Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/microsoft-mai-image-2-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/microsoft-mai-image-2-5/ Language: zh-hant-tw # Microsoft AI: MAI-Image-2.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/microsoft-mai-image-2-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/microsoft-mai-image-2-5/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.5](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/microsoft-mai-image-2-5/) Microsoft AI MAI-Image-2.5 可依文字建立圖片，並對提供的照片或設計進行針對性編輯。支援物件與文字變更、瑕疵清理及保留臉部的修訂，輸出 PNG，最多使用五份視覺參考。模型卡指定 32K 脈絡與 1,048,576 個輸出像素。 - [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/microsoft-mai-image-2-5/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Microsoft AI MAI-Image-2.5 是 2.5 圖片系列的一般生成與可控編輯版本。模型卡描述採流匹配的擴散模型，具備 200 億個非嵌入參數、文字與圖片輸入，以及 32K-token 脈絡。它為概念、肖像、產品影像、插畫及既有設計修訂產生圖片輸出。起步時應先決定，工作需要全新構圖，還是對已包含預期主體的素材做特定變更。 生成時，請描述主要主體、視覺風格、光線、視角與排列。原廠強調細緻連貫圖片、文字生成、產品影像及提示詞遵循。簡報插畫的實用簡述可指定主體用途、預期視覺重點及周圍留白量。產品概念可包含材質、尺度與表面處理。描述應連貫，讓物件共享同一場景及光線安排，不要結合多種不相容視覺處理。 此版本的視覺推理涉及場景結構、光線、尺度及空間關係。原廠將加入透視及陰影合適的物件列為編輯用途。工作坊編輯可在工作檯旁放小凳子，保留既有視角及光線。檢查時應比較凳子尺寸、觸地位置，以及陰影是否遵循其他物件。局部可信的物件，仍需符合整張來源圖片的幾何。 定向編輯包括物件移除或替換、屬性變更、局部重繪、版面調整、文字更新，以及減少動態模糊等瑕疵清理。請提供來源圖片，同時指出修正及待保留細節。聚焦照片編輯可移除背景中的干擾物件，保留人物、裁切及前景排列。設計修訂可更新簡短文字，同時保留構圖。請將完整結果與來源比較，不要只評估編輯區域。 Microsoft 也強調跨編輯的臉部身分一致性，包括姿勢、表情或視角變化。請使用清楚參考確立相似度，並以保留辨識特徵的方式指定變更。原廠目前編輯指南最多接受五張 JPEG 或 PNG，讓不同參考識別人物、物件、場景或風格。請在提示詞中命名這些用途。肖像修訂完成前，除了變更的服裝或背景，也需檢查臉部。 確切模型卡將輸出限制為總計 1,048,576 像素，相當於 1024×1024 方形；只要總量仍在面積內，允許一邊超過 1024。服務指南另要求兩邊都至少 768 像素。1344×768 等矩形目標為 1,032,192 像素，符合文件面積及最低尺寸規則。實用限制是寬乘高，因此要求橫式或直式構圖前，請先準備用途所需形狀。 原廠服務介面以 PNG 圖片資料回傳生成及編輯結果。原生模型卡回報 32K-token 脈絡，該介面則指定最大提示詞脈絡為 32,000 個 token。目錄另列的 4,096 個輸出 token 是 token 額度，不是輸出尺寸。整理詳細提示詞及完成圖片時，請保留這些陳述各自的範圍。來源素材、保留特徵、指定編輯與目標尺寸，可與 PNG 組成實用修訂紀錄。 模型創作範圍涵蓋寫實及電影感影像、肖像、產品或品牌概念、帶文字設計及其他視覺風格。標籤或招牌需提供確切文字，並以最終顯示尺寸檢查拼字。可辨識的攝影質感仍可能包含捏造細節、不一致反射或不準確文字。實際檢查應遵循設計要求：物件身分、可讀性、空間關係及保留場景都重要。請將特定修正與已成功變更分開。 2.5 系列中，Pro 著重更高忠實度及密集場景中的穩定關係，Flash 則用於更快速回應的製作。2.6 系列引入較大的文件像素面積額度、選用網路資訊落地及模型決定的比例選擇。標準 2.5 保留自身生成及編輯流程，不含後續控制。請依實際圖片工作難點選擇版本，並依簡述檢查完成結果。 **Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5` [`microsoft/mai-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=microsoft%2Fmai-image-2.5&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.5&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.5` ### 入門 Microsoft AI MAI-Image-2.5 可依文字建立圖片，並對提供的照片或設計進行針對性編輯。支援物件與文字變更、瑕疵清理及保留臉部的修訂，輸出 PNG，最多使用五份視覺參考。模型卡指定 32K 脈絡與 1,048,576 個輸出像素。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 圖片 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` 輸入 `text`, `image` 輸出 `image` | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 microsoft/mai-image-2.5 | 預設值— | | 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— | | 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | 預設值— | | 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— | | 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 1 | 預設值— | | 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, prompt | | 參數`material_types` | 規格text, image | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄 `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 方案 ##### 最終費用的計算方式 顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### 供比較的預估費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token | | 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.385024** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 圖片 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"