Krea 2 Medium Turbo 是 Krea 以 Krea 2 Turbo 名稱介紹的生成版本。模型專屬介面將其識別為 Medium Turbo 變體，而 Krea 使用指南說明，它採用經蒸餾的取樣排程，減少生成圖片所需的工作量。Krea 將其定位為此系列中最快的選項，適合廣泛創意探索、表現性草圖、插畫與平面視覺方向。
當眼前目標是比較構想時，可使用此版本，例如封面的不同構圖、活動的視覺處理方式，或同一場景的不同插畫風格。簡潔而具體的起始需求，能讓比較更容易。例如：「一隻紅色摺紙鳥位於淺藍色書桌上方，鮮明的編輯插畫，強烈的午後陰影，簡單幾何形狀，直式構圖且下方保留明確留白。」探索視覺處理時，請維持主體與畫面框架，再進一步發展選定方向。
Krea 的版本指引建議，需要較穩定的插畫處理時選擇 Medium，照片感或原始紋理的最終方向則選擇 Large。Turbo 是獨立版本；之後改用另一個模型再處理，屬於另一次生成，並不是自動提升品質，也不是完全相同的接續處理。
模型的生成結構描述要求提供提示、長寬比與解析度。可選的圖生圖輸入，會從來源圖片開始生成，而不是從純雜訊開始。去噪強度範圍為 0 到 1：0 保留輸入，1 完全取代輸入，文件載明預設為 0.99。請仔細準備起始構圖，並描述應修改的內容；高強度允許大幅取代來源。
風格參考透過圖片提供外觀方向，而不是改變起始圖片的強度。模型專屬結構描述將來源圖片與風格參考的 URI 字串限制為 1,024 個字元。模型專屬請求結構描述最多接受十個參考，各參考的影響程度為 0 到 1，預設為 0.5。請選擇用途清楚的參考，例如配色、繪畫處理或光線方向。另一本 Krea 工作區指南說明，該介面最多可使用四個風格參考；準備兩種介面時，應分別遵循各自的限制。
情緒板將一致的視覺方向整理為可重複使用的輸入。請先建立情緒板，再於生成時使用既有識別碼。模型結構描述接受一個情緒板，影響程度為 0 到 1，預設為 0.23。經訓練的風格通常是 LoRA，屬於另一種輸入，透過識別碼與 -2 到 2 的強度選擇。來源圖片、風格參考、情緒板及經訓練的風格用途各不相同，請勿將它們視為能彼此替代、用來保留所有細節的方式。
創意程度控制提示擴寫。Raw 會停用擴寫；low、medium 與 high 則改變在需求說明中加入多少詮釋。模型專屬結構描述預設為 low。比較精確需求時，可採用較克制的設定；若目的是發掘更廣泛的構想，則可增加詮釋程度。
Intensity、Complexity 與 Movement 是彼此獨立的整數滑桿，範圍為 -100 到 100，0 為中性。Intensity 控制從柔和到鮮明的處理；Complexity 控制從簡單構圖到密集細節；Movement 則調整姿勢、視覺能量與暗示的動態。這些滑桿可與參考及情緒板搭配使用，並與創意程度的提示擴寫分開。
對摺紙鳥需求，可先在其他設定不變時，比較乾淨構圖與細節較多的版本，再探索更強烈的視覺處理或更有活力的姿勢。每次只改一個控制項，並記錄可選種子、提示與參考組合。Movement 影響靜態圖片的特性；它不會生成鳥的動畫、鏡頭運動或影片序列。
模型專屬生成結構描述提供 1K 解析度級別與九種長寬比：1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3 及 9:16。Krea 的 Turbo 工作區指南也說明，一個批次最多可生成四張圖片。該批次設定屬於文件記載的工作區流程，與個別生成請求的結構描述不同。
生成前，請依預定用途選擇畫面框架。直式封面所需的主體與留白平衡，與橫式編輯圖片不同。請將生成級別與後續增強或完成版面的匯出分開看待。
Krea 文件記載的生成流程會回傳工作，其初始狀態可能為待處理。請追蹤工作直到完成，並取得生成圖片的位置。比較實際完成的候選圖像的構圖、形狀、紋理、配色與可見文字，再將選定圖片與其輸入及設定一起保存。若產物需要精確文字，請在完成的設計中配置或修正文字。
Turbo 的快速探索定位，不代表保證特定完成時間、完美文字或精確重建參考圖片。來源圖片強度與參考影響仍需要檢查成果。請運用此版本有效率地確立視覺方向、選定具體候選圖像，再依實際用途完成必要的細節、版面或製作修正。
", "aboutText": "### 在 Krea 2 系列中快速探索\n\nKrea 2 Medium Turbo 是 Krea 以 Krea 2 Turbo 名稱介紹的生成版本。模型專屬介面將其識別為 Medium Turbo 變體，而 Krea 使用指南說明，它採用經蒸餾的取樣排程，減少生成圖片所需的工作量。Krea 將其定位為此系列中最快的選項，適合廣泛創意探索、表現性草圖、插畫與平面視覺方向。\n\n當眼前目標是比較構想時，可使用此版本，例如封面的不同構圖、活動的視覺處理方式，或同一場景的不同插畫風格。簡潔而具體的起始需求，能讓比較更容易。例如：「一隻紅色摺紙鳥位於淺藍色書桌上方，鮮明的編輯插畫，強烈的午後陰影，簡單幾何形狀，直式構圖且下方保留明確留白。」探索視覺處理時，請維持主體與畫面框架，再進一步發展選定方向。\n\nKrea 的版本指引建議，需要較穩定的插畫處理時選擇 Medium，照片感或原始紋理的最終方向則選擇 Large。Turbo 是獨立版本；之後改用另一個模型再處理，屬於另一次生成，並不是自動提升品質，也不是完全相同的接續處理。\n\n### 準備提示與視覺輸入\n\n模型的生成結構描述要求提供提示、長寬比與解析度。可選的圖生圖輸入，會從來源圖片開始生成，而不是從純雜訊開始。去噪強度範圍為 0 到 1：0 保留輸入，1 完全取代輸入，文件載明預設為 0.99。請仔細準備起始構圖，並描述應修改的內容；高強度允許大幅取代來源。\n\n風格參考透過圖片提供外觀方向，而不是改變起始圖片的強度。模型專屬結構描述將來源圖片與風格參考的 URI 字串限制為 1,024 個字元。模型專屬請求結構描述最多接受十個參考，各參考的影響程度為 0 到 1，預設為 0.5。請選擇用途清楚的參考，例如配色、繪畫處理或光線方向。另一本 Krea 工作區指南說明，該介面最多可使用四個風格參考；準備兩種介面時，應分別遵循各自的限制。\n\n情緒板將一致的視覺方向整理為可重複使用的輸入。請先建立情緒板，再於生成時使用既有識別碼。模型結構描述接受一個情緒板，影響程度為 0 到 1，預設為 0.23。經訓練的風格通常是 LoRA，屬於另一種輸入，透過識別碼與 -2 到 2 的強度選擇。來源圖片、風格參考、情緒板及經訓練的風格用途各不相同，請勿將它們視為能彼此替代、用來保留所有細節的方式。\n\n### 調整創意程度與三項視覺滑桿\n\n創意程度控制提示擴寫。Raw 會停用擴寫；low、medium 與 high 則改變在需求說明中加入多少詮釋。模型專屬結構描述預設為 low。比較精確需求時，可採用較克制的設定；若目的是發掘更廣泛的構想，則可增加詮釋程度。\n\nIntensity、Complexity 與 Movement 是彼此獨立的整數滑桿，範圍為 -100 到 100，0 為中性。Intensity 控制從柔和到鮮明的處理；Complexity 控制從簡單構圖到密集細節；Movement 則調整姿勢、視覺能量與暗示的動態。這些滑桿可與參考及情緒板搭配使用，並與創意程度的提示擴寫分開。\n\n對摺紙鳥需求，可先在其他設定不變時，比較乾淨構圖與細節較多的版本，再探索更強烈的視覺處理或更有活力的姿勢。每次只改一個控制項，並記錄可選種子、提示與參考組合。Movement 影響靜態圖片的特性；它不會生成鳥的動畫、鏡頭運動或影片序列。\n\n### 畫面、批次與完成的圖片\n\n模型專屬生成結構描述提供 1K 解析度級別與九種長寬比：1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3 及 9:16。Krea 的 Turbo 工作區指南也說明，一個批次最多可生成四張圖片。該批次設定屬於文件記載的工作區流程，與個別生成請求的結構描述不同。\n\n生成前，請依預定用途選擇畫面框架。直式封面所需的主體與留白平衡，與橫式編輯圖片不同。請將生成級別與後續增強或完成版面的匯出分開看待。\n\nKrea 文件記載的生成流程會回傳工作，其初始狀態可能為待處理。請追蹤工作直到完成，並取得生成圖片的位置。比較實際完成的候選圖像的構圖、形狀、紋理、配色與可見文字，再將選定圖片與其輸入及設定一起保存。若產物需要精確文字，請在完成的設計中配置或修正文字。\n\nTurbo 的快速探索定位，不代表保證特定完成時間、完美文字或精確重建參考圖片。來源圖片強度與參考影響仍需要檢查成果。請運用此版本有效率地確立視覺方向、選定具體候選圖像，再依實際用途完成必要的細節、版面或製作修正。", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "fdb38872c2cbce1e8959e344a913d6cea3cb2ff64d4839508240e43cd1b009aa", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "zh-hant-tw", "methods": [ { "html": "krea/krea-2-medium-turboKrea 2 Medium Turbo 是 Krea 的快速圖片生成版本，適合探索視覺構想及製作富有表現力的草稿。它將蒸餾取樣排程與文字、來源圖片及風格控制結合，可分別調整強度、複雜度與隱含動態。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Krea 2 Medium Turbo 是 Krea 以 Krea 2 Turbo 名稱介紹的生成版本。模型專屬介面將其識別為 Medium Turbo 變體，而 Krea 使用指南說明，它採用經蒸餾的取樣排程，減少生成圖片所需的工作量。Krea 將其定位為此系列中最快的選項，適合廣泛創意探索、表現性草圖、插畫與平面視覺方向。
當眼前目標是比較構想時，可使用此版本，例如封面的不同構圖、活動的視覺處理方式，或同一場景的不同插畫風格。簡潔而具體的起始需求，能讓比較更容易。例如：「一隻紅色摺紙鳥位於淺藍色書桌上方，鮮明的編輯插畫，強烈的午後陰影，簡單幾何形狀，直式構圖且下方保留明確留白。」探索視覺處理時，請維持主體與畫面框架，再進一步發展選定方向。
Krea 的版本指引建議，需要較穩定的插畫處理時選擇 Medium，照片感或原始紋理的最終方向則選擇 Large。Turbo 是獨立版本；之後改用另一個模型再處理，屬於另一次生成，並不是自動提升品質，也不是完全相同的接續處理。
模型的生成結構描述要求提供提示、長寬比與解析度。可選的圖生圖輸入，會從來源圖片開始生成，而不是從純雜訊開始。去噪強度範圍為 0 到 1：0 保留輸入，1 完全取代輸入，文件載明預設為 0.99。請仔細準備起始構圖，並描述應修改的內容；高強度允許大幅取代來源。
風格參考透過圖片提供外觀方向，而不是改變起始圖片的強度。模型專屬結構描述將來源圖片與風格參考的 URI 字串限制為 1,024 個字元。模型專屬請求結構描述最多接受十個參考，各參考的影響程度為 0 到 1，預設為 0.5。請選擇用途清楚的參考，例如配色、繪畫處理或光線方向。另一本 Krea 工作區指南說明，該介面最多可使用四個風格參考；準備兩種介面時，應分別遵循各自的限制。
情緒板將一致的視覺方向整理為可重複使用的輸入。請先建立情緒板，再於生成時使用既有識別碼。模型結構描述接受一個情緒板，影響程度為 0 到 1，預設為 0.23。經訓練的風格通常是 LoRA，屬於另一種輸入，透過識別碼與 -2 到 2 的強度選擇。來源圖片、風格參考、情緒板及經訓練的風格用途各不相同，請勿將它們視為能彼此替代、用來保留所有細節的方式。
創意程度控制提示擴寫。Raw 會停用擴寫；low、medium 與 high 則改變在需求說明中加入多少詮釋。模型專屬結構描述預設為 low。比較精確需求時，可採用較克制的設定；若目的是發掘更廣泛的構想，則可增加詮釋程度。
Intensity、Complexity 與 Movement 是彼此獨立的整數滑桿，範圍為 -100 到 100，0 為中性。Intensity 控制從柔和到鮮明的處理；Complexity 控制從簡單構圖到密集細節；Movement 則調整姿勢、視覺能量與暗示的動態。這些滑桿可與參考及情緒板搭配使用，並與創意程度的提示擴寫分開。
對摺紙鳥需求，可先在其他設定不變時，比較乾淨構圖與細節較多的版本，再探索更強烈的視覺處理或更有活力的姿勢。每次只改一個控制項，並記錄可選種子、提示與參考組合。Movement 影響靜態圖片的特性；它不會生成鳥的動畫、鏡頭運動或影片序列。
模型專屬生成結構描述提供 1K 解析度級別與九種長寬比：1:1、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、3:4、2:3 及 9:16。Krea 的 Turbo 工作區指南也說明，一個批次最多可生成四張圖片。該批次設定屬於文件記載的工作區流程，與個別生成請求的結構描述不同。
生成前，請依預定用途選擇畫面框架。直式封面所需的主體與留白平衡，與橫式編輯圖片不同。請將生成級別與後續增強或完成版面的匯出分開看待。
Krea 文件記載的生成流程會回傳工作，其初始狀態可能為待處理。請追蹤工作直到完成，並取得生成圖片的位置。比較實際完成的候選圖像的構圖、形狀、紋理、配色與可見文字，再將選定圖片與其輸入及設定一起保存。若產物需要精確文字，請在完成的設計中配置或修正文字。
Turbo 的快速探索定位，不代表保證特定完成時間、完美文字或精確重建參考圖片。來源圖片強度與參考影響仍需要檢查成果。請運用此版本有效率地確立視覺方向、選定具體候選圖像，再依實際用途完成必要的細節、版面或製作修正。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 krea/krea-2-medium-turbo | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
欄位resolution | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1K | 預設值— |
欄位aspect_ratio | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | 預設值— |
欄位input_references | 類型array | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 1 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, prompt |
參數material_types | 規格text, image |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.03 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。
保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位created | 類型 |
欄位data[].url | 類型 |
欄位data[].b64_json | 類型 |
欄位usage | 類型 |
Ailoot Ultra krea/krea-2-medium-turbo
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