Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Language: zh-hant-tw

# qwen-audio-3.0-asr-flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/facts.json)

## [qwen-audio-3.0-asr-flash](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/)

將音訊轉成易讀文字的語音辨識模型，會加入標點並將數字正規化。支援俄語及其他語言，也支援漢語方言。

- [**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-0)
- [**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-1)
- [**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-2)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash 用於將語音錄音轉成文字。Alibaba 著重多語言辨識及富有表現力的語音，包括詩歌節奏、文言文與文化敘事。輸入為音訊，結果為轉錄文字。

#### 將語音寫成文字

模型會加入標點，並將口述數字、日期及金額轉成通用的書寫形式。適合語音訊息、訪談片段及教學語音，這些用途需要易讀文字，而不只是辨識出的詞語序列。

支援 30 種語言，包括俄語、英語、法語、德語、日語及阿拉伯語。另外涵蓋七大漢語方言系統，以及超過 20 種地區發音變體。此範圍用於辨識不同語言與口音的特徵。

針對專門術語，可提供任務背景及提示詞，協助引導人名與領域用語的辨識。此版本的時間戳記始終啟用，可將結果連結到錄音中的對應片段。短檔案的轉錄文字可一次完整回傳，也可隨處理進度逐步回傳。

#### 素材與限制

錄音長度上限為五分鐘。每項任務使用一個檔案。支援 AAC、AMR、AVI、FLAC、FLV、M4A、MKV、MOV、MP3、MP4、MPEG、OGG、OPUS、WAV、WEBM、WMA 及 WMV；可使用任何取樣率。格式清單包含影片容器，是為了從其中的聲音部分擷取語音，不代表會對影格進行視覺分析。

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash 不支援依說話者區分內容或辨識情緒。主要結果是文字，以及辨識內容與錄音時間的對應關係。其他鄰近模型宣稱的較長錄音處理能力及其他音訊分析方式，不適用於此版本。

**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-audio-3.0-asr-flash`

模型 ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### 入門

將音訊轉成易讀文字的語音辨識模型，會加入標點並將數字正規化。支援俄語及其他語言，也支援漢語方言。

接受的輸入

音訊

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions`

輸入

`audio`

輸出

`text`

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 qwen-audio-3.0-asr-flash | 預設值— |
| 欄位`file` | 類型`file` | 要求必填 | 值與限制 位元組數上限: 10,485,760 檔案格式: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac 內容類型: multipart/form-data 時長上限（秒）: 300 | 預設值— |
| 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 json | 預設值— |

輸入素材組合

**speech\_to\_text** · 必填： actual audio file

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`material_types` | 規格audio |
| 參數`required` | 規格null |
| 參數`optional_controls` | 規格null |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

方法結構與 ID 均為精確值；供應商能力與准入狀態分開。

### 方案

#### Ailoot 方法費率

輸入

US$0.0021 *每分鐘音訊*

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot · 語音轉文字

轉錄範例

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot · 語音轉文字

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

請保留完整 JSON，而非僅保留文字；所有可用的片段／說話者／時間戳記與實際工作／資產身分均須保留。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`text` | 類型string |
| 欄位`segments[]` | 類型object |
| 欄位`task_id` | 類型string |
| 欄位`asset_url` | 類型string |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
| 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`

[`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr`

模型 ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### 入門

將音訊轉成易讀文字的語音辨識模型，會加入標點並將數字正規化。支援俄語及其他語言，也支援漢語方言。

接受的輸入

音訊

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions`

輸入

`audio`

輸出

`text`

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 qwen-asr | 預設值— |
| 欄位`file` | 類型`file` | 要求必填 | 值與限制 位元組數上限: 10,485,760 檔案格式: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac 內容類型: multipart/form-data 時長上限（秒）: 300 | 預設值— |
| 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 json | 預設值— |

輸入素材組合

**speech\_to\_text** · 必填： actual audio file

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`material_types` | 規格audio |
| 參數`required` | 規格null |
| 參數`optional_controls` | 規格null |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

方法結構與 ID 均為精確值；供應商能力與准入狀態分開。

### 方案

#### Ailoot 方法費率

輸入

US$0.0021 *每分鐘音訊*

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot · 語音轉文字

轉錄範例

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot · 語音轉文字

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

請保留完整 JSON，而非僅保留文字；所有可用的片段／說話者／時間戳記與實際工作／資產身分均須保留。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`text` | 類型string |
| 欄位`segments[]` | 類型object |
| 欄位`task_id` | 類型string |
| 欄位`asset_url` | 類型string |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
| 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`

[`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr-latest`

模型 ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### 入門

將音訊轉成易讀文字的語音辨識模型，會加入標點並將數字正規化。支援俄語及其他語言，也支援漢語方言。

接受的輸入

音訊

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot · 語音轉文字** `POST /v1/audio/transcriptions`

輸入

`audio`

輸出

`text`

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 qwen-asr-latest | 預設值— |
| 欄位`file` | 類型`file` | 要求必填 | 值與限制 位元組數上限: 10,485,760 檔案格式: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac 內容類型: multipart/form-data 時長上限（秒）: 300 | 預設值— |
| 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 json | 預設值— |

輸入素材組合

**speech\_to\_text** · 必填： actual audio file

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`material_types` | 規格audio |
| 參數`required` | 規格null |
| 參數`optional_controls` | 規格null |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

方法結構與 ID 均為精確值；供應商能力與准入狀態分開。

### 方案

#### Ailoot 方法費率

輸入

US$0.0021 *每分鐘音訊*

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot · 語音轉文字

轉錄範例

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot · 語音轉文字

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

請保留完整 JSON，而非僅保留文字；所有可用的片段／說話者／時間戳記與實際工作／資產身分均須保留。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`text` | 類型string |
| 欄位`segments[]` | 類型object |
| 欄位`task_id` | 類型string |
| 欄位`asset_url` | 類型string |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
| 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `audio` → `text`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `model`, `file`, `response_format`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

## 優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱

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最高 50% 折扣碼

購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

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商用應用程式

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經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

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## Ailoot · 公司及其專案組合





Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。





Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。