Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/
Language: zh-hant-tw

# Perplexity: Embed V1 0.6B

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## [Perplexity: Embed V1 0.6B](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/)

Perplexity pplx-embed-v1-0.6B 產生 1024 維嵌入，用於獨立的多語言文字檢索。32K 上下文、直接文字準備方式，以及原生 INT8 或二進位表示，構成 v1 家族中較小的索引規格。

- [**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

pplx-embed-v1-0.6B 是 Perplexity v1 家族中較小的獨立嵌入模型。它將查詢或文件文字轉成 1024 維表示，用於檢索與語意搜尋。製造商描述此家族以 Qwen3 為基礎，透過擴散式持續預訓練調整，採用平均池化並具備 32K 上下文。模型直接編碼提供的文字，不要求指示前綴。

#### 準備獨立記錄

實用集合可以包含產品說明、知識庫章節或簡短研究筆記。請為每段文字提供足夠來源上下文，讓它在搜尋回傳時能被理解，包括標題、要找的敘述，以及會改變其意義的條件。請將原始文字與記錄識別碼和產生的嵌入一起保留。

筆記搜尋任務中，詢問流程有何變更的問題，應檢索到描述該變更的筆記。請嵌入實際問題，再與準備好的語料庫記錄比較。不要預設加入其他模型家族的 query/passage 指示；直接輸入文字，才是製造商為此模型記載的準備方式。

#### 量化向量與餘弦比較

原生表示是未正規化的 INT8 嵌入。Perplexity 明確建議以餘弦相似度比較。對未正規化輸出直接計算內積，會因向量大小參與計算而改變比較結果。請選擇能同時解讀所選表示與度量的搜尋索引及評分途徑。

文件也記載二進位表示，模型表則列出 Matryoshka 支援。這些表示選項可能與索引儲存有關，但必須正確解讀其分量及打包位元組。1024 維完整輸出不同於 4B 模型的 2560 維。變更模型大小或輸出表示時，應在查詢端與語料庫端檢查，不要視為自動共用同一空間。

#### 有意識地使用上下文

製造商的上下文規格為 32K。較長筆記或文件章節能比短視窗編碼器保留更多周邊說明，但檢索單位仍須有明確目的。請決定搜尋命中應回傳整個章節，或聚焦且含有答案的段落。定義與例外應和它們限定的敘述一起保留。

較大的來源資料，請在向量之外保留上層文件識別碼與版本。這讓搜尋結果可以回到來源，也讓變更文字能替換對應表示。請在預期語言組合中，針對實際問題檢視候選結果，確認段落提供所需資訊，而不只是討論相似主題。

#### 分開獨立與上下文處理

模型卡區分了這個獨立編碼器與 pplx-embed-context-v1-0.6B。上下文模型利用文件周邊內容表示區塊；一般 v1 模型則單獨表示每段提供的文字。獨立字串清單不能證明已進行上下文區塊處理。

有用的輸出，是連結至實際來源文字的語料庫表示或查詢向量，並記錄選定的 INT8 或二進位格式與餘弦比較。後續排名或 RAG 答案階段會將檢索文字作為獨立產物使用。此規格屬於確切的 0.6B 獨立版本，不屬於 4B 或 context-v1 模型。

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`

[`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

Perplexity /`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`

### 入門

Perplexity pplx-embed-v1-0.6B 產生 1024 維嵌入，用於獨立的多語言文字檢索。32K 上下文、直接文字準備方式，以及原生 INT8 或二進位表示，構成 v1 家族中較小的索引規格。

接受的輸入

文字 · token\_ids

結果

embedding

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings`

輸入

`text`, `token_ids`

輸出

`embedding`

上下文

32,000 tokens

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 32,000 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— |
| 欄位`encoding_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float |
| 欄位`dimensions` | 類型`integer` | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
| 欄位`user` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`session_id` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`trace` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— |

輸入素材組合

**text\_to\_embedding**

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input |
| 參數`input_shapes` | 規格string, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| 參數`encoding_format` | 規格float |
| 參數`dimensions_override` | 規格false |
| 參數`max_input_budget_units` | 規格32000 |
| 參數`multimodal_objects` | 規格false |
| 參數`material_types` | 規格text, token\_ids |

生命週期： `synchronous_json`

保留每個向量的索引與維度。

即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

標準費率 選取快速模式時

flex 模式

標準費率 選取 flex 模式時

最高推理強度

標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.000008** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

json

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。

##### 需要檢查原始回應時

此流程未引入嵌入向量任務端點。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`object` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`data[].index` | 類型integer |
| 欄位`data[].embedding` | 類型finite float\[\] |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8 位元組); `input.min_items`: `1`

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