Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-tts-1-hd/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-tts-1-hd/ Language: zh-hant-tw # tts-1-hd [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-tts-1-hd/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-tts-1-hd/facts.json) ## [tts-1-hd](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-tts-1-hd/) TTS-1 HD 透過可選的預製聲音、速度與六種輸出格式，將書面文字轉成品質較高的語音。OpenAI 將 HD 定位於旁白品質，與較低延遲的 TTS-1 不同，適合完成版朗讀、學習素材及編輯過的音訊段落。 - [**Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `openai/tts-1-hd`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-tts-1-hd/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 TTS-1 HD 是 OpenAI 針對音訊品質最佳化的文字轉語音模型。輸入是準備好的文稿，輸出則是語音。HD 與著重速度的 TTS-1 不同：OpenAI 描述 TTS-1 的延遲較低，但品質也較低。因此，若完成的聲音軌比盡快開始播放更重要，HD 是實用的旁白選項。書面文章、課程段落或修飾完成的說明，都能成為語音素材。 核心輸入是所選模型、確切文字與聲音。製造商的語音參考文件將每次請求的文稿限制為 4,096 個字元。這描述書面輸入長度，並非音訊時間保證。請準備聽得懂的文稿：展開有歧義的縮寫、決定數量的讀法，並讓每段內容連貫。較長課程或文章應在有意義的邊界拆分文字，並保留生成段落的使用順序。 目前 OpenAI 指南為 TTS-1 HD 列出九個內建選項：alloy、ash、coral、echo、fable、onyx、nova、sage 及 shimmer。聲音針對英語最佳化，而文字轉語音指南支援透過提供所需語言文字，生成多種語言的語音。比較聲音時，最好使用同一份代表性文稿，包含最終素材將出現的名稱與專業詞彙。多個片段組成一段旁白時，請維持聲音及速度一致。 預設輸出是 MP3。Opus 與 AAC 提供其他壓縮音訊格式；FLAC 提供無損壓縮；WAV 提供未壓縮音訊。PCM 則提供沒有檔案標頭的原始 24 kHz、16 位元有號小端序取樣。這些選項對應不同用途：精簡的可散布檔案、串流素材，或送入編輯工作流程的音訊。若解碼負擔重要，OpenAI 建議使用 WAV 或 PCM 以加快回應。選擇檔案格式不會改變文稿，也不會新增另一個聲音控制模型。 語音可分塊交付，讓播放器在完整音訊檔案準備好之前開始播放。這是文字轉音訊串流，並不構成雙向語音對話。參考文件支援 0.25 至 4.0 的速度值，預設為 1.0。獨立的自然語言 instructions 欄位對 TTS-1 HD 不起作用，此模型也不支援 SSE 事件輸出。文件記載的控制是文稿、預製聲音、速度及輸出格式，而非較新語音模型透過提示指定口音或情緒表達的介面。 語言指南列出的支援語言包括俄語、烏克蘭語、英語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、義大利語、中文、日語、韓語、阿拉伯語、印地語及哈薩克語。請以目標語言準備文稿；合成是將該文字表達為語音，而非翻譯。學習內容應讓定義與段落轉換清楚。解說音訊應準備確切訊息，以及必須讓人聽到的名稱。評估特定語言及詞彙聽起來如何時，聲音針對英語最佳化仍是相關考量。 實用的 HD 工作流程會產出音訊段落，供聆聽、檢查，再納入完成素材。請確認每個句子都已朗讀，名稱與數量的發音可接受，且所選節奏有助於理解。將書面文稿與音訊一併保留，讓修正能追溯到相關段落。OpenAI 要求清楚揭露生成聲音是人工語音。HD 描述的是品質導向的 TTS 系列；本身不保證精確時序、自訂說話者聲音身分，或其他模型的表現控制。 **Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `openai/tts-1-hd` [`openai/tts-1-hd`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Ftts-1-hd&route=Ultra&caller=openai%2Ftts-1-hd&fmt=speech) 其他 /`openai/tts-1-hd` ### 入門 TTS-1 HD 透過可選的預製聲音、速度與六種輸出格式，將書面文字轉成品質較高的語音。OpenAI 將 HD 定位於旁白品質，與較低延遲的 TTS-1 不同，適合完成版朗讀、學習素材及編輯過的音訊段落。 接受的輸入 文字 結果 音訊 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` 輸入 `text` 輸出 `audio` 輸出格式 mp3 | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 openai/tts-1-hd | 預設值— | | 欄位`input` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 長度上限: 4,096 單位: Unicode 字元 | 預設值— | | 欄位`voice` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 alloy | 預設值— | 輸入素材組合 **text\_to\_speech** · 必填： input 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, input, voice | | 參數`voice_ids` | 規格alloy | | 參數`max_input_characters` | 規格4096 | | 參數`other_options` | 規格false | | 參數`input` | 規格完全相符的 UTF-8 文字；不經正規化的 Unicode 字元計數 | | 參數`material_types` | 規格text | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄 `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。 輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。 ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 應計費數量 | 計費數量 | 計費單位 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 應計費數量— | 計費數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | | 設定Ultra | 費率表— | 應計費數量每個 Unicode 碼位均計為一個字元，漢字亦同。 | 計費數量— | 計費單位每 1K 個輸入字元 | 費用 輸入 · 輸入字元 **$0.06** 每 1K 個輸入字元 | | 設定每次請求 | 費率表— | 應計費數量— | 計費數量1 次請求 | 計費單位— | 費用 輸入 **$0** 每次請求 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 語音合成 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/tts-1-hd", "input": "Good afternoon! This is a short voice take.", "voice": "alloy"}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 語音合成 mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 其他內容讀取方式 媒體庫工作狀態素材詳細資訊 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出，請保留所有資料項目，並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。 ##### 需要檢查原始回應時 保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`binary audio` | 類型bytes | | 欄位`response headers` | 類型headers | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 | | 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`openai/tts-1-hd`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Ftts-1-hd&route=Ultra&caller=openai%2Ftts-1-hd&fmt=speech) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`openai/tts-1-hd`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Ftts-1-hd&route=Ultra&caller=openai%2Ftts-1-hd&fmt=speech) FAQ · tts-1-hd 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/audio/speech` · `openai/tts-1-hd`: `text` → `audio` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/audio/speech` · `openai/tts-1-hd`: `model`, `input`, `voice` 適用哪些限制？ `POST /v1/audio/speech` · `openai/tts-1-hd`: `input.maximum_length`: `4096` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。