Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/liquid-d1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/liquid-d1/
Language: zh-hant-tw

# LiquidAI: d1

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## [LiquidAI: d1](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/liquid-d1/)

Liquid AI d1 的文字決策工作流程會依據固定的可能結果評估所提供的證據，並回傳機率、類別選擇或評分準則分數。它支援分類、分流、相關性篩選與優先順序排定，且不會生成書面回答。

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/liquid-d1/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

d1 是 Liquid AI 的託管式決策模型，適用於範圍明確的分類、分流與評分任務。本模型設定涵蓋其文字決策工作流程：將證據以狀態形式提供、定義一個或多個問題，即可取得針對已知可能結果、具型別的數值答案。Liquid 將這些決策描述為直接回傳機率的評估，生成的輸出 token 數為零。有用的結果是一個已定義的決策及其不確定性，而不是一段新撰寫的文字。

#### 同時準備證據與問題

請提供足以做出決策的文字，包括解讀時所需的上下文。讓狀態與描述評估內容的指令保持分開。客服訊息可能需要附上產品或問題的說明；文件段落則可能需要附上使用者的搜尋問題。提問之前先定義答案集，並為每個選項賦予符合預期工作流程的意義。簡短的標籤可作為穩定的輸出鍵，說明文字則用來解釋各標籤之間的界線。

請在共用的狀態上使用具名問題。像 intent（意圖）、urgency（緊急程度）或 relevant（相關）這類清楚的名稱，能讓輸出始終與其代表的決策相對應。例如，一則回報頁面無法正常運作的訊息，可以同時支援意圖選擇、緊急程度評分準則，以及是否回報瑕疵的是非檢查。每個問題都應保有自己的判斷準則，而不是把三種判斷合併成單一含糊的標籤。

#### 以 choice 處理類別與分流

choice（選擇）問題會從無序集合中選出一個標籤，並回傳各具名選項的機率分布。請透過判斷準則的說明來定義選項；結果包含選定的選項、各項機率與信心值。整理文件時，請定義可能的資料夾或主題，並說明各自應收納哪些內容。進行請求分流時，請描述實際存在的目的地。應用程式可以利用所得標籤選擇下一步，同時保留相互競爭的機率以供審查。

示範性的歸檔任務可以區分產品問題、整合問題與存取問題，並為超出這些定義的素材設置一個 other（其他）選項。請讓界線保持具體：無法通過驗證的訊息，與詢問如何設定某項功能的訊息並不相同。回傳的標籤只是在所提供的含義中做出選擇；它不會建立不存在的目的地，也不會在其他系統中執行變更。

#### 以 noul 進行條件檢查與相關性判斷

noul 問題會回傳一個介於 0 到 1 之間的機率，表示所定義的是非條件成立的可能性。Liquid 示範了用於內容審查與段落相關性的二元檢查。請精確陳述條件，並決定所得機率的用途：標記可能符合的項目、篩選段落，或將不確定的案例送交審查。門檻值由使用結果的任務決定，且機率不應被視為保證正確的事實判定。

進行相關性篩選時，請同時提供查詢與候選段落。詢問該段落是否有助於回答查詢，再將原始段落與其機率一同保存。這有助於為後續的回答挑選來源素材，而不需要讓 d1 自己撰寫該回答。如果相關性需要分成多個程度，而非單純的是非條件，請定義有序的評分準則，並使用 score 問題。

#### 以 score 處理有序等級

score（評分）問題會將狀態放在一份由有序且附說明之等級構成的評分準則上。等級索引從 0 開始，分數則是各等級依機率加權後的位置，可能落在兩個等級之間。結果也包含等級分布與信心值。以緊急程度為例，請定義「沒有立即影響的問題」、「造成明顯不便」與「工作受阻」之間的區別。因此，四級評分準則的索引為 0 到 3；其期望分數並不自動等於編號 1 到 4 的某個類別。

若預期用途是排序或彙總，請使用帶小數的分數；若模稜兩可的情況很重要，則請保留完整的分布。部門這類類別沒有自然順序，應使用 choice 問題。在文件所載的介面中，信心值概括了所回報答案的明確程度；它應與任務所要的分數區分開來，也不應被當成決策必然正確的保證。

#### 多個問題與開發商示範的應用

在一次開發商端呼叫中，多個問題可以評估同一個狀態，且各自保有其型別與機率。Liquid 的文字範例包括客服工單篩選、將文件歸入資料夾分類體系、選擇程式碼搜尋路徑、在可用的 AI 代理動作中做出選擇，以及決定要保留哪些工具輸出內容。這些工作流程的下一步決策範圍都很明確。程式碼搜尋步驟可以根據說明選出有望的資料夾；內容篩選步驟則可以對所提供的素材選擇 keep（保留）、trim（精簡）或 drop（捨棄）。取得來源資料與執行所選操作，仍由周邊的應用程式負責。

#### 適用範圍與實用的決策成果

文件所載的基本功能適用於已知的可能結果、評分準則評等與條件檢查。撰寫新文字、摘要、程式碼與開放式對話則需要生成工作流程，無法從 d1 的決策結果中得出。請圍繞可觀察的證據來準備問題，並將該問題的定義與輸出一同保存，以便日後解讀標籤或分數。

讓每個狀態都聚焦於能回答其所定義問題的證據，並將不相關的決策任務分開，以維持判斷準則清晰。保持來源素材的相關性，為類別涵蓋不完整的情況定義備用含義，並使用該任務的已標註範例來評估機率門檻值。實用的成果會記錄選定的類別或期望分數，以及其分布、問題識別資訊與原始證據。

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1`

[`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone)

LiquidAI /`liquid/d1`

### 入門

Liquid AI d1 的文字決策工作流程會依據固定的可能結果評估所提供的證據，並回傳機率、類別選擇或評分準則分數。它支援分類、分流、相關性篩選與優先順序排定，且不會生成書面回答。

接受的輸入

文字

結果

decisions

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

輸入

`text`

輸出

`decisions`

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 liquid/d1 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`schema` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`questions` | 類型`object` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`session_id` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`state` | 類型`schema` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`trace` | 類型`schema` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`user` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.type` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 noul, choice, score | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.instructions` | 類型`string\|object\|array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.criteria` | 類型`object\|array` | 要求選填 | 值與限制 條件: choice/score：必填；noul：選填。choice 的條件為物件；score 為陣列，並要求 minItems1。 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.criteria.true` | 類型`string\|object\|array` | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供 noul criteria 物件 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.criteria.false` | 類型`string\|object\|array` | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供 noul criteria 物件 | 預設值— |

輸入素材組合

**noul** · 必填： state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · 必填： state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · 必填： state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, state, questions |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`optional_controls` | 規格provider, session\_id, trace, user |
| 參數`multimodal_input_binding` | 規格null |

生命週期： `synchronous`

請傳送完全相符的模型 ID，並保留完整的原生回應。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00008** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.00008** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00008** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.00008** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · System One

原樣保留的官方請求結構；文件範例使用您的實際請求資料，並保留完整結果

```json
{
  "model": "liquid/d1",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='liquid/d1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

會保留每個已提供的問題 ID 答案，包括其確切型別、noul/choice/score 值、信心值、機率與圖例。完整的原始 JSON 會先儲存，並僅在結算後回傳。

##### 需要檢查原始回應時

請保留原始操作與完整／部分回覆；切勿重送 POST。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`provider` | 類型string |
| 欄位`answers.<id>.type` | 類型string |
| 欄位`answers.<id>.noul` | 類型number |
| 欄位`answers.<id>.choice` | 類型string |
| 欄位`answers.<id>.score` | 類型number |
| 欄位`answers.<id>.confidence` | 類型number |
| 欄位`answers.<id>.probabilities` | 類型object |
| 欄位`answers.<id>.legend` | 類型object |
| 欄位`usage.input_tokens` | 類型integer |
| 欄位`usage.output_tokens` | 類型integer |
| 欄位`usage.cost` | 類型number |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、表示方式或值無效 | 下一步請修正指出的請求欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone)

FAQ · LiquidAI: d1

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `text` → `decisions`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

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