Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-whisper-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-whisper-1/ Language: zh-hant-tw # OpenAI: Whisper 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-whisper-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-whisper-1/facts.json) ## [OpenAI: Whisper 1](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-whisper-1/) Whisper 1 將完整錄製的音訊檔案轉錄為文字，支援多語言辨識，以及單字或片段時間戳記。製作者提供字幕格式與獨立的英語翻譯流程；轉錄結果則保留錄音的語言。 - [**Ailoot Ultra · 語音辨識** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/openai-whisper-1/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Whisper 1 是 OpenAI 的通用語音辨識 API 模型，文件記載其由開源 Whisper V2 模型驅動。它接受音訊檔案並傳回文字。製造商列有多語言辨識、語言識別及獨立的語音翻譯任務。轉錄會保留說話的語言；製作者的獨立翻譯介面則傳回英語文字。 實用的應用情境是將訪談、語音備忘錄或錄製的對話，整理成可供後續搜尋及編輯的內容。請提供完整錄音，並在已知時指定輸入語言。OpenAI 記載支援 98 種語言，並提醒辨識準確度會隨語言而異。單一語言提示使用 ISO 639-1 代碼；其他轉錄模型較新的多語言及關鍵字欄位，則是另外的控制項。 製作者的檔案轉錄流程接受最大 25 MB 的檔案，格式可為 MP3、MP4、MPEG、MPGA、M4A、WAV 或 WebM。較大的錄音可使用壓縮格式，或切成符合上限的區塊。請保留句子邊界與區塊順序，讓合併後的轉錄稿仍能對應原始錄音。影片容器在此任務中提供的是音訊，而非視覺描述的輸入。 提示可提供名稱、縮寫、錄音特有的詞彙，以及前一片段的上下文。Whisper 的提示上限為 224 個 token，提示語言也應與音訊相同。製造商指出，Whisper 不會像通用文字模型那樣遵循指令。請將提示用作相關的轉錄上下文，再對照錄音確認重要字詞的拼寫，而不能將術語清單視為說話者一定說過的內容。 製作者記載的轉錄格式包括 JSON、純文字、SRT、VTT 及 verbose JSON。單字與片段時間戳記需要使用 verbose JSON，可要求其中一種粒度，或同時要求兩種。API 參考文件指出，片段時間戳記不會增加額外延遲，單字時間戳記則需要額外處理。這些輸出有助於製作字幕，以及在編輯時定位段落；說話者分離註記則屬於另一個專門模型的功能。 Whisper 1 不支援檔案轉錄串流。其參考文件也列有 0 至 1 的取樣溫度；設定為 0 時，若解碼門檻要求，模型可以自動提高溫度。這描述的是製作者的處理控制，並不保證每份錄音都會產生完全相同或毫無錯誤的轉錄稿。 請定義最終成果：用於搜尋的轉錄稿、字幕檔案，或帶有單字／片段時間資訊的文字。將原始錄音、區塊順序及相關原始時間參照與結果一併保留。後續文字編輯可以修正拼寫或製作摘要，但應將變更與音訊比對，以保留說話者的原意。辨識出的文字是下一項任務的依據，而非對口述問題生成的回答。 **Ailoot Ultra · 語音辨識** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1` [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) OpenAI /`openai/whisper-1` ### 入門 Whisper 1 將完整錄製的音訊檔案轉錄為文字，支援多語言辨識，以及單字或片段時間戳記。製作者提供字幕格式與獨立的英語翻譯流程；轉錄結果則保留錄音的語言。 接受的輸入 音訊 結果 transcription ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 語音辨識** `POST /v1/audio/transcriptions` 輸入 `audio` 輸出 `transcription` 輸出格式 json | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 openai/whisper-1 | 預設值— | | 欄位`file` | 類型`file` | 要求必填 | 值與限制 內容類型: multipart/form-data | 預設值— | | 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 json | 預設值— | | 欄位`input_audio.data` | 類型`base64_string` | 要求必填 | 值與限制 適用條件: WhisperOR JSON 輸入 | 預設值— | | 欄位`input_audio.format` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 wav, mp3, flac, ogg, m4a, webm 適用條件: WhisperOR JSON 輸入 | 預設值— | 輸入素材組合 · 必填： model, file 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`contours` | 規格{"content\_types":\["application/json","multipart/form-data"\],"required\_json":\["model","input\_audio.data","input\_audio.format"\],"required\_multipart":\["model","file"\],"file\_formats":\["wav","mp3","flac","ogg","m4a","webm"\],"response\_format\_optional":\["json"\]}, {"content\_types":\["multipart/form-data"\],"required":\["model","file"\],"file\_formats":\["mp3"\],"response\_format\_option":false} | | 參數`max_bytes` | 規格26214400 | | 參數`material_types` | 規格audio | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄 `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 請使用實際錄音與相符的格式。 請保留完整轉錄文字、片段、說話者 ID 與時間資訊。 ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | | 設定輸入音訊秒數 | 費率表— | 計費單位每秒輸入音訊 | 費用 輸入 · 輸入音訊秒數 **$0.0002** 每秒輸入音訊 | #### 參考費率詳情 模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。 OpenAI: Whisper 1 #### 各設定的價格 | 設定 | 計費條件 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定OpenAI: Whisper 1 · 預設設定 | 計費條件預設設定 | 費用 輸入 · 輸入音訊秒數 **US$0.0002** 每秒輸入音訊 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 語音辨識 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path p=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not p.is_file() or p.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose an existing MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=openai/whisper-1 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · 語音辨識 json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` 其他內容讀取方式 媒體庫工作狀態素材詳細資訊 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 請保留完整 JSON，而非僅保留文字；所有可用的片段／說話者／時間戳記與實際工作／資產身分均須保留。 ##### 需要檢查原始回應時 保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`text` | 類型string | | 欄位`segments[]` | 類型object | | 欄位`task_id` | 類型string | | 欄位`asset_url` | 類型string | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 | | 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) FAQ · OpenAI: Whisper 1 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `audio` → `transcription` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `model`, `file`, `response_format` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。