Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-vl-2b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-vl-2b-instruct/ Language: zh-hant-tw # qwen2-vl-2b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json) ## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-vl-2b-instruct/) Qwen2-VL-2B-Instruct 是 Qwen 的視覺語言模型，適用於圖片提問、圖片中的多語言文字與視覺說明。提供可讀圖片與精確問題，以取得依據可見證據撰寫的結果。 - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Qwen2-VL-2B-Instruct 是 Qwen 經指令微調的 2B 視覺語言模型，適用於圖片與文字提問。製造商描述其可處理不同解析度與畫面比例的圖片，並理解圖片中數種語言的文字。生成結果是針對所附視覺材料與問題的文字回應。製造商也描述了搭配手機、機器人等裝置的視覺代理用途。這類工作流程應提供目前視覺環境與文字指令；周邊應用程式執行建議操作，再回傳觀察到的狀態供下一個問題使用。 #### 提供圖片與精確問題 選擇包含作答所需證據的圖片，再指出要解讀的細節。文件問題可詢問可見段落；圖表問題可指出要說明的資料序列、座標軸與比較內容。將圖片識別碼與要求的結果放在一起，讓回應持續對應到正確參考資料。 製造商列出的圖文理解語言不限於英文與中文，也包含歐洲語言、日文、韓文、阿拉伯文與越南文。要求轉錄、解釋或翻譯可見文字時，請保留原始用字與文字系統。例如，任務說明可要求列出畫面上的標籤，再另外解釋其含義。 #### 審慎設定解析度與視覺 token Qwen2-VL 使用動態解析度，將圖片對應至可變數量的視覺 tokens。在原生處理器範例中，每張圖片的預設範圍為 4 至 16,384 個視覺 tokens。原生指南示範了最小與最大像素設定，包括較窄的 256 至 1,280 圖片 token 準備範圍，以平衡細節與處理需求。這些設定會在調整尺寸時保留畫面比例。 製造商也允許指定調整後的高度與寬度，並取整至 28 的倍數。請選擇能讓重要標籤保持可讀的準備方式，裁切時也要保留原始圖片。原生範例涵蓋多張圖片與批次，讓問題能分別標示各個參考來源。 #### 依文件列出的視覺限制使用 製造商指出，在複雜的多步驟指令、複雜場景中的物件計數，以及三維空間推理方面存在限制；也提到對特定人物或品牌的辨識不完整。請要求範圍明確的視覺觀察，並檢查結果所依據的特定數量、標籤或相對位置。 製造商表示，圖片資料集更新至 2023 年 6 月。對較新或不熟悉的標籤，請提供所需文字上下文，不要要求僅憑圖片確立該資訊。在回傳說明中，讓直接引用的標籤與推論出的身分清楚可區分。 #### 將準備好的輸入與答案一起保存 已公布的 checkpoint 設定將最大位置數設為 32,768。請使用相符的模型處理器準備問題與視覺輸入，並保留請求使用的圖片順序。原生輔助工具接受本機圖片、base64 與圖片網址。 將選定的 2B Instruct 名稱、參考資料與完成的文字答案一起儲存。後續提問應附上相關材料，指出要修正的特定觀察或解讀，再將修正結果與該來源比對。 透過 Ailoot，請在 /v1/chat/completions 使用確切的模型 ID，並在對話中將圖片與相關問題放在一起。圖片內容格式使用 image\_url；支援的圖片來源可包含圖片網址或 base64 data URI。收集完整 JSON 答案，或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段，並將 usage 與完成的結果一併保留。 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) 其他 /`qwen2-vl-2b-instruct` ### 入門 Qwen2-VL-2B-Instruct 是 Qwen 的視覺語言模型，適用於圖片提問、圖片中的多語言文字與視覺說明。提供可讀圖片與精確問題，以取得依據可見證據撰寫的結果。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 文字 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` 輸入 `text`, `image` 輸出 `text` 輸出格式 JSON or SSE | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 qwen2-vl-2b-instruct 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false | 輸入素材組合 **text\_input** · 必填： messages **image\_with\_text** · 必填： messages with actual image content blocks 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages | | 參數`optional` | 規格stream | | 參數`material_types` | 規格text, image | | 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 | 方法別名： `/chat/completions` 生命週期： `synchronous_or_streamed` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 顯式快取計價 未啟用 請求顯式快取時 純文字零費率 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。 ##### 需要檢查原始回應時 請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result\_pending\_check 時，不代表可以第二次建立。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`choices[]` | 類型object | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 | | 回應`` | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) #### 方法路徑別名 `/chat/completions` #### 相關呼叫用 ID [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) 其他 /`qwen2-vl-2b-instruct` ### 入門 Qwen2-VL-2B-Instruct 是 Qwen 的視覺語言模型，適用於圖片提問、圖片中的多語言文字與視覺說明。提供可讀圖片與精確問題，以取得依據可見證據撰寫的結果。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 json · sse ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` 輸入 `text`, `image` 輸出 `json`, `sse` 輸出格式 JSON or SSE | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 qwen2-vl-2b-instruct 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false | | 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求必填 | 值與限制 最小值: 1 條件: | 預設值— | 輸入素材組合 **text\_input** · 必填： messages **image\_with\_text** · 必填： messages with actual image content blocks 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages, max\_tokens | | 參數`optional` | 規格stream | | 參數`material_types` | 規格text, image | | 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 | 生命週期： `synchronous_or_streamed` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 顯式快取計價 未啟用 請求顯式快取時 純文字零費率 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。 ##### 需要檢查原始回應時 請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result\_pending\_check 時，不代表可以第二次建立。 回應欄位 | 欄位 | 類型 | | --- | --- | | 欄位`content[]` | 類型object | | 欄位`usage` | 類型object | 錯誤與後續步驟 | 回應 | 條件 | 下一步 | | --- | --- | --- | | 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 | | 回應`` | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 | ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) #### 方法路徑別名 `/chat/completions` #### 相關呼叫用 ID [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) FAQ · qwen2-vl-2b-instruct 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` 適用哪些限制？ `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。