Krea 2 Large 是 Krea 原創兩款 Krea 2 圖片模型中較大的版本，從零訓練以涵蓋廣泛視覺範圍。Krea 描述 Large 的規模超過 Medium 兩倍，後訓練較溫和：保留較原始、更具紋理的個性，在攝影風格上更有彈性。預期優勢包括膠片顆粒、動態模糊、刻意限制動態範圍的圖片，以及較乾淨的攝影作品。
它適合編輯攝影概念、產品場景、行銷美術指導，以及圖片個性與主體同樣重要的視覺開發。實用簡述應指定主體、場景、構圖、光線、材質與攝影處理。例如：「髮絲紋黃銅檯燈放在闔上的亞麻封面筆記本旁，低角度傍晚陽光，近距離四分之三視角，細微顆粒與克制暖色。」這是圖片簡述；輸出為靜態圖片，而非影片序列。
生成請求要求文字提示詞、長寬比與解析度。選用來源圖片可啟用圖片轉圖片生成：模型從該圖片開始，而非純雜訊。獨立去噪強度為 0–1；0 保留輸入，1 完全替換，文件預設 0.99。請依想延續的構圖及內容準備來源圖片，再描述預期轉換。此控制與風格參考影響力不同。
風格參考透過提供的圖片引導外觀。模型請求結構最多接受十份參考，每份強度為 0–1，預設 0.5。選擇視覺用途明確的參考，例如一張照片的光線或另一張的表面處理，避免在沒有明確層級下混合不相容方向。參考可透過圖片位置、編碼圖片資料或先前上傳素材提供。模型專用結構將來源圖片及風格參考 URI 字串限制為 1,024 個字元。
情緒板將連貫視覺方向彙集成可重複使用的一份參考。Krea 流程先建立情緒板，再於生成時引用既有識別碼；生成請求接受一個情緒板。結構中的影響力為 0–1，預設 0.23。訓練風格通常為 LoRA，是另一項控制：每個風格具有識別碼及 -2 至 2 的強度。圖片參考、情緒板與訓練風格是不同輸入，請依預期用途分別準備。
Creativity 決定提示詞擴寫。raw 停用擴寫；low、medium 與 high 逐步改變加入文字簡述的解讀量。模型專用請求結構預設 low。文字本身必須承載完整方向時用 raw；探索較寬鬆概念時，則可提高解讀程度。
Intensity、Complexity 與 Movement 是獨立整數控制，範圍為 -100 至 100，0 為中性。較低 Intensity 產生較低調處理，較高值推向鮮明風格。較低 Complexity 偏好簡單構圖，較高值增加密度。Movement 改變視覺活力、姿勢及隱含動態，可在靜態圖片中暗示移動或模糊，不會將請求變成影片生成。這些控制不改變 Creativity 設定的提示詞擴寫行為。
受控比較時，維持簡述、參考組合及選用種子不變，每次只調整一項視覺控制。實用順序是先確立構圖，選擇攝影處理，調整紋理或活力，再檢查主體細節。種子應作為生成輸入，與完整設定一起記錄，不能取代保存完成圖片。
模型專用生成結構提供 1K 解析度等級與九種長寬比：1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3 與 9:16。生成前先依版位選擇比例，例如寬幅行銷構圖或直式產品故事。1K 等級是生成設定；增強匯出則是獨立輸出操作。
Krea 文件生成流程回傳工作，狀態可能仍為待處理。請擷取狀態直到完成，再取得結果圖片位置。將最終圖片與提示詞、參考及設定一起保存，方便進一步發展選定方向。用於完成版面前，檢查細節、可見文字、物件幾何，以及是否符合簡述。
Large 的攝影重點是版本特性，不保證每個提示詞都產生特定美感。風格影響力不提供精確主體身分或版面鎖定；較強圖片轉圖片轉換可能替換大量來源內容。正式素材應明確交代必要構圖及文字，將完成結果與簡述比較，並於適當編輯器進行最終版面或文字修正。
", "aboutText": "### 富有表現力的寫實風格\n\nKrea 2 Large 是 Krea 原創兩款 Krea 2 圖片模型中較大的版本，從零訓練以涵蓋廣泛視覺範圍。Krea 描述 Large 的規模超過 Medium 兩倍，後訓練較溫和：保留較原始、更具紋理的個性，在攝影風格上更有彈性。預期優勢包括膠片顆粒、動態模糊、刻意限制動態範圍的圖片，以及較乾淨的攝影作品。\n\n它適合編輯攝影概念、產品場景、行銷美術指導，以及圖片個性與主體同樣重要的視覺開發。實用簡述應指定主體、場景、構圖、光線、材質與攝影處理。例如：「髮絲紋黃銅檯燈放在闔上的亞麻封面筆記本旁，低角度傍晚陽光，近距離四分之三視角，細微顆粒與克制暖色。」這是圖片簡述；輸出為靜態圖片，而非影片序列。\n\n### 文字、來源圖片與視覺參考\n\n生成請求要求文字提示詞、長寬比與解析度。選用來源圖片可啟用圖片轉圖片生成：模型從該圖片開始，而非純雜訊。獨立去噪強度為 0–1；0 保留輸入，1 完全替換，文件預設 0.99。請依想延續的構圖及內容準備來源圖片，再描述預期轉換。此控制與風格參考影響力不同。\n\n風格參考透過提供的圖片引導外觀。模型請求結構最多接受十份參考，每份強度為 0–1，預設 0.5。選擇視覺用途明確的參考，例如一張照片的光線或另一張的表面處理，避免在沒有明確層級下混合不相容方向。參考可透過圖片位置、編碼圖片資料或先前上傳素材提供。模型專用結構將來源圖片及風格參考 URI 字串限制為 1,024 個字元。\n\n情緒板將連貫視覺方向彙集成可重複使用的一份參考。Krea 流程先建立情緒板，再於生成時引用既有識別碼；生成請求接受一個情緒板。結構中的影響力為 0–1，預設 0.23。訓練風格通常為 LoRA，是另一項控制：每個風格具有識別碼及 -2 至 2 的強度。圖片參考、情緒板與訓練風格是不同輸入，請依預期用途分別準備。\n\n### 提示詞解讀與視覺控制\n\nCreativity 決定提示詞擴寫。raw 停用擴寫；low、medium 與 high 逐步改變加入文字簡述的解讀量。模型專用請求結構預設 low。文字本身必須承載完整方向時用 raw；探索較寬鬆概念時，則可提高解讀程度。\n\nIntensity、Complexity 與 Movement 是獨立整數控制，範圍為 -100 至 100，0 為中性。較低 Intensity 產生較低調處理，較高值推向鮮明風格。較低 Complexity 偏好簡單構圖，較高值增加密度。Movement 改變視覺活力、姿勢及隱含動態，可在靜態圖片中暗示移動或模糊，不會將請求變成影片生成。這些控制不改變 Creativity 設定的提示詞擴寫行為。\n\n受控比較時，維持簡述、參考組合及選用種子不變，每次只調整一項視覺控制。實用順序是先確立構圖，選擇攝影處理，調整紋理或活力，再檢查主體細節。種子應作為生成輸入，與完整設定一起記錄，不能取代保存完成圖片。\n\n### 畫框選項與完成結果\n\n模型專用生成結構提供 1K 解析度等級與九種長寬比：1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3 與 9:16。生成前先依版位選擇比例，例如寬幅行銷構圖或直式產品故事。1K 等級是生成設定；增強匯出則是獨立輸出操作。\n\nKrea 文件生成流程回傳工作，狀態可能仍為待處理。請擷取狀態直到完成，再取得結果圖片位置。將最終圖片與提示詞、參考及設定一起保存，方便進一步發展選定方向。用於完成版面前，檢查細節、可見文字、物件幾何，以及是否符合簡述。\n\nLarge 的攝影重點是版本特性，不保證每個提示詞都產生特定美感。風格影響力不提供精確主體身分或版面鎖定；較強圖片轉圖片轉換可能替換大量來源內容。正式素材應明確交代必要構圖及文字，將完成結果與簡述比較，並於適當編輯器進行最終版面或文字修正。", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "f19d32da38cfbf3ee9f224ef4c6b4f2064922149608cb944522e67c0873771f5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "zh-hant-tw", "methods": [ { "html": "krea/krea-2-largeKrea 2 Large 可依文字建立富有表現力的寫實圖片，支援選用來源圖片、風格參考與情緒板。較溫和的後訓練保留紋理及視覺個性，並透過獨立控制調整提示詞解讀、細節與隱含動態。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Krea 2 Large 是 Krea 原創兩款 Krea 2 圖片模型中較大的版本，從零訓練以涵蓋廣泛視覺範圍。Krea 描述 Large 的規模超過 Medium 兩倍，後訓練較溫和：保留較原始、更具紋理的個性，在攝影風格上更有彈性。預期優勢包括膠片顆粒、動態模糊、刻意限制動態範圍的圖片，以及較乾淨的攝影作品。
它適合編輯攝影概念、產品場景、行銷美術指導，以及圖片個性與主體同樣重要的視覺開發。實用簡述應指定主體、場景、構圖、光線、材質與攝影處理。例如：「髮絲紋黃銅檯燈放在闔上的亞麻封面筆記本旁，低角度傍晚陽光，近距離四分之三視角，細微顆粒與克制暖色。」這是圖片簡述；輸出為靜態圖片，而非影片序列。
生成請求要求文字提示詞、長寬比與解析度。選用來源圖片可啟用圖片轉圖片生成：模型從該圖片開始，而非純雜訊。獨立去噪強度為 0–1；0 保留輸入，1 完全替換，文件預設 0.99。請依想延續的構圖及內容準備來源圖片，再描述預期轉換。此控制與風格參考影響力不同。
風格參考透過提供的圖片引導外觀。模型請求結構最多接受十份參考，每份強度為 0–1，預設 0.5。選擇視覺用途明確的參考，例如一張照片的光線或另一張的表面處理，避免在沒有明確層級下混合不相容方向。參考可透過圖片位置、編碼圖片資料或先前上傳素材提供。模型專用結構將來源圖片及風格參考 URI 字串限制為 1,024 個字元。
情緒板將連貫視覺方向彙集成可重複使用的一份參考。Krea 流程先建立情緒板，再於生成時引用既有識別碼；生成請求接受一個情緒板。結構中的影響力為 0–1，預設 0.23。訓練風格通常為 LoRA，是另一項控制：每個風格具有識別碼及 -2 至 2 的強度。圖片參考、情緒板與訓練風格是不同輸入，請依預期用途分別準備。
Creativity 決定提示詞擴寫。raw 停用擴寫；low、medium 與 high 逐步改變加入文字簡述的解讀量。模型專用請求結構預設 low。文字本身必須承載完整方向時用 raw；探索較寬鬆概念時，則可提高解讀程度。
Intensity、Complexity 與 Movement 是獨立整數控制，範圍為 -100 至 100，0 為中性。較低 Intensity 產生較低調處理，較高值推向鮮明風格。較低 Complexity 偏好簡單構圖，較高值增加密度。Movement 改變視覺活力、姿勢及隱含動態，可在靜態圖片中暗示移動或模糊，不會將請求變成影片生成。這些控制不改變 Creativity 設定的提示詞擴寫行為。
受控比較時，維持簡述、參考組合及選用種子不變，每次只調整一項視覺控制。實用順序是先確立構圖，選擇攝影處理，調整紋理或活力，再檢查主體細節。種子應作為生成輸入，與完整設定一起記錄，不能取代保存完成圖片。
模型專用生成結構提供 1K 解析度等級與九種長寬比：1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3 與 9:16。生成前先依版位選擇比例，例如寬幅行銷構圖或直式產品故事。1K 等級是生成設定；增強匯出則是獨立輸出操作。
Krea 文件生成流程回傳工作，狀態可能仍為待處理。請擷取狀態直到完成，再取得結果圖片位置。將最終圖片與提示詞、參考及設定一起保存，方便進一步發展選定方向。用於完成版面前，檢查細節、可見文字、物件幾何，以及是否符合簡述。
Large 的攝影重點是版本特性，不保證每個提示詞都產生特定美感。風格影響力不提供精確主體身分或版面鎖定；較強圖片轉圖片轉換可能替換大量來源內容。正式素材應明確交代必要構圖及文字，將完成結果與簡述比較，並於適當編輯器進行最終版面或文字修正。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 krea/krea-2-large | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
欄位resolution | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1K | 預設值— |
欄位aspect_ratio | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | 預設值— |
欄位input_references | 類型array | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 1 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, prompt |
參數material_types | 規格text, image |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.12 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。
保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位created | 類型 |
欄位data[].url | 類型 |
欄位data[].b64_json | 類型 |
欄位usage | 類型 |
Ailoot Ultra krea/krea-2-large
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