Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Language: zh-hant-tw # NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/) Llama Nemotron Rerank VL 1B V2是NVIDIA的交叉編碼器重排序模型，可依檢索資料與查詢的關聯程度排序。請傳送查詢與候選文字、圖片或兩者結合的文件，再使用回傳分數與原始索引，選擇搜尋結果或檢索增強回答所需段落。 - [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Llama Nemotron Rerank VL 1B V2評估候選文字與文件圖片相對於文字查詢的關聯程度，包含圖表、表格與混合媒體頁面。NVIDIA將其描述為1.7B參數的交叉編碼器模型。在檢索工作流程中，請先執行初始搜尋，再將選定候選項目傳送至重排序模型。實用結果是重新排序的候選集與關聯分數，應用程式可用來選擇回答所需上下文，或安排搜尋結果頁面。 請使用POST /v1/rerank，並提供application/json主體。將model設為"nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free"，query設為實際搜尋問題，documents設為非空陣列。每個候選項目可以是文字字串，或含有text及／或image的物件；結構化物件必須至少提供其中一個欄位。text為字串。image為遠端HTTP/HTTPS URL，或以data:image/開頭的base64 data URI。結合兩者的候選項目須提供兩個欄位。請保留輸入陣列的順序，以便將回傳索引對應至您儲存的文件ID。top\_n為至少1的選用整數，用來要求回傳排名最高的文件數量。 例如，說明中心應用程式可先檢索配送、退貨與帳戶存取相關段落，再依客戶的配送問題重新排序這些段落。請傳入實際段落文字，不要使用檔名，或與儲存來源無關的搜尋引擎片段。在應用程式中，請讓各段落連結至其來源識別碼，讓選定證據之後可以引用或開啟。處理掃描文件、圖表、表格或資訊圖表時，請在文件物件中提供實際圖片，並在有助於識別內容時加入文字。 模型頁面記載每個查詢與文件的上限為10,240個詞元。準備候選清單前，請將較長來源資料拆成範圍受限的段落。請為各段落保留有用的前後文，包含會改變含義的標題或產品名稱。文件所述請求從您提供的候選項目開始；它不會代您搜尋文件集合。 重排序會回傳同步JSON結果。請讀取每個results項目，包含原始index、relevance\_score與回傳document物件，後者可含有text及／或image，並保留任何回傳usage與回應識別碼。使用index將排序結果對應回輸入候選項目。請將關聯分數視為此查詢的排序訊號，而非經獨立驗證的事實回答。若下一步選擇多個段落，請保留完整結果。 此免費版本請使用公開或合成的候選資料；其文件所載使用條款排除機密資訊與個人資料。若請求結束時沒有完整結果，請在檢查該次嘗試時保留原始回應與請求識別碼。文件所述重排序流程會直接回傳結果，並未提供獨立的工作輪詢或取消工作流程。 **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` ### 入門 Llama Nemotron Rerank VL 1B V2是NVIDIA的交叉編碼器重排序模型，可依檢索資料與查詢的關聯程度排序。請傳送查詢與候選文字、圖片或兩者結合的文件，再使用回傳分數與原始索引，選擇搜尋結果或檢索增強回答所需段落。 接受的輸入 文字 結果 ranking ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` 輸入 `text` 輸出 `ranking` 輸出格式 JSON | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | 預設值— | | 欄位`query` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`documents` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`top_n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, query, documents | | 參數`optional` | 規格top\_n | | 參數`material_types` | 規格text | | 參數`conditions` | 規格 | 生命週期： `synchronous_json` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 計費數量 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | | 設定每次請求 | 費率表— | 計費數量1 次請求 | 費用 輸入 **$0** 每次請求 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · Rerank curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · Rerank JSON ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### 需要檢查原始回應時 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`results` | 類型array | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `text` → `ranking` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `model`, `query`, `documents`, `top_n` 適用哪些限制？ `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `top_n.minimum`: `1` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。