Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-6-luna-decisions/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-6-luna-decisions/
Language: zh-hant-tw

# OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-6-luna-decisions/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-6-luna-decisions/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Luna Decisions](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-6-luna-decisions/)

GPT-6 Luna 在 OpenAI 的 Decisions 模式中評估文字與圖片，並回傳具型別的機率式答案：條件機率、固定選項或規準分數。它支援分類、路由與優先排序，而不是將書面解釋當作決策結果。

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-6-luna-decisions/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

GPT-6 Luna 在 OpenAI 的 Decisions 模式下，會評估所提供的證據，並回傳與之相關的型別化答案。原廠文件將 GPT-6 Luna 列為此專用決策介面的模型。它可以估計某個條件是否成立、從固定選項中擇一，或將輸入置於有序的評分準則上。當任務需要明確定義的決策結果，而不是書面回應時，請使用 GPT-6 Luna 的這個模式。

#### 共用輸入、具名問題與答案

原廠 API 請求包含模型、共用輸入與一個 questions 陣列。輸入可以是文字字串，或是含有文字與圖片的使用者訊息。每個問題都有唯一的名稱、類型、指示，以及任何必要的選項或等級。答案陣列會回傳相同的問題名稱，讓結果能與實際請求的條件、類別或評等相對應。

處理客服訊息時，請提供該訊息及與下一個決策相關的脈絡，再依工作流程所需的欄位為問題命名。處理文件段落時，請納入確立判斷準則的文字，而不是籠統地引用一份較大的檔案。請以可觀察的事實定義問題，並將彼此獨立的考量分開。實用的結果可以結合問題類別與嚴重程度評等，同時保留每個答案的定義與含義。

#### Predicate：估計條件是否成立

predicate 問題會回傳 0 到 1 之間的機率，表示所定義的條件為真的可能性。它可以檢查段落的相關性，或圖片中可見的條件。對於產品照片，請描述要檢查的可見瑕疵，例如裂痕或撕裂，並將圖片與該準則一併提供。這個數值是模型的估計；用於標記或審查的門檻值由應用程式決定。

OpenAI 的 Decisions 指南要求此端點使用內嵌編碼的圖片資料。在該文件記載的規範中，託管圖片網址與檔案識別碼都不是受支援的圖片輸入。文字與圖片內容可以合併在同一則使用者訊息中，讓視覺證據與相關的文字脈絡一起評估。請確保圖片清晰可辨、條件具體明確；針對某一項指定瑕疵的機率，並不是涵蓋所有可能問題的全面檢測報告。

#### Choice：從提供的值中選擇一項

choice 問題會從多個選項中做出選擇，每個選項都有不同的值，以及說明何時適用的描述。回傳的選擇是其中一個值，並附上每個選項的機率與一個獨立的信心度欄位。用於分流時，請依實際可用的團隊或結果定義類別，並在選項集合無法涵蓋所有輸入時加入「其他」選項。這些類別不具順序：它們的排列位置並不是嚴重程度量表。

實用的分類說明可以區分產品瑕疵、存取問題與一般請求。請描述這些類別之間的界線，而不是只依賴簡短的名稱。以回傳的選擇作為建議標籤，並在多種含義都說得通時檢視機率分布。結果提供的是一個選擇；是否應據此觸發自動分流或審查，由應用程式決定。

#### Score：依機率加權的評分準則位置

score 問題使用由低到高排列的有序等級。等級索引從 0 開始，分數是這些索引的機率加權平均值，因此可能落在兩個等級之間。以問題嚴重程度為例，一個等級可代表外觀上的影響，另一個代表有可行的替代做法，再一個代表完全受阻；請定義區分這些等級的準則。答案除了分數之外，還包含每個等級的機率與信心度。

期望分數彙總的是機率分布，而不是選出單一類別。將結果用於排定優先順序或彙整趨勢時，請保留這項區別。若需要以固定類別呈現，可以改用 choice 問題。信心度是 choice 與 score 答案中另行回報的欄位；指南並未將其定義為等同於所選選項的機率。

#### 多個問題與相依決策

彼此獨立的問題可以在同一個原廠 API 請求中共用輸入，包括不同類型的問題。一張照片可以同時支援瑕疵判定與類別選擇，一則訊息也可以同時進行類別與嚴重程度評估。請為每項考量提供各自的指示與含義。當後一個決策取決於前一個結果時，原廠建議分成不同的請求，讓第二個問題能明確使用該結果。不要假設在同一個陣列中依序排列問題，就會讓它們成為有先後順序的對話。

#### 選擇合適的輸出並解讀其限制

Decisions 提供所定義的 predicate、choice 或 score 結果。答案也可能是 refusal 類型；讀取機率、選擇或分數之前，請先檢查其類型。OpenAI 將此功能與透過 Structured Outputs 產生任意結構描述物件或書面說明的做法區分開來，也與透過函式呼叫（function calling）請求工具動作的做法區分開來。決策答案不應被呈現為生成的理由說明，或外部動作已執行的證明。一般聊天模型的輸出、推理與工具設定，並不會自動成為此專用模式的一部分。

請使用具代表性的已標註輸入來評估分流、篩選與審查的門檻值，並考量偽陽性與偽陰性的後果。讓證據、問題定義與原始數值輸出保持關聯，以便檢視模稜兩可的結果。讓共用證據與具名問題保持相關，並在提交決策任務前清楚定義每個選項或評分準則等級。請依文件記載的決策工作流程準備證據與答案類型，並依其所評估的任務解讀輸出。

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `openai/gpt-6-luna-decisions`

[`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

OpenAI /`openai/gpt-6-luna-decisions`

### 入門

GPT-6 Luna 在 OpenAI 的 Decisions 模式中評估文字與圖片，並回傳具型別的機率式答案：條件機率、固定選項或規準分數。它支援分類、路由與優先排序，而不是將書面解釋當作決策結果。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

decisions

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

輸入

`text`, `image`

輸出

`decisions`

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 openai/gpt-6-luna-decisions | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`schema` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`questions` | 類型`object` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`session_id` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`state` | 類型`schema` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`trace` | 類型`schema` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`user` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.type` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 noul, choice, score | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.instructions` | 類型`string\|object\|array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.criteria` | 類型`object\|array` | 要求選填 | 值與限制 條件: choice/score：必填；noul：選填。choice 的條件為物件；score 為陣列，並要求 minItems1。 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.criteria.true` | 類型`string\|object\|array` | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供 noul criteria 物件 | 預設值— |
| 欄位`questions.<id>.criteria.false` | 類型`string\|object\|array` | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供 noul criteria 物件 | 預設值— |

輸入素材組合

**noul** · 必填： state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · 必填： state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · 必填： state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, state, questions |
| 參數`material_types` | 規格text, image |
| 參數`optional_controls` | 規格provider, session\_id, trace, user |
| 參數`multimodal_input_binding` | 規格請僅使用完全相符且已宣告的狀態／文件表示方式。製造商具備圖片處理能力，並不足以證明該模型已接受特定的圖片傳遞形式。 |

生命週期： `synchronous`

請傳送完全相符的模型 ID，並保留完整的原生回應。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0002** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0002** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · System One

原樣保留的官方請求結構；文件範例使用您的實際請求資料，並保留完整結果

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

會保留每個已提供的問題 ID 答案，包括其確切型別、noul/choice/score 值、信心值、機率與圖例。完整的原始 JSON 會先儲存，並僅在結算後回傳。

##### 需要檢查原始回應時

請保留原始操作與完整／部分回覆；切勿重送 POST。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`provider` | 類型string |
| 欄位`answers.<id>.type` | 類型string |
| 欄位`answers.<id>.noul` | 類型number |
| 欄位`answers.<id>.choice` | 類型string |
| 欄位`answers.<id>.score` | 類型number |
| 欄位`answers.<id>.confidence` | 類型number |
| 欄位`answers.<id>.probabilities` | 類型object |
| 欄位`answers.<id>.legend` | 類型object |
| 欄位`usage.input_tokens` | 類型integer |
| 欄位`usage.output_tokens` | 類型integer |
| 欄位`usage.cost` | 類型number |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、表示方式或值無效 | 下一步請修正指出的請求欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/systemone` · `openai/gpt-6-luna-decisions`: `text`, `image` → `decisions`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/systemone` · `openai/gpt-6-luna-decisions`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

## 優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱

為定期請求選擇優惠方案。

最高 50% 折扣碼

購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

[選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/)

## 將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。

商用應用程式

在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。

經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

[申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw)

## Ailoot · 公司及其專案組合





Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。





Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。