GPT-5.4 Image 2 描述了結合 OpenAI GPT-5.4 文字模型與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯工作流程。組件各有不同角色：GPT-5.4 能解讀任務說明並擬定書面指示，GPT Image 2 則建立或修改圖片。GPT-5.4 接受文字與圖片並輸出文字；GPT Image 2 接受文字與圖片輸入並輸出圖片。
新視覺作品應說明目的、主題、構圖、風格，以及對結果重要的細節。示例任務是準備文章插圖：定義圖片要傳達的概念、預期裁切方式，以及搭配的頁面文字所需空間。文字階段可將這些需求整理成清楚的任務說明。圖片階段則使用提示與任何參考資料建立視覺成果。
編輯時，提供來源圖片，並區分要求的變更與要保留的元素。GPT Image 2 會自動以高保真度處理圖片輸入，支援重視細節的編輯與參考工作流程。開發商記載了局部重繪與以參考資料為基礎的圖片工作。遮罩能引導要編輯的區域，但 GPT Image 遮罩處理是依提示進行，可能不會精確遵循遮罩形狀。文件中的遮罩流程要求目標圖片與遮罩的格式和尺寸相同、遮罩包含 Alpha 通道，且檔案小於 50 MB。
GPT Image 2 支援 low、medium、high 與自動品質選擇。自訂尺寸要求兩邊都是 16 像素的倍數、任一邊都不得超過 3,840 像素、長寬比不得比 3:1 更極端，且總大小須介於 655,360 與 8,294,400 像素之間。文件範例包含 1,024 × 1,024、1,536 × 1,024、2,048 × 2,048，以及 3,840 × 2,160。依發布位置選擇尺寸，不要假設每張視覺作品都應為正方形。開發商記載的 Image API 輸出設定以 PNG 為預設格式，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 支援 0 至 100 的壓縮設定。
文字組件有自己的規格。GPT-5.4 公開的上下文視窗為 1,050,000 token，最大輸出為 128,000 token，知識截止日為 2025 年 8 月 31 日。推理強度選項為 none、low、medium、high 與 xhigh，預設為 none。開發商將圖片生成列為 GPT-5.4 的工具之一；Image API 也提供獨立的生成與編輯操作。這些記載的組件角色，並不會讓組合名稱成為具有單一共用文字與圖片限制的新獨立模型。
圖片指南描述了精確文字配置、重複視覺一致性，以及精確構圖方面的限制。文字重要時，準備簡短且指定清楚的文字；主題重複出現時，提供相關參考資料，並明確指出版面限制。依照這些需求檢查生成或編輯後的圖片。有用的結果可包含書面任務說明、圖片，以及下次編輯的聚焦變更清單，將視覺作品連結到原始編輯或產品目的。
", "aboutText": "GPT-5.4 Image 2 描述了結合 OpenAI GPT-5.4 文字模型與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯工作流程。組件各有不同角色：GPT-5.4 能解讀任務說明並擬定書面指示，GPT Image 2 則建立或修改圖片。GPT-5.4 接受文字與圖片並輸出文字；GPT Image 2 接受文字與圖片輸入並輸出圖片。\n\n新視覺作品應說明目的、主題、構圖、風格，以及對結果重要的細節。示例任務是準備文章插圖：定義圖片要傳達的概念、預期裁切方式，以及搭配的頁面文字所需空間。文字階段可將這些需求整理成清楚的任務說明。圖片階段則使用提示與任何參考資料建立視覺成果。\n\n編輯時，提供來源圖片，並區分要求的變更與要保留的元素。GPT Image 2 會自動以高保真度處理圖片輸入，支援重視細節的編輯與參考工作流程。開發商記載了局部重繪與以參考資料為基礎的圖片工作。遮罩能引導要編輯的區域，但 GPT Image 遮罩處理是依提示進行，可能不會精確遵循遮罩形狀。文件中的遮罩流程要求目標圖片與遮罩的格式和尺寸相同、遮罩包含 Alpha 通道，且檔案小於 50 MB。\n\nGPT Image 2 支援 low、medium、high 與自動品質選擇。自訂尺寸要求兩邊都是 16 像素的倍數、任一邊都不得超過 3,840 像素、長寬比不得比 3:1 更極端，且總大小須介於 655,360 與 8,294,400 像素之間。文件範例包含 1,024 × 1,024、1,536 × 1,024、2,048 × 2,048，以及 3,840 × 2,160。依發布位置選擇尺寸，不要假設每張視覺作品都應為正方形。開發商記載的 Image API 輸出設定以 PNG 為預設格式，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 支援 0 至 100 的壓縮設定。\n\n文字組件有自己的規格。GPT-5.4 公開的上下文視窗為 1,050,000 token，最大輸出為 128,000 token，知識截止日為 2025 年 8 月 31 日。推理強度選項為 none、low、medium、high 與 xhigh，預設為 none。開發商將圖片生成列為 GPT-5.4 的工具之一；Image API 也提供獨立的生成與編輯操作。這些記載的組件角色，並不會讓組合名稱成為具有單一共用文字與圖片限制的新獨立模型。\n\n圖片指南描述了精確文字配置、重複視覺一致性，以及精確構圖方面的限制。文字重要時，準備簡短且指定清楚的文字；主題重複出現時，提供相關參考資料，並明確指出版面限制。依照這些需求檢查生成或編輯後的圖片。有用的結果可包含書面任務說明、圖片，以及下次編輯的聚焦變更清單，將視覺作品連結到原始編輯或產品目的。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "英文技術範例
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.openai/gpt-5.4-image-2將 GPT-5.4 的文字推理與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯配對的工作流程。使用書面任務說明與視覺參考資料製作插圖或進行編輯，同時保持文字與圖片組件的角色各自獨立。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GPT-5.4 Image 2 描述了結合 OpenAI GPT-5.4 文字模型與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯工作流程。組件各有不同角色：GPT-5.4 能解讀任務說明並擬定書面指示，GPT Image 2 則建立或修改圖片。GPT-5.4 接受文字與圖片並輸出文字；GPT Image 2 接受文字與圖片輸入並輸出圖片。
新視覺作品應說明目的、主題、構圖、風格，以及對結果重要的細節。示例任務是準備文章插圖：定義圖片要傳達的概念、預期裁切方式，以及搭配的頁面文字所需空間。文字階段可將這些需求整理成清楚的任務說明。圖片階段則使用提示與任何參考資料建立視覺成果。
編輯時，提供來源圖片，並區分要求的變更與要保留的元素。GPT Image 2 會自動以高保真度處理圖片輸入，支援重視細節的編輯與參考工作流程。開發商記載了局部重繪與以參考資料為基礎的圖片工作。遮罩能引導要編輯的區域，但 GPT Image 遮罩處理是依提示進行，可能不會精確遵循遮罩形狀。文件中的遮罩流程要求目標圖片與遮罩的格式和尺寸相同、遮罩包含 Alpha 通道，且檔案小於 50 MB。
GPT Image 2 支援 low、medium、high 與自動品質選擇。自訂尺寸要求兩邊都是 16 像素的倍數、任一邊都不得超過 3,840 像素、長寬比不得比 3:1 更極端，且總大小須介於 655,360 與 8,294,400 像素之間。文件範例包含 1,024 × 1,024、1,536 × 1,024、2,048 × 2,048，以及 3,840 × 2,160。依發布位置選擇尺寸，不要假設每張視覺作品都應為正方形。開發商記載的 Image API 輸出設定以 PNG 為預設格式，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 支援 0 至 100 的壓縮設定。
文字組件有自己的規格。GPT-5.4 公開的上下文視窗為 1,050,000 token，最大輸出為 128,000 token，知識截止日為 2025 年 8 月 31 日。推理強度選項為 none、low、medium、high 與 xhigh，預設為 none。開發商將圖片生成列為 GPT-5.4 的工具之一；Image API 也提供獨立的生成與編輯操作。這些記載的組件角色，並不會讓組合名稱成為具有單一共用文字與圖片限制的新獨立模型。
圖片指南描述了精確文字配置、重複視覺一致性，以及精確構圖方面的限制。文字重要時，準備簡短且指定清楚的文字；主題重複出現時，提供相關參考資料，並明確指出版面限制。依照這些需求檢查生成或編輯後的圖片。有用的結果可包含書面任務說明、圖片，以及下次編輯的聚焦變更清單，將視覺作品連結到原始編輯或產品目的。
POST /v1/chat/completionstexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 openai/gpt-5.4-image-2 | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 範例：system, user, assistant, tool, function 條件: 這些角色由 原始碼中的相容型別明確表示；確切角色集合仍依模型而定。 依模型而定 | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string|content_part[]|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_calls | 類型tool_call[] | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_call_id | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: role=tool；使用實際回傳的 ID | 預設值— |
欄位messages[].name | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_content | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 此模型使用推理內容時，將實際回傳的推理內容帶回後續請求 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_details | 類型object|array | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_completion_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
欄位stream_options.include_usage | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位temperature | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位top_p | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位stop | 類型string|string[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools | 類型function_tool[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].type | 類型string | 要求選填 | 值與限制 function 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].function.name | 類型string | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供函式工具 | 預設值— |
欄位tools[].function.description | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tools[].function.parameters | 類型JSON_schema | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tool_choice | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位parallel_tool_calls | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位response_format | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning_effort | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位service_tier | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位instructions | 類型string | 要求選填 | 值與限制 相容性欄位 | 預設值— |
欄位functions | 類型function[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位function_call | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位prompt_cache_options | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位modalities | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 text | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 條件: 此 Ultra 文字路由拒絕 provider.options | 預設值— |
欄位cache_control.ttl | 類型string | 要求選填 | 值與限制 條件: 實際提示詞快取位置拒絕 1h | 預設值— |
文字 · UTF8 文字
messages[].content
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數material_types | 規格text |
參數messages | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
參數file_material | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
參數optional_controls | 規格stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
參數control_scope | 規格依模型而定；使用者函式工具與託管工具不同 |
參數output_modalities | 規格text |
參數hosted_operations | 規格false |
參數multimodal_input_binding | 規格null |
生命週期： synchronous_or_streamed
將確切模型 ID 與 messages 一併送出。
上下文長度不是輸出上限。
文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.016 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.004 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token 輸出 · 圖片輸出詞元 $0.06 / 1K 圖片 Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.016 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.004 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。
| 設定 | 計費條件 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定OpenAI: GPT-5.4 Image 2 · 預設設定 | 計費條件預設設定 | 費用 輸入 · 輸入 Token US$0.016 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token US$0.03 / 1K Token 輸出 · 輸出圖片 US$0.06 / 1K Token 輸出 · 網頁搜尋 US$0.02 每次搜尋 輸入 · 讀取快取 US$0.004 / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 或 SSE
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。
保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位choices[].index | 類型integer |
欄位choices[].message.content | 類型string|null |
欄位choices[].message.tool_calls | 類型tool_call[] |
欄位choices[].message.reasoning_content | 類型string |
欄位choices[].message.reasoning_details | 類型object|array |
欄位choices[].finish_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2將 GPT-5.4 的文字推理與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯配對的工作流程。使用書面任務說明與視覺參考資料製作插圖或進行編輯，同時保持文字與圖片組件的角色各自獨立。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GPT-5.4 Image 2 描述了結合 OpenAI GPT-5.4 文字模型與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯工作流程。組件各有不同角色：GPT-5.4 能解讀任務說明並擬定書面指示，GPT Image 2 則建立或修改圖片。GPT-5.4 接受文字與圖片並輸出文字；GPT Image 2 接受文字與圖片輸入並輸出圖片。
新視覺作品應說明目的、主題、構圖、風格，以及對結果重要的細節。示例任務是準備文章插圖：定義圖片要傳達的概念、預期裁切方式，以及搭配的頁面文字所需空間。文字階段可將這些需求整理成清楚的任務說明。圖片階段則使用提示與任何參考資料建立視覺成果。
編輯時，提供來源圖片，並區分要求的變更與要保留的元素。GPT Image 2 會自動以高保真度處理圖片輸入，支援重視細節的編輯與參考工作流程。開發商記載了局部重繪與以參考資料為基礎的圖片工作。遮罩能引導要編輯的區域，但 GPT Image 遮罩處理是依提示進行，可能不會精確遵循遮罩形狀。文件中的遮罩流程要求目標圖片與遮罩的格式和尺寸相同、遮罩包含 Alpha 通道，且檔案小於 50 MB。
GPT Image 2 支援 low、medium、high 與自動品質選擇。自訂尺寸要求兩邊都是 16 像素的倍數、任一邊都不得超過 3,840 像素、長寬比不得比 3:1 更極端，且總大小須介於 655,360 與 8,294,400 像素之間。文件範例包含 1,024 × 1,024、1,536 × 1,024、2,048 × 2,048，以及 3,840 × 2,160。依發布位置選擇尺寸，不要假設每張視覺作品都應為正方形。開發商記載的 Image API 輸出設定以 PNG 為預設格式，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 支援 0 至 100 的壓縮設定。
文字組件有自己的規格。GPT-5.4 公開的上下文視窗為 1,050,000 token，最大輸出為 128,000 token，知識截止日為 2025 年 8 月 31 日。推理強度選項為 none、low、medium、high 與 xhigh，預設為 none。開發商將圖片生成列為 GPT-5.4 的工具之一；Image API 也提供獨立的生成與編輯操作。這些記載的組件角色，並不會讓組合名稱成為具有單一共用文字與圖片限制的新獨立模型。
圖片指南描述了精確文字配置、重複視覺一致性，以及精確構圖方面的限制。文字重要時，準備簡短且指定清楚的文字；主題重複出現時，提供相關參考資料，並明確指出版面限制。依照這些需求檢查生成或編輯後的圖片。有用的結果可包含書面任務說明、圖片，以及下次編輯的聚焦變更清單，將視覺作品連結到原始編輯或產品目的。
POST /v1/images/generationstext, imageimage| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 openai/gpt-5.4-image-2 | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
欄位aspect_ratio | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— |
欄位quality | 類型string | 要求選填 | 值與限制 auto, low, medium, high | 預設值— |
欄位background | 類型string | 要求選填 | 值與限制 auto, opaque | 預設值— |
欄位n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 10 | 預設值— |
欄位input_references | 類型array | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 16 | 預設值— |
欄位output_compression | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 0 最大值: 100 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, prompt |
參數material_types | 規格text, image |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.24576 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。
保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位created | 類型 |
欄位data[].url | 類型 |
欄位data[].b64_json | 類型 |
欄位usage | 類型 |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2將 GPT-5.4 的文字推理與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯配對的工作流程。使用書面任務說明與視覺參考資料製作插圖或進行編輯，同時保持文字與圖片組件的角色各自獨立。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GPT-5.4 Image 2 描述了結合 OpenAI GPT-5.4 文字模型與 GPT Image 2 的圖片生成和編輯工作流程。組件各有不同角色：GPT-5.4 能解讀任務說明並擬定書面指示，GPT Image 2 則建立或修改圖片。GPT-5.4 接受文字與圖片並輸出文字；GPT Image 2 接受文字與圖片輸入並輸出圖片。
新視覺作品應說明目的、主題、構圖、風格，以及對結果重要的細節。示例任務是準備文章插圖：定義圖片要傳達的概念、預期裁切方式，以及搭配的頁面文字所需空間。文字階段可將這些需求整理成清楚的任務說明。圖片階段則使用提示與任何參考資料建立視覺成果。
編輯時，提供來源圖片，並區分要求的變更與要保留的元素。GPT Image 2 會自動以高保真度處理圖片輸入，支援重視細節的編輯與參考工作流程。開發商記載了局部重繪與以參考資料為基礎的圖片工作。遮罩能引導要編輯的區域，但 GPT Image 遮罩處理是依提示進行，可能不會精確遵循遮罩形狀。文件中的遮罩流程要求目標圖片與遮罩的格式和尺寸相同、遮罩包含 Alpha 通道，且檔案小於 50 MB。
GPT Image 2 支援 low、medium、high 與自動品質選擇。自訂尺寸要求兩邊都是 16 像素的倍數、任一邊都不得超過 3,840 像素、長寬比不得比 3:1 更極端，且總大小須介於 655,360 與 8,294,400 像素之間。文件範例包含 1,024 × 1,024、1,536 × 1,024、2,048 × 2,048，以及 3,840 × 2,160。依發布位置選擇尺寸，不要假設每張視覺作品都應為正方形。開發商記載的 Image API 輸出設定以 PNG 為預設格式，也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 支援 0 至 100 的壓縮設定。
文字組件有自己的規格。GPT-5.4 公開的上下文視窗為 1,050,000 token，最大輸出為 128,000 token，知識截止日為 2025 年 8 月 31 日。推理強度選項為 none、low、medium、high 與 xhigh，預設為 none。開發商將圖片生成列為 GPT-5.4 的工具之一；Image API 也提供獨立的生成與編輯操作。這些記載的組件角色，並不會讓組合名稱成為具有單一共用文字與圖片限制的新獨立模型。
圖片指南描述了精確文字配置、重複視覺一致性，以及精確構圖方面的限制。文字重要時，準備簡短且指定清楚的文字；主題重複出現時，提供相關參考資料，並明確指出版面限制。依照這些需求檢查生成或編輯後的圖片。有用的結果可包含書面任務說明、圖片，以及下次編輯的聚焦變更清單，將視覺作品連結到原始編輯或產品目的。
POST /v1/messagestextjson, sse| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 openai/gpt-5.4-image-2 | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 user, assistant | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
文字 · UTF-8 文字
messages[].content 字串
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional_controls | 規格stream |
參數material_types | 規格text |
參數text_file_material | 規格讀取實際 UTF-8 文件，將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。 |
生命週期： synchronous_or_streamed
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.016 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.004 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token 輸出 · 圖片輸出詞元 $0.06 / 1K 圖片 Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.016 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.004 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-image-2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 或 SSE
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留所有內容區塊、思考簽章與實際工具使用 ID。組合所有 SSE 區塊增量；第一個文字區塊不是完整輸出。
保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位id | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位content[] | 類型text|thinking|tool_use|other content block |
欄位stop_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
英文技術範例
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.