Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-o4-mini-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-o4-mini-u003a-batch/
Language: zh-hant-tw

# OpenAI: o4 Mini (batch)

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## [OpenAI: o4 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-o4-mini-u003a-batch/)

OpenAI o4-mini 是偏重高效程式設計與視覺任務的精簡推理模型。它接收文字與圖片，回傳文字，並支援結構化答案與工具，用於解決範圍明確的技術問題，或從提供資料擷取實用結論。

- [**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-o4-mini-u003a-batch/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

o4-mini 是 OpenAI 精簡的 o 系列推理模型，針對程式設計與視覺任務中快速、有效的推理最佳化。它接收文字與圖片，產生文字。實用角色是處理回答前需要分析的明確技術問題：理解程式碼失敗、解讀示意圖、串連提供資料中的事實，或產生後續步驟可使用的結構化結果。

程式設計請提供相關函式或檔案、預期行為，以及確切失敗輸入或錯誤。加入影響結果的語言與環境細節。聚焦請求可要求可能原因、最小修正提案，以及修改如何處理觀察行為的說明。定義修改邊界，例如保留公開介面或既有資料意義，讓結果可依實際任務審查。

視覺問題請提供清楚可讀的截圖、示意圖或圖表，指出應回答的問題。讓重要標籤、座標軸與單位保持可見。簡報示例可要求解釋圖表支持什麼、指出使用的觀察，並區分可見數值與推論。文件任務應標記來源資料，定義答案需要的欄位或關係。即使模型精簡，完整問題資訊與精確輸出要求仍有幫助。

OpenAI 指定 200,000 詞元上下文視窗、100,000 詞元最大輸出，以及 2024 年 6 月 1 日知識截止日。推理詞元同時消耗上下文與輸出容量，因此應為分析與最終回應留空間，不要讓輸入占滿全部額度。達到上下文或輸出上限時，可能在任何可見答案出現之前就產生不完整回應。簡短最終答案仍可能需要內部推理；可見長度本身不能描述完整詞元預算。

確切 o4-mini 模型頁面列出 Chat Completions、Responses、Batch 與微調介面。文件功能包含串流、Structured Outputs、函式呼叫、檔案上傳、圖片輸入、檔案搜尋、提示詞快取與微調。工具集列出網頁與檔案搜尋、程式碼解譯及 MCP 連接。請為應用程式工具提供清楚目的與輸入契約，回傳實際結果，再要求模型用它決定下一步。函式呼叫請求是動作提案，結構化最終答案則整理任務產生的資訊。

OpenAI 的 o 系列提示指南建議簡單、直接的目標，附明確限制，並清楚劃定來源資料。讓模型在內部處理問題；要求所需最終說明、證據或計算，不要索取隱藏推理逐字稿。先嘗試清楚任務簡報，必要格式或分類邊界仍不明確時再加範例。範例應展示與實際任務相同的規則，包括缺少資訊如何表示。

若應用需要可選的推理過程說明，OpenAI 推理指南明確記載 o4-mini 的詳細推理摘要。摘要必須提出要求，且不同於不公開的原始內部推理詞元。最終答案仍需包含使用者要求的結果，例如程式碼修改提案、附相關觀察的圖表解讀，或連結提供資料的擷取欄位。近期事實重要時，請提供它們；將重要主張依來源驗證，並以範圍明確的任務與完成標準維持流程聚焦。

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches` `openai/o4-mini:batch`

[`openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fo4-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo4-mini%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/o4-mini:batch`

### 入門

OpenAI o4-mini 是偏重高效程式設計與視覺任務的精簡推理模型。它接收文字與圖片，回傳文字，並支援結構化答案與工具，用於解決範圍明確的技術問題，或從提供資料擷取實用結論。

接受的輸入

文字

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）** `POST /v1/batches`

輸入

`text`

輸出

`text`

輸出格式

內嵌的 results\[\].response.body JSON

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`endpoint` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 /v1/chat/completions | 預設值— |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 openai/o4-mini:batch | 預設值— |
| 欄位`requests` | 類型`batch_item[]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`requests[].custom_id` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.messages` | 類型`message[]` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`completion_window` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 24h | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object\|null` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
| 欄位`requests[].body.model` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 openai/o4-mini:batch, openai/o4-mini | 預設值— |
| 欄位`provider.only` | 類型`string[]` | 要求選填 | 值與限制 openai | 預設值— |
| 欄位`provider.allow_fallbacks` | 類型`boolean\|null` | 要求選填 | 值與限制 false, null | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格endpoint, model, requests |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`representation` | 規格內嵌的 requests\[\]；每個項目皆含 custom\_id 與 body |
| 參數`request_endpoint_profile` | 規格/v1/chat/completions |
| 參數`file_material` | 規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests\[\]。此流程不使用上傳用途、input\_file\_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空，應在 POST 前停止準備。 |
| 參數`serialization_order` | 規格endpoint, model, provider（如有提供）, completion\_window（如有提供）, requests 放在最後 |
| 參數`optional_controls` | 規格provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| 參數`schema_scope` | 規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。 |

生命週期： `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 原始建立回應中實際回傳的 response.id；使用相同使用者／金鑰／群組

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0011** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.0044** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.000275** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.0011** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0.0044** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0.000275** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o4-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o4-mini:batch', 'openai/o4-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o4-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 批次處理（Batch）

內嵌的 results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### 查看工作狀態

curl · 原始作業狀態

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果／custom\_id，以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results\[\] 儲存為 JSONL，不得篩除任何項目。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result\_pending\_check 回應帶有 X-Should-Retry:false；請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`results[].custom_id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.body.choices[].message.content` | 類型string\|null |
| 欄位`results[].error` | 類型object\|null |
| 欄位`usage` | 類型object\|null |
| 欄位`id` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`endpoint` | 類型string |
| 欄位`status` | 類型string |
| 欄位`request_counts` | 類型object |
| 欄位`results[].id` | 類型string |
| 欄位`results[].response.status_code` | 類型integer |
| 欄位`results[].response.request_id` | 類型string |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤，或與已設定的模型能力衝突。 | 下一步再次提交前，請先修正指出的欄位。 |
| 回應401 · `authentication_error` | 條件API 金鑰無效。 | 下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。 |
| 回應403 · `permission_error` | 條件批次處理群組無法使用。 | 下一步檢查金鑰／群組的使用權限。 |
| 回應422 · `invalid_request_error` | 條件批次處理採用餘額計費；透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。 | 下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。 |
| 回應422 · `price_unavailable` | 條件無法為批次輸入估價。 | 下一步保留回應；使用文件規定的該 API 家族輸入格式。 |
| 回應402 · `billing_error` | 條件批次處理的預留額度無法取得。 | 下一步提交新請求前，請先解決請求受理問題。 |
| 回應503 · `price_unavailable` | 條件批次處理方法的價格／原生費率無法取得。 | 下一步保留回應；請勿替換價格。 |
| 回應503 · `api_error` | 條件指定的供應商路由無法使用。 | 下一步保留回應，以供修復路由。 |
| 回應503 · `result_pending_check` | 條件原始結果需要檢查；X-Should-Retry:false。 | 下一步保留原始 operation\_id/id 並讀取其狀態；請勿重複原始 POST。 |
| 回應404 · `not_found` | 條件查詢批次狀態所需的作業不存在，或屬於其他身分。 | 下一步使用完全相同的原始 id，以及相同的使用者／金鑰／群組。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fo4-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo4-mini%3Abatch&fmt=batches)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fo4-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo4-mini%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: o4 Mini (batch)

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/batches` · `openai/o4-mini:batch`: `text` → `text`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/batches` · `openai/o4-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/batches` · `openai/o4-mini:batch`: `requests.min_items`: `1`

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