Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/moondream-moondream3-1-9b-a2b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/moondream-moondream3-1-9b-a2b/ Language: zh-hant-tw # Moondream: Moondream 3.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/moondream-moondream3-1-9b-a2b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/moondream-moondream3-1-9b-a2b/facts.json) ## [Moondream: Moondream 3.1](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/moondream-moondream3-1-9b-a2b/) `moondream/moondream3.1-9b-a2b` Moondream文字輸入 US$0.0006 / 1K輸出 US$0.005 / 1K Moondream 3.1 著重將答案精確對應至場景物件；在 Ailoot 中提供文字使用模式。 ### Moondream 3.1 與可觀察資料的對應 Moondream 3.1 是採用專家混合架構的 Moondream 視覺語言模型版本。開發商標示總計 90 億參數，每個 token 啟用約 20 億參數。此版本主要著重與影像中特定物件及區域相連的答案：除了描述場景，也要指出結果對應至哪個部分。 原始模型的官方模型卡區分五種技能：影像問答、圖說、物件偵測、點位標示與分割。問答產生文字解釋；偵測將物件與矩形區域連結；點位標示其位置；分割則標出所占區域。需要特定結果類型，而非整張影像自由描述的系統，可運用這種方式。 ### Ailoot 提供的模式 在 Ailoot，Moondream 3.1 連線接受文字訊息並傳回文字答案。目前模型卡的介面不包含影像處理，也不透過這些專用技能輸出視覺座標或遮罩。文字任務可提供準備好的觀察描述、特徵表或結果要求，再據此提問。 例如，若商品或物件資訊已整理成文字，可圍繞明確標準建立請求：比較哪些特徵、何者算符合，以及如何標記缺少的值。要求保留名稱及原始數值，並根據提供資料為結論附上簡短說明。這是在處理觀察的文字紀錄，不能取代檢視原始照片。 ### 上下文與結果界線 Ailoot 為此版本標示 32,000 個 token 的上下文。請求可包含指示、所需格式的範例及待處理資料。若任務要求明確選擇，可事先限定可接受答案並提供判準，讓題目能被驗證，而不必猜測輸入缺少哪些資訊。 Moondream 專注視覺理解，不代表所有數值或邏輯結論都會自動正確。開發商在官方模型卡中，將偵測與空間對應任務和一般文字數學任務分開描述。選擇此版本時應考量具體輸入及所需答案；Ailoot 目前此連線的結果仍為文字。 ### 可透過 Ailoot API 使用 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0006 */ 1K* 輸出 US$0.005 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0006 */ 1K* 輸出 US$0.005 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0006 */ 1K* 輸出 US$0.005 */ 1K* 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 型錄未列明 最大回應 型錄未列明 輸入 US$0.0006 */ 1K* 輸出 US$0.005 */ 1K* `moondream/moondream3.1-9b-a2b` · JSON ``` {"about":"### Moondream 3.1 與可觀察資料的對應\n\nMoondream 3.1 是採用專家混合架構的 Moondream 視覺語言模型版本。開發商標示總計 90 億參數，每個 token 啟用約 20 億參數。此版本主要著重與影像中特定物件及區域相連的答案：除了描述場景，也要指出結果對應至哪個部分。\n\n原始模型的官方模型卡區分五種技能：影像問答、圖說、物件偵測、點位標示與分割。問答產生文字解釋；偵測將物件與矩形區域連結；點位標示其位置；分割則標出所占區域。需要特定結果類型，而非整張影像自由描述的系統，可運用這種方式。\n\n### Ailoot 提供的模式\n\n在 Ailoot，Moondream 3.1 連線接受文字訊息並傳回文字答案。目前模型卡的介面不包含影像處理，也不透過這些專用技能輸出視覺座標或遮罩。文字任務可提供準備好的觀察描述、特徵表或結果要求，再據此提問。\n\n例如，若商品或物件資訊已整理成文字，可圍繞明確標準建立請求：比較哪些特徵、何者算符合，以及如何標記缺少的值。要求保留名稱及原始數值，並根據提供資料為結論附上簡短說明。這是在處理觀察的文字紀錄，不能取代檢視原始照片。\n\n### 上下文與結果界線\n\nAiloot 為此版本標示 32,000 個 token 的上下文。請求可包含指示、所需格式的範例及待處理資料。若任務要求明確選擇，可事先限定可接受答案並提供判準，讓題目能被驗證，而不必猜測輸入缺少哪些資訊。\n\nMoondream 專注視覺理解，不代表所有數值或邏輯結論都會自動正確。開發商在官方模型卡中，將偵測與空間對應任務和一般文字數學任務分開描述。選擇此版本時應考量具體輸入及所需答案；Ailoot 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