Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/
Language: zh-hant-tw

# Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/)

Mistral Medium 3.1 是用於對話回答、文件問答與結構化擷取的文字與影像模型。原廠 128k 上下文，以及列出的函式呼叫、預測輸出與前綴功能，支援依據來源的說明及針對性編輯工作流程。

- [**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/mistralai-mistral-medium-3-1-u003a-batch/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Mistral Medium 3.1 是 Mistral AI 用於文字與視覺理解的多模態版本。原廠描述此修訂在 Medium 3 產品線內改善語氣與效能。它接受文字與影像並產生文字：說明、文件回答、結構化紀錄或建議的函式呼叫。原廠對此版本的固定識別碼為 mistral-medium-2508。

上下文與特定版本

模型頁面記載 128k 上下文視窗。請用它將相關來源段落、影像證據、對話及使用者任務放在一起。提供大量資料前，先指出文件角色及要回答的問題。長上下文可支援聚焦的比較，而最終成品仍是簡短表格或修訂章節。

Medium 3.1 保留自己的規格。Medium 3.5 描述的 256k 上下文、128B 稠密架構及可設定混合推理模式，不應套用至本條目。3.1 頁面未提供參數量，也未提供可安全地從後續模型替代的獨立最大回答長度數值。

結構化輸出與函式

原廠將結構化輸出、函式呼叫及預測輸出列為此版本的功能。進行結構化擷取時，請定義必要欄位、預期型別及來源缺少資訊時的處理方式。紀錄可包含文件識別碼、擷取陳述、來源位置及仍待回答的問題。程式將解析時，請只要求紀錄；人員需要檢視解讀方式時，則將文字說明分開。

Mistral 的共用結構化輸出文件區分 JSON 模式與自訂結構描述。JSON 模式需要明確指示期望的 JSON 格式，自訂途徑則定義更具體的結構。這是文字結果的格式化，並非新的內容模態或外部動作。

對函式，應用程式定義可用操作與引數，模型選擇合適呼叫並準備值，應用程式再執行。結果隨後成為下一次回答的資訊。文件助理可透過查詢取得缺少的參考資料，但前提是周邊應用程式提供該查詢並回傳實際結果。請讓建議呼叫與回傳資料保持關聯。

預測編輯與回應前綴

當大部分期望結果已知時，預測輸出很實用，例如只需少量編輯的文件或程式碼檔案。請提供現有內容並精確描述變更，包括必須維持不變的部分。請求可以更新某個章節的術語，或替換某個實作細節，同時保留文件其他部分。預測包含預期輸出內容，而非已套用至檔案的完成變更。

模型頁面也列出回應前綴接續。在原廠聊天文件中，前綴提供助理回應的已知開頭，之後生成繼續。已知開頭與預測本文解決不同的準備問題。批次處理及代理／對話介面同樣是工作流程功能，而非 Medium 3.1 的獨立影像、音訊或推理版本。

文件與視覺問題

列出的文件問答工作流程，將經 OCR 準備的文字、結構與格式結合語言模型分析。請詢問任務所需的特定條件、段落或關係。比較可以指出來源文件，要求共同陳述、衝突及未解細節，並在每項發現旁保留來源位置。

原廠的視覺指南明確包含 Medium 3.1。直接視覺問題可以提供清晰可讀的圖表、文件影像或截圖，並詢問哪些可見證據支持結論。請保留座標軸、單位、標籤，以及裁切欄位周圍的上下文。提供多張影像時，請指出順序與角色，不要讓模型自行推測哪張是原始版本、修訂版本或參考。

例如，將書面流程需求與截圖搭配，要求以表格列出可見的符合之處、差異及需要更多資訊的問題。另一項任務可提供文件的兩個版本，要求修訂段落保留共同條件，同時解決具名的不一致。這些是文件記載之視覺、文件及編輯能力的建議應用，並事先定義必要結果。

準備最終成品

請給助理清楚角色、要使用的來源材料及回答形式。將持續適用的回應規則與待檢視文件分開，並說明目標語言及術語。實用回應可區分擷取事實、來源及解讀，比單一合併摘要更容易檢視。

文件記載的結果仍是文字。外部工具、檔案變更及進一步文件處理，屬於連接對話的應用程式。請保留具名的 Medium 3.1 版本及 128k 上下文，並要求下一步實際所需的說明、結構化紀錄或針對性修訂。

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`

[`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`

### 入門

Mistral Medium 3.1 是用於對話回答、文件問答與結構化擷取的文字與影像模型。原廠 128k 上下文，以及列出的函式呼叫、預測輸出與前綴功能，支援依據來源的說明及針對性編輯工作流程。

接受的輸入

文字

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches`

輸入

`text`

輸出

`text`

輸出格式

內嵌的 results\[\].response.body JSON

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`endpoint` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 /v1/chat/completions | 預設值— |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 mistralai/mistral-medium-3.1:batch | 預設值— |
| 欄位`requests` | 類型`batch_item[]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`requests[].custom_id` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`completion_window` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 24h | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object\|null` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.model` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 mistralai/mistral-medium-3.1:batch, mistralai/mistral-medium-3.1 | 預設值— |
| 欄位`provider.only` | 類型`string[]` | 要求選填 | 值與限制 mistral | 預設值— |
| 欄位`provider.allow_fallbacks` | 類型`boolean\|null` | 要求選填 | 值與限制 false, null | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格endpoint, model, requests |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`representation` | 規格內嵌的 requests\[\]；每個項目皆含 custom\_id 與 body |
| 參數`request_endpoint_profile` | 規格/v1/chat/completions |
| 參數`file_material` | 規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests\[\]。此流程不使用上傳用途、input\_file\_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空，應在 POST 前停止準備。 |
| 參數`serialization_order` | 規格endpoint, model, provider（如有提供）, completion\_window（如有提供）, requests 放在最後 |
| 參數`optional_controls` | 規格provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| 參數`schema_scope` | 規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。 |

生命週期： `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 原始建立回應中實際回傳的 response.id；使用相同使用者／金鑰／群組

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0004** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.002** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.00004** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0004** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.002** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.00004** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3.1:batch', 'mistralai/mistral-medium-3.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

內嵌的 results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### 查看工作狀態

curl · 原始作業狀態

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果／custom\_id，以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results\[\] 儲存為 JSONL，不得篩除任何項目。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result\_pending\_check 回應帶有 X-Should-Retry:false；請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`results[].custom_id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.body.choices[].message.content` | 類型string\|null |
| 欄位`results[].error` | 類型object\|null |
| 欄位`usage` | 類型object\|null |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`endpoint` | 類型string |
| 欄位`status` | 類型string |
| 欄位`request_counts` | 類型object |
| 欄位`results[].id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.status_code` | 類型integer |
| 欄位`results[].response.request_id` | 類型string |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤，或與已設定的模型能力衝突。 | 下一步再次提交前，請先修正指出的欄位。 |
| 回應401 · `authentication_error` | 條件API 金鑰無效。 | 下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。 |
| 回應403 · `permission_error` | 條件批次處理群組無法使用。 | 下一步檢查金鑰／群組的使用權限。 |
| 回應422 · `invalid_request_error` | 條件批次處理採用餘額計費；透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。 | 下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。 |
| 回應422 · `price_unavailable` | 條件無法為批次輸入估價。 | 下一步保留回應；使用文件規定的該 API 家族輸入格式。 |
| 回應402 · `billing_error` | 條件批次處理的預留額度無法取得。 | 下一步提交新請求前，請先解決請求受理問題。 |
| 回應503 · `price_unavailable` | 條件批次處理方法的價格／原生費率無法取得。 | 下一步保留回應；請勿替換價格。 |
| 回應503 · `api_error` | 條件指定的供應商路由無法使用。 | 下一步保留回應，以供修復路由。 |
| 回應503 · `result_pending_check` | 條件原始結果需要檢查；X-Should-Retry:false。 | 下一步保留原始 operation\_id/id 並讀取其狀態；請勿重複原始 POST。 |
| 回應404 · `not_found` | 條件查詢批次狀態所需的作業不存在，或屬於其他身分。 | 下一步使用完全相同的原始 id，以及相同的使用者／金鑰／群組。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&fmt=batches)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`mistralai/mistral-medium-3.1:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-medium-3.1%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`: `text` → `text`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-medium-3.1:batch`: `requests.min_items`: `1`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

## 優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱

為定期請求選擇優惠方案。

最高 50% 折扣碼

購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

[選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/)

## 將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。

商用應用程式

在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。

經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

[申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw)

## Ailoot · 公司及其專案組合





Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。





Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。