language: zh-hant-tw # Intfloat: Multilingual-E5-Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-multilingual-e5-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-multilingual-e5-large/facts.json) ## [Intfloat: Multilingual-E5-Large](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-multilingual-e5-large/) intfloat Multilingual-E5-Large 以 24 層模型將多語言文字編碼為 1024 維向量。它支援 XLM-R 涵蓋的百種語言範圍，所有語言都使用英文 query/passage 前綴，並將輸入截斷於 512 個 token。 - [**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/intfloat-multilingual-e5-large/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Multilingual-E5-Large 是 intfloat 推出的多語言密集文字嵌入模型，共有二十四層，輸出 1024 維向量。它以 XLM-RoBERTa Large 為初始化基礎，並在多語言資料上進一步訓練。模型卡說明它支援 XLM-R 的百種語言範圍，同時指出在低資源語言上的表現較弱。其向量可表示文字，用於檢索、語意比較與數值特徵任務。 #### 在每種語言中保留輸入角色 訓練時使用的前綴是「query:」與「passage:」，非英文文字也同樣適用。檢索查詢與其語料庫段落分別使用對應的角色。前綴維持這兩個英文字串，原文內容則保留自身的語言。若是對稱式語意相似度、釋義檢索、雙語文本探勘或特徵用途，開發者建議使用「query:」。 實際的文件集可以包含多種受支援語言的說明文件。請在每個段落的向量旁保留該段落的語言、原文與來源位置。從目標受眾準備真實的搜尋問題，而不是假設一組英文測試就能代表整個文件集。輸出應回傳實際段落及其上下文，讓讀者能評估其內容。 進行多語言比對任務時，請明確掌握比較的目的。一組候選譯文配對，與一個尋找佐證段落的查詢，是兩種不同的準備方式。模型的角色前綴指引為這些任務提供了具體慣例；省略前綴並非文件記載的等效做法，因為這會改變訓練時使用的輸入模式。 #### 池化與向量比較 開發者的範例以注意力遮罩排除填補位置，對 token 表示取平均，再將向量正規化。正規化後的內積即為餘弦相似度。這個 1024 維陣列代表一段經過準備的文字。請將確切的模型與準備方式與儲存的向量綁定，讓後續查詢使用相符的表示。 這些向量可提供候選排序，或作為後續分群或分類階段的特徵。它們不會翻譯原文，也不會撰寫答案。當檢索結果要支援讀者或後續的 RAG 生成階段時，請回傳底層的段落文字。 #### 訓練與語言涵蓋範圍 模型卡記載了先進行弱監督對比式預訓練，再進行監督式微調的流程。多語言準備資料包括標題與段落配對、對話配對與翻譯配對等素材，後期階段則使用標註過的檢索與語言理解資料。這說明了它預期處理的文字表示任務，但並不代表它在每種語言中的表現都相同。 開發者明確指出低資源語言的效能下降是其限制之一。請檢查文件集中實際使用的語言與措辭，包括縮寫、名稱與專業詞彙。「多語言」標籤是實用的範圍描述；回傳文字的相關性仍需依受眾與任務加以檢視。 #### 長度與實用結果 過長的輸入最多截斷為 512 個 token。請將篇幅較長的文件準備成連貫的段落，並納入角色前綴與相關標題。讓定義與限定條件緊鄰其所影響的陳述，並在向量之外保留父文件識別碼與來源版本。 開發者建議著重於餘弦分數的相對順序，而不要把絕對數值當作通用的信心指標。實用的結果是候選段落集、可相互比較的文字表示，或與原始紀錄連結的特徵。這個確切模型與僅支援英文的 E5 v2 檢查點，以及經指令微調的 E5 變體彼此獨立，即使其他模型同樣回傳 1024 個數值也是如此。 **Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `intfloat/multilingual-e5-large` [`intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&route=Ultra&caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&fmt=embeddings) Intfloat /`intfloat/multilingual-e5-large` ### 入門 intfloat Multilingual-E5-Large 以 24 層模型將多語言文字編碼為 1024 維向量。它支援 XLM-R 涵蓋的百種語言範圍，所有語言都使用英文 query/passage 前綴，並將輸入截斷於 512 個 token。 接受的輸入 文字 · token\_ids 結果 embedding ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` 輸入 `text`, `token_ids` 輸出 `embedding` 上下文 512 tokens 輸出格式 json | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 intfloat/multilingual-e5-large | 預設值— | | 欄位`input` | 類型`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 512 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— | | 欄位`encoding_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float | | 欄位`dimensions` | 類型`integer` | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— | | 欄位`user` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— | | 欄位`session_id` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— | | 欄位`trace` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— | | 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— | 輸入素材組合 **text\_to\_embedding** 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, input | | 參數`input_shapes` | 規格string, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | 參數`encoding_format` | 規格float | | 參數`dimensions_override` | 規格false | | 參數`max_input_budget_units` | 規格512 | | 參數`multimodal_objects` | 規格false | | 參數`material_types` | 規格text, token\_ids | 生命週期： `synchronous_json` 保留每個向量的索引與維度。 即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。 ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00002** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 嵌入向量 curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "intfloat/multilingual-e5-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='intfloat/multilingual-e5-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 嵌入向量 json ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。 ##### 需要檢查原始回應時 此流程未引入嵌入向量任務端點。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`object` | 類型string | | 欄位`model` | 類型string | | 欄位`data[].index` | 類型integer | | 欄位`data[].embedding` | 類型finite float\[\] | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&route=Ultra&caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&fmt=embeddings) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&route=Ultra&caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&fmt=embeddings) FAQ · Intfloat: Multilingual-E5-Large 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/embeddings` · `intfloat/multilingual-e5-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/embeddings` · `intfloat/multilingual-e5-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` 適用哪些限制？ `POST /v1/embeddings` · `intfloat/multilingual-e5-large`: `ctx`: `512`; `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 位元組); `input.min_items`: `1` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。