Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/jina-reranker-v2-base-multilingual/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/jina-reranker-v2-base-multilingual/ Language: zh-hant-tw # jina-reranker-v2-base-multilingual [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/jina-reranker-v2-base-multilingual/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/jina-reranker-v2-base-multilingual/facts.json) ## [jina-reranker-v2-base-multilingual](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/jina-reranker-v2-base-multilingual/) Jina Reranker v2 Base Multilingual 會對查詢與候選文字評分，並依相關性排序。其交叉編碼器可處理多語言檢索；開發商的重排輔助函式則依 1,024 token 模型視窗，將較長文件分塊。 - [**Ailoot Ultra · 重新排序** `POST /v1/rerank` `jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/jina-reranker-v2-base-multilingual/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Jina Reranker v2 Base Multilingual 是用於檢索第二階段的文字排名模型。提供查詢與候選文件或段落，它會評估每個查詢與文件配對，並傳回相關性分數。實用成果是排序更佳的候選集合，可用於搜尋或檢索增強流程。它不會撰寫查詢答案，也不會建立文件嵌入。 #### 準備查詢與候選段落 撰寫查詢時，清楚表達所需資訊。接著提供先前檢索步驟找到的文字。每個候選旁應保留穩定識別碼，讓相關性分數能連結至原始文件、區段或記錄。 客服搜尋應使用實際問題，以及包含相關程序的候選摘錄。重設特定裝置的查詢，應搭配保留裝置名稱、版本與重設條件的段落。僅提到裝置的段落，可能不如解釋所需操作的段落有用。提供模型需要比較的內容，而非只有文件標題。 使用語意連貫的段落。表格標題、定義或例外可能改變段落與查詢的關係，不要只是為了讓每個候選一樣短就移除。重排模型評估已提供候選；它無法找回先前檢索階段遺漏的相關文件。 #### 查詢與文件評分 這是交叉編碼器：查詢與候選文字會一起處理。直接評分介面為每個對應配對傳回浮點相關性分數。較高分代表在該次比較中較相關。分數是排名訊號，不是生成解說，也不是文件為真的證明。 開發商也提供重排輔助函式，傳回附分數的已排序文件。前幾筆結果控制項可選擇要保留多少排名候選。傳給下一階段時，保留其識別碼與文字。問答流程的後續模型仍需要查詢與選定證據；排序清單本身不是已回答的問題。 比較檢索變更時，保持查詢與評估準則固定。檢查被提升到前面的段落，是否真正包含所需資訊。篩選門檻應依自己的資料集合範例設定，不要把相關性分數當成答案正確性的通用量尺。 #### 模型視窗與較長文件 模型支援最高 1,024 token 上下文。文件所載的 `rerank()` 輔助函式以滑動視窗處理較長文件，分別對各片段評分，再合併成文件層級結果。分塊是該輔助函式的行為，不應誤認為單次模型輸入具有無限上下文視窗。 輔助函式開放查詢長度、區塊長度與重疊設定。文件預設重疊為 80。公開使用範例指定最大查詢長度 512、區塊長度 1,024；這些是輔助函式範例設定，不代表每個呼叫者或路由都使用它們。 處理長手冊時，保留足夠相鄰文字，讓指示及其條件一起出現。評估結果時，檢查高排名文件的相關部分，不要假設其每一節都同樣能回答查詢。 #### 多語言與專門文字檢索 v2 模型支援多語言。開發商範例將英文查詢與英文、德文、西班牙文、中文及日文段落一起排名。這使資料集合可包含多種語言的相關內容，而不必先將每個候選翻譯成查詢語言。 文件所載任務範圍也包含程式碼檢索，以及與函式或 SQL 相關文字表示的排名。這些仍屬相關性排名任務：模型評估所提供文字。候選集合包含這類內容，不代表模型會執行函式、執行 SQL，或產生工具結果。 #### 版本與實際限制 此 v2 Base Multilingual 模型版本應與 Jina 早期僅支援英文的重排模型、Jina Reranker v3，以及多模態重排模型版本區分。它們是任務與輸入特性不同的模型。此版本輸入為查詢與文字配對；圖片或影片內容需要適當表示或模型。 開發商參考實作支援直接分數與文件排名輔助函式，並可選用加速注意力。這些實作選項影響輸入準備與處理方式，不代表每種整合都開放相同控制項。 排序輸出可用於多語言搜尋、客服知識庫、文件檢索，以及生成前的證據選取。檢查前幾名段落，保留原始候選映射，並區分相關性與事實有效性。實用檢索結果會將正確的已提供證據推至前方，再讓適當流程負責下一項任務：回答、摘要或決策。 **Ailoot Ultra · 重新排序** `POST /v1/rerank` `jina-reranker-v2-base-multilingual` [`jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&route=Ultra&caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&fmt=rerank) Jina AI /`jina-reranker-v2-base-multilingual` ### 入門 Jina Reranker v2 Base Multilingual 會對查詢與候選文字評分，並依相關性排序。其交叉編碼器可處理多語言檢索；開發商的重排輔助函式則依 1,024 token 模型視窗，將較長文件分塊。 接受的輸入 文字 結果 已排序結果 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 重新排序** `POST /v1/rerank` 輸入 `text` 輸出 `rerank` | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 jina-reranker-v2-base-multilingual | 預設值— | | 欄位`query` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`documents` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, documents | | 參數`material_types` | 規格text | | 參數`material_conditions` | 規格請設定實際查詢內容，並提供包含原始文字文件的非空陣列。結果索引會指向該原始陣列。 | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | | 設定總詞元 | 費率表— | 計費單位/ 1K Token | 費用 輸入 · 總詞元 **$0.0001** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 重新排序 使用實際輸入並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_QUERY : "${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_DOCUMENTS_JSON python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path request={'model': 'jina-reranker-v2-base-multilingual', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'} request['query']=os.environ['AILOOT_QUERY'] request['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON']) Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 重新排序 完整的原始原生 JSON 結果，含已設定的回應模型、原始文件索引、相關性分數、文件字串與原生詞元用量。請保留每個實際結果與用量欄位。 - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。 ##### 需要檢查原始回應時 請保留實際的 X-Client-Request-ID 與完整回應。請讀取原始自有資產及其完全相符的簽署內容 URL；切勿重新提交結果不明的建立請求。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | 含義 | | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型string | 含義已設定的 Source 取用端所要求的確切回應模型。 | | 欄位`results[].index` | 類型integer | 含義原始輸入文件的唯一索引。 | | 欄位`results[].relevance_score` | 類型number | 含義有限值的相關性分數。 | | 欄位`results[].document` | 類型string | 含義此已設定的回應取用端所需的原始文字文件。 | | 欄位`usage.total_tokens` | 類型integer | 含義目前已接受費率所要求的有限且非負原生詞元數。 | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件JSON 本文或明確的標準模型 ID 無效。 | 下一步請保留回應，並修正指出的請求欄位。 | | 回應401 · `authentication_error` | 條件Ailoot API 金鑰無效。 | 下一步請使用您已獲授權的 Ailoot API 金鑰。 | | 回應403 · `permission_error` | 條件此金鑰群組未獲准使用該方法。 | 下一步請保留回傳的錯誤詳細資訊。 | | 回應404 · `not_found_error` | 條件所選方法沒有獲准使用的路由。 | 下一步請保留回傳的錯誤詳細資訊。 | | 回應422 · `price_unavailable` | 條件已接受的費率無法取得其所需的輸入數量或界限。 | 下一步請保留回應，並使用已接受費率所要求的輸入表示方式。 | | 回應503 · `` | 條件所需的儲存系統、路由、方法價格或預留額度無法使用。 | 下一步請保留完整的原始回應。預留額度狀態不明並不代表可以重新提交。 | | 回應502 · `billing_requires_check` | 條件原始結果、用量或結算需要查核。 | 下一步請保留實際的請求 ID 與原始回應。請讀取現有的自有紀錄，切勿重新提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&route=Ultra&caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&fmt=rerank) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`jina-reranker-v2-base-multilingual`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&route=Ultra&caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&fmt=rerank) FAQ · jina-reranker-v2-base-multilingual 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/rerank` · `jina-reranker-v2-base-multilingual`: `text` → `rerank` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/rerank` · `jina-reranker-v2-base-multilingual`: `model`, `query`, `documents` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。