Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-image-2-5-sunburst/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-image-2-5-sunburst/
Language: zh-hant-tw

# OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

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## [OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-image-2-5-sunburst/)

GPT Image 2.5 Sunburst 可依文字與視覺參考生成及編輯圖片，著重編輯精確度。它支援遮罩、逐步精修、自訂畫面尺寸、透明背景，以及從 low 到 max 的品質級別。

- [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-gpt-image-2-5-sunburst/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI 著重精確度的圖片生成與編輯模型。它接受文字及圖片輸入，產生圖片輸出。當創意任務需要仔細修改現有素材、使用視覺參考，或透過多個步驟精修構圖時，可使用它。需求可建立新場景、轉換現有圖片，或引導選定區域的編輯。Sunburst 與 Flare 是獨立版本：Sunburst 強調編輯精確度，Flare 則定位於快速日常生成。

建立新圖時，描述主體、環境、構圖、光線與風格，再說明預定形狀及用途。產品概念可要求玻璃燈置於石材表面、柔和側光、清楚可見的輪廓，以及標題留白。編輯時，指出變更與應維持辨識度的元素：更換背景、調整光線或改變材質，同時保留選定構圖。原廠直接生成與編輯流程允許最多 32,000 個字元的提示詞，以及 1 至 10 個結果。

參考圖編輯最多可使用 16 張輸入圖片。為每張圖分配角色，讓指令區分要保留的主體、使用的環境與套用的風格。模型也可使用遮罩指出要修改區域。來源與遮罩須採相同格式及尺寸，遮罩必須含 alpha 通道；指南規定大小小於 50 MB。使用多張來源圖片時，遮罩作用於第一張。它引導所需修改，不保證硬性邊界，因此應在需求中加入保留指令，並檢查結果中的周圍區域。

品質設定包括 low、medium、high、xhigh、max 與 auto，預設 auto。Low 適合快速視覺草稿；重視細部時，可比較較高設定。品質與輸出尺寸、檔案壓縮各自獨立。標準尺寸包括 1024 × 1024、1536 × 1024 與 1024 × 1536 像素，也可使用自動或自訂尺寸。請先依最終版面選擇形狀，再決定圖片需要多少細節。

自訂尺寸須為 16 像素的倍數，任一邊不得超過 3840 像素，長寬比介於 1:3 至 3:1，總面積介於 655,360 至 8,294,400 像素。這些條件須同時滿足。3840 × 2160 橫向畫面符合面積上限，但單憑長邊合法，不能讓任意寬高組合有效。高於 2560 × 1440 的解析度標示為實驗性。應讓重要物件、文字與可用留白位於預定裁切內，不要依賴更多像素解決構圖問題。

PNG 是預設輸出格式，也支援 JPEG 與 WebP。JPEG、WebP 可選擇 0 至 100 的壓縮設定。透明、不透明與自動背景對應不同版面需求。需要透明時，選擇 PNG 或 WebP，讓結果保留 alpha 通道。透明素材可放入其他構圖，不透明圖片則帶有自己的背景。請將實際完成檔案與需求及選定輸出設定一併保存。

OpenAI 文件記載直接生成、編輯，以及能保留先前結果並套用後續指令的對話式圖片生成工具。在此對話流程中，上下文有圖片時，action 可為自動、強制生成或強制編輯。使用選定圖片作為下一次修改起點，不要默默切換到另一個變化版本。文件中的串流流程，可在最終結果前傳送最多 3 張部分圖片；部分預覽可呈現進度，但不是完成素材。原廠介面也支援批次處理。

以預定顯示尺寸檢查編輯主體、文字、物件位置與遮罩修改邊界。GPT Image 在精確文字位置、結構化版面，或反覆出現主體與品牌元素的一致性上，仍可能有困難。聚焦的下一項指令應指出可見問題與需保留元素。Sunburst 適合精確、由參考圖引導的創意流程，最終成果可依具體視覺需求評估，並為該成果選擇較高品質、尺寸與透明度。

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst`

[`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images)

OpenAI /`openai/gpt-image-2.5-sunburst`

### 入門

GPT Image 2.5 Sunburst 可依文字與視覺參考生成及編輯圖片，著重編輯精確度。它支援遮罩、逐步精修、自訂畫面尺寸、透明背景，以及從 low 到 max 的品質級別。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`, `image`

輸出

`image`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 openai/gpt-image-2.5-sunburst | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— |
| 欄位`quality` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 auto, low, medium, high, xhigh, max | 預設值— |
| 欄位`background` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 auto, transparent, opaque | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 10 | 預設值— |
| 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 16 | 預設值— |
| 欄位`output_compression` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 0 最大值: 100 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`material_types` | 規格text, image |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.24576** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 圖片

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

其他內容讀取方式

讀取現有且屬於自己的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task\_id/asset\_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型 |
| 欄位`data[].url` | 類型 |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型 |
| 欄位`usage` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images)

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2.5-sunburst`: `text`, `image` → `image`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2.5-sunburst`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `quality`, `background`, `n`, `input_references`, `output_compression`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2.5-sunburst`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

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