Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Language: zh-hant-tw # Qwen2.5-Coder-3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json) ## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-5-coder-3b-instruct/) Qwen2.5-Coder-3B-Instruct 是 Qwen 經指令微調的精巧型模型，適用於程式碼生成、推理與修復。其確切規格為 3.09B 個參數與 32,768-token 上下文，可容納包含相關實作、介面與預期行為的程式設計任務說明。 - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Qwen2.5-Coder-3B-Instruct 是 Qwen 經指令微調的精巧型程式設計模型，總參數為 30.9 億個，完整上下文為 32,768 tokens。製造商將程式碼生成、程式碼推理與程式碼修復列為系列核心用途，同時保留數學與一般語言能力。此系列以 5.5 兆 tokens 的程式碼、文字與程式碼對應資料及合成材料訓練。 #### 準備範圍明確的程式設計任務說明 要求程式碼前，請提供語言、函式簽章、輸入假設與預期輸出。包含能確立預期行為的範例，尤其當邊界案例會改變實作時。修復任務應提供目前函式，以及它應解決的失敗。 例如，可要求解析器保留核准的欄位名稱，並在空輸入時回傳指定結果。將相關介面與範例連同建議程式碼一起保留，讓檢視聚焦於同一契約。 #### 使用 Instruct 對話範本 此 checkpoint 是 Instruct 版本，與 Base 模型不同。原生範例透過 checkpoint 的聊天範本提供 system 與 user 訊息，並將生成的接續內容解碼成文字。準備這段對話時，請清楚呈現任務指令與目前的程式碼問題。 要求解釋時，請指出要分析的函式或分支，並詢問哪項假設決定其行為。要求重寫時，請說明哪些介面與輸出欄位應維持不變。有用的回應可先提供建議程式碼，再說明修改與這些需求的關係。 #### 將相關相依內容放入 3B 規格 確切的 3B 模型卡公布了 32,768-token 上下文、27.7 億個非嵌入參數與 36 層。其模型架構使用分組查詢注意力，具有 16 個 query heads 與兩個 key/value heads。請選擇與請求相關的專案材料，不要將這個精巧版本視為另行設定的 32B 模型。 例如，跨函式任務應包含實作、其呼叫端，以及連接兩者的型別或 schema。保留檔案路徑與名稱，讓生成修改指向預定位置。若問題僅涉及一個條件，請保留確立該條件的程式碼，以及決定預期結果的範例。 #### 產出可供檢查的產物 選擇下一步需要完整函式、針對性的程式碼修改，還是文字說明。原生生成範例為小型任務使用示範性的輸出額度；請為眼前工作定義實際交付物，以及合適的回應額度設定。 當周邊應用程式執行或檢查結果時，將原始碼、需求與建議修改放在一起。修正任務應提供實際失敗與目前實作，再要求針對該證據的修改。將選定的 3B Instruct 名稱與完成的程式碼及說明一起保留，讓後續工作使用同一個製造商版本。 透過 Ailoot，請在 /v1/chat/completions 中選擇這個確切的模型 ID，並在 messages 提供任務。每則訊息都包含角色與內容；請將相關指令與來源材料放在一起。收集完整 JSON 回應，或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段，並將 usage 與文字結果一併保留。 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) 其他 /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### 入門 Qwen2.5-Coder-3B-Instruct 是 Qwen 經指令微調的精巧型模型，適用於程式碼生成、推理與修復。其確切規格為 3.09B 個參數與 32,768-token 上下文，可容納包含相關實作、介面與預期行為的程式設計任務說明。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 文字 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` 輸入 `text`, `image` 輸出 `text` 輸出格式 JSON or SSE | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 qwen2.5-coder-3b-instruct 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false | 輸入素材組合 **text\_input** · 必填： messages **image\_with\_text** · 必填： messages with actual image content blocks 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages | | 參數`optional` | 規格stream | | 參數`material_types` | 規格text, image | | 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 | 方法別名： `/chat/completions` 生命週期： `synchronous_or_streamed` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 顯式快取計價 未啟用 請求顯式快取時 純文字零費率 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。 ##### 需要檢查原始回應時 請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result\_pending\_check 時，不代表可以第二次建立。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`choices[]` | 類型object | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 | | 回應`` | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) #### 方法路徑別名 `/chat/completions` #### 相關呼叫用 ID [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) 其他 /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### 入門 Qwen2.5-Coder-3B-Instruct 是 Qwen 經指令微調的精巧型模型，適用於程式碼生成、推理與修復。其確切規格為 3.09B 個參數與 32,768-token 上下文，可容納包含相關實作、介面與預期行為的程式設計任務說明。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 json · sse ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` 輸入 `text`, `image` 輸出 `json`, `sse` 輸出格式 JSON or SSE | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 qwen2.5-coder-3b-instruct 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false | | 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求必填 | 值與限制 最小值: 1 條件: | 預設值— | 輸入素材組合 **text\_input** · 必填： messages **image\_with\_text** · 必填： messages with actual image content blocks 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages, max\_tokens | | 參數`optional` | 規格stream | | 參數`material_types` | 規格text, image | | 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 | 生命週期： `synchronous_or_streamed` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 顯式快取計價 未啟用 請求顯式快取時 純文字零費率 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。 ##### 需要檢查原始回應時 請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result\_pending\_check 時，不代表可以第二次建立。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`content[]` | 類型object | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 | | 回應`` | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) #### 方法路徑別名 `/chat/completions` #### 相關呼叫用 ID [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen2.5-Coder-3B 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` 適用哪些限制？ `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。