Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/minimax-minimax-m3-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/minimax-minimax-m3-1-flash/ Language: zh-hant-tw # MiniMax: MiniMax M3.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/minimax-minimax-m3-1-flash/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/minimax-minimax-m3-1-flash/) `minimax/minimax-m3.1-flash` MiniMax文字輸入 from US$0.00015 / 1K輸出 from US$0.0006 / 1K MiniMax M3.1 Flash 協助分析文件、撰寫程式碼及規劃多步驟任務；Standard 的 Chat Completions 與 Responses 也接受影像輸入。 MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 於 2026 年 10 月 19 日發布的模型，用於程式設計、推理及多個相關步驟的工作。開發商著重文件一致性、行動規劃及軟體開發。模型也支援多模態理解；Ailoot 提供的輸入類型取決於所選方法。 ### 可交付哪些任務 - 閱讀大型技術需求，找出相依關係並準備實作計畫。 - 分析程式碼、解釋錯誤的可能原因，並提出修正與驗證方案。 - 比對數份文件、整理共同需求，並標示原始資料的差異。 - 準備結構一致的操作說明、分析備忘錄或報告草稿。 官方資料另討論了長期開發序列：理解原始碼、實作修改、修正錯誤及透過測試驗證。文字對話可依階段安排：先要求計畫，再要求具體修改，接著要求解釋與驗證標準。 ### 文字與影像 在 Standard，可透過 Chat Completions 與 Responses 將影像連同文字問題一起傳入。例如，要求分析螢幕截圖內容、將可見元素與問題描述連結，或把影像資訊納入文字結論。請指出重要的影像區域及所需結果。 在 Ultra，以及本模型卡的 Gemini 相容方法中，採用文字輸入。所有版本都傳回文字：說明、行動清單、分析或程式碼。比較文件及準備報告時，適合預先指定結果結構，並要求區分資料中的資訊與所提出的結論。 ### 推理與長上下文 MiniMax M3.1 Flash 在最終答案前會進行推理。開發商文件列有從 low 至 max 的深度等級，模型始終保持推理啟用。最終答案形式應另外指定：詳細的內部分析與長篇使用者可見文字是不同要求。 Standard 的上下文視窗最多為 1,000,000 個 token，可在選定請求範圍內處理長篇文字、程式碼及討論歷史。請提供來源名稱、順序與所需問題；大型結果可將工作拆成清楚階段，並在後續訊息保留中間決定。 ### 可透過 Ailoot API 使用 輸入 `text`, `image` 輸出 `text` 上下文 1,000,000 *token* 最大回應 524,288 *token* 輸入 US$0.00015 */ 1K* 輸出 US$0.0006 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.000015 */ 1K* 寫入快取 US$0.0003 */ 1K* 寫入快取，5 分鐘 US$0.0003 */ 1K token* 輸入 `text`, `image` 輸出 `text` 上下文 1,000,000 *token* 最大回應 524,288 *token* 輸入 US$0.00015 */ 1K* 輸出 US$0.0006 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.000015 */ 1K* 寫入快取 US$0.0003 */ 1K* 寫入快取，5 分鐘 US$0.0003 */ 1K token* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 1,000,000 *token* 最大回應 524,288 *token* 輸入 US$0.00015 */ 1K* 輸出 US$0.0006 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.000015 */ 1K* 寫入快取 US$0.0003 */ 1K* 寫入快取，5 分鐘 US$0.0003 */ 1K token* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 968,576 *token* 最大回應 80,000 *token* 輸入 US$0.0003 */ 1K* 輸出 US$0.0012 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00003 */ 1K* 寫入快取 ≈US$0.000036 */ 1K* 寫入快取，5 分鐘 ≈US$0.000036 */ 1K token* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 968,576 *token* 最大回應 80,000 *token* 輸入 US$0.0003 */ 1K* 輸出 US$0.0012 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00003 */ 1K* 寫入快取 ≈US$0.000036 */ 1K* 寫入快取，5 分鐘 ≈US$0.000036 */ 1K token* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 968,576 *token* 最大回應 80,000 *token* 輸入 US$0.0003 */ 1K* 輸出 US$0.0012 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00003 */ 1K* 寫入快取 ≈US$0.000036 */ 1K* 寫入快取，5 分鐘 ≈US$0.000036 */ 1K token* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0003 */ 1K* 輸出 US$0.0012 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00003 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0003 */ 1K* 輸出 US$0.0012 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00003 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0003 */ 1K* 輸出 US$0.0012 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00003 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0003 */ 1K* 輸出 US$0.0012 */ 1K* 讀取快取 ≈US$0.00003 */ 1K* `minimax/minimax-m3.1-flash` · JSON ``` {"about":"MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 於 2026 年 10 月 19 日發布的模型，用於程式設計、推理及多個相關步驟的工作。開發商著重文件一致性、行動規劃及軟體開發。模型也支援多模態理解；Ailoot 提供的輸入類型取決於所選方法。\n\n### 可交付哪些任務\n\n- 閱讀大型技術需求，找出相依關係並準備實作計畫。\n- 分析程式碼、解釋錯誤的可能原因，並提出修正與驗證方案。\n- 比對數份文件、整理共同需求，並標示原始資料的差異。\n- 準備結構一致的操作說明、分析備忘錄或報告草稿。\n\n官方資料另討論了長期開發序列：理解原始碼、實作修改、修正錯誤及透過測試驗證。文字對話可依階段安排：先要求計畫，再要求具體修改，接著要求解釋與驗證標準。\n\n### 文字與影像\n\n在 Standard，可透過 Chat Completions 與 Responses 將影像連同文字問題一起傳入。例如，要求分析螢幕截圖內容、將可見元素與問題描述連結，或把影像資訊納入文字結論。請指出重要的影像區域及所需結果。\n\n在 Ultra，以及本模型卡的 Gemini 相容方法中，採用文字輸入。所有版本都傳回文字：說明、行動清單、分析或程式碼。比較文件及準備報告時，適合預先指定結果結構，並要求區分資料中的資訊與所提出的結論。\n\n### 推理與長上下文\n\nMiniMax M3.1 Flash 在最終答案前會進行推理。開發商文件列有從 low 至 max 的深度等級，模型始終保持推理啟用。最終答案形式應另外指定：詳細的內部分析與長篇使用者可見文字是不同要求。\n\nStandard 的上下文視窗最多為 1,000,000 個 token，可在選定請求範圍內處理長篇文字、程式碼及討論歷史。請提供來源名稱、順序與所需問題；大型結果可將工作拆成清楚階段，並在後續訊息保留中間決定。","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash 協助分析文件、撰寫程式碼及規劃多步驟任務；Standard 的 Chat Completions 與 Responses 也接受影像輸入。"} ``` ## 常見問題 如何為任務選擇模型？ 先確定需要的輸入與輸出：文字、圖片、音訊或影片，再比較相容的 API 方法、確切的模型 ID 或別名目前指向的模型、價格與計費單位。免費的 GET /v1/models 會列出金鑰可存取的模型。 每個模型都支援所有 API 方法與媒體類型嗎？ 請使用模型卡片列出的 API 方法與輸入、輸出類型。文字、圖片、音訊或影片的支援情況取決於所選模型及方法；傳送資料前請查看對應的請求範例。 模型 ID 與別名有何不同？ 確切的 ID 代表特定模型。別名會指向某個模型，而指向的模型可能變更。請在目錄中查看別名目前指向的模型；整合需要特定模型時，請使用確切的 ID。 傳送請求前如何比較價格？ 在模型卡片中查看所選 API 方法的價格與計費單位。請以相同單位及輸入、輸出類型比較；請求紀錄會顯示實際用量與扣款金額。 訂閱提供什麼？ 持續工作可優惠購買 token。按請求量選方案，訂閱條件與費用在申購時顯示。 如何使用最高 50% 折扣碼？ 購買 token 時輸入折扣碼，總額依活動條件重算，付款前即可看到優惠。 ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。