Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro 是 2.5 圖片系列中著重忠實度的版本。它根據自然語言簡述生成圖片，並對現有素材執行定向編輯。Microsoft 將主視覺、詳細編輯及精確圖片內文字列為核心用途，模型比較則強調複雜構圖中物件、角色、材質與空間關係的一致性。最終素材是一張用於設計或製作流程的圖片，例如關鍵產品圖片或精心安排的編輯式場景。
生成時，請透過關係描述構圖，不要列出一堆無關物件。指出主要主體、它相對鄰近物品的尺度、涉及材質及光線方向。密集場景是否可信取決於這些關係時，Pro 文件中的視覺推理就很有用。產品構圖可將陶瓷水壺、透明玻璃杯及摺疊布料置於木桌上，搭配一致反射及單一窗光。請檢查結果圖片的接觸、陰影與可見材質特性。
產品及角色工作需提供必須在編輯後保留的視覺身分。Microsoft 將複雜場景中的物件一致性，以及不同視角和時刻的角色一致性描述為 Pro 優勢。請交代哪些特徵識別物品或人物，以及應改變場景哪一部分。例如，保留外套輪廓及扣合細節，同時將角色置於不同背景。實用檢查應將這些保留細節與來源參考比較；視覺好看本身不是精確匹配的證據。
原廠圖片編輯介面最多接受五份 JPEG 或 PNG 參考。簡述中請區分用途：產品、人物、場景或視覺處理。編輯工作包括物件移除與替換、屬性變更、局部重繪、版面調整、文字更新及瑕疵清理。局部編輯應描述目標與待保留周圍元素。較大幅度重排則需解釋變更後的構圖如何成立，讓模型具有連貫的空間目標。
文字生成對主視覺或包裝概念尤其相關。請提供確切詞句、位置，以及它與物件或圖片的關係。簡述與參考中的反覆出現名稱及標籤文字需保持一致。以預期顯示尺寸檢查每個生成字元，與提供文字比較。後續編輯可集中於文字或位置，同時保留成功的產品構圖。PNG 輸出便可整合到最終字體排版及裁切要求已知的版面中。
目前 Microsoft 圖片指南對 2.5 模型套用最高 1,048,576 像素輸出面積，相當於 1024×1024。該介面寬高都至少 768 像素，只要總面積仍在限制內，就允許較長邊。因此可使用 1344×768 等矩形構圖，總計 1,032,192 像素。此面積約束與每邊最多 1024 不同。請為構圖準備目標形狀，不要期待一般長寬比名稱能正確決定裁切。
服務指南指定最大提示詞脈絡為 32,000 個 token，生成及編輯都回傳 PNG 圖片資料。確切的 Pro 目錄頁面另列出 131.072K 脈絡視窗及 4,096 個輸出 token。這些是各有目錄或服務範圍的已發布 token 數量；實際圖片請求準備應遵循服務提示詞及像素限制。請將圖片、來源參考及簡述保存為同一份修訂紀錄。檢查視覺結果本身，確認當初選擇 Pro 所需的身分、材質及幾何細節約束。
版本選擇應依構圖而定。標準 MAI-Image-2.5 涵蓋一般生成與局部編輯；Pro 則增加系列對忠實度及視覺密集場景中一致關係的重視。2.6 系列提高文件輸出面積上限，並增加選用網路資訊落地與自動比例選擇。後續控制專屬 2.6，不定義此 Pro 版本流程。若簡述難點是細緻圖片中的穩定物件身分、材質外觀或空間結構，可選 Pro。
請同時檢查指定變更及保留內容。複雜構圖中，手握物件、交接處、細小印刷、臉部相似度及反射都是適合檢查的位置。合理圖片仍可能包含誤導標記或錯誤物理關係。下一次修正應具體，並保留能產生預期版面的簡述部分。這有助於建立可控設計修訂序列，避免反覆重新定義整個場景。
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此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro 是 2.5 圖片系列中著重忠實度的版本。它根據自然語言簡述生成圖片，並對現有素材執行定向編輯。Microsoft 將主視覺、詳細編輯及精確圖片內文字列為核心用途，模型比較則強調複雜構圖中物件、角色、材質與空間關係的一致性。最終素材是一張用於設計或製作流程的圖片，例如關鍵產品圖片或精心安排的編輯式場景。
生成時，請透過關係描述構圖，不要列出一堆無關物件。指出主要主體、它相對鄰近物品的尺度、涉及材質及光線方向。密集場景是否可信取決於這些關係時，Pro 文件中的視覺推理就很有用。產品構圖可將陶瓷水壺、透明玻璃杯及摺疊布料置於木桌上，搭配一致反射及單一窗光。請檢查結果圖片的接觸、陰影與可見材質特性。
產品及角色工作需提供必須在編輯後保留的視覺身分。Microsoft 將複雜場景中的物件一致性，以及不同視角和時刻的角色一致性描述為 Pro 優勢。請交代哪些特徵識別物品或人物，以及應改變場景哪一部分。例如，保留外套輪廓及扣合細節，同時將角色置於不同背景。實用檢查應將這些保留細節與來源參考比較；視覺好看本身不是精確匹配的證據。
原廠圖片編輯介面最多接受五份 JPEG 或 PNG 參考。簡述中請區分用途：產品、人物、場景或視覺處理。編輯工作包括物件移除與替換、屬性變更、局部重繪、版面調整、文字更新及瑕疵清理。局部編輯應描述目標與待保留周圍元素。較大幅度重排則需解釋變更後的構圖如何成立，讓模型具有連貫的空間目標。
文字生成對主視覺或包裝概念尤其相關。請提供確切詞句、位置，以及它與物件或圖片的關係。簡述與參考中的反覆出現名稱及標籤文字需保持一致。以預期顯示尺寸檢查每個生成字元，與提供文字比較。後續編輯可集中於文字或位置，同時保留成功的產品構圖。PNG 輸出便可整合到最終字體排版及裁切要求已知的版面中。
目前 Microsoft 圖片指南對 2.5 模型套用最高 1,048,576 像素輸出面積，相當於 1024×1024。該介面寬高都至少 768 像素，只要總面積仍在限制內，就允許較長邊。因此可使用 1344×768 等矩形構圖，總計 1,032,192 像素。此面積約束與每邊最多 1024 不同。請為構圖準備目標形狀，不要期待一般長寬比名稱能正確決定裁切。
服務指南指定最大提示詞脈絡為 32,000 個 token，生成及編輯都回傳 PNG 圖片資料。確切的 Pro 目錄頁面另列出 131.072K 脈絡視窗及 4,096 個輸出 token。這些是各有目錄或服務範圍的已發布 token 數量；實際圖片請求準備應遵循服務提示詞及像素限制。請將圖片、來源參考及簡述保存為同一份修訂紀錄。檢查視覺結果本身，確認當初選擇 Pro 所需的身分、材質及幾何細節約束。
版本選擇應依構圖而定。標準 MAI-Image-2.5 涵蓋一般生成與局部編輯；Pro 則增加系列對忠實度及視覺密集場景中一致關係的重視。2.6 系列提高文件輸出面積上限，並增加選用網路資訊落地與自動比例選擇。後續控制專屬 2.6，不定義此 Pro 版本流程。若簡述難點是細緻圖片中的穩定物件身分、材質外觀或空間結構，可選 Pro。
請同時檢查指定變更及保留內容。複雜構圖中，手握物件、交接處、細小印刷、臉部相似度及反射都是適合檢查的位置。合理圖片仍可能包含誤導標記或錯誤物理關係。下一次修正應具體，並保留能產生預期版面的簡述部分。這有助於建立可控設計修訂序列，避免反覆重新定義整個場景。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 microsoft/mai-image-2.5-pro | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
欄位aspect_ratio | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | 預設值— |
欄位n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
欄位input_references | 類型array | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 1 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, prompt |
參數material_types | 規格text, image |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.884736 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。
保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
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欄位usage | 類型 |
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro
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