QwQ-Plus — 2025-03-05 是 QwQ-Plus 文字推理家族中具日期的項目。開發者將 QwQ-Plus 描述為以 Qwen2.5 訓練、透過強化學習發展推理的增強 QwQ 系列。其強調的任務方向包括數學、程式設計，以及其他需要連結多個條件的問題。實用的結果是以使用者提供資料為依據的文字解法、說明或實作。
推理任務需要明確目標。對於數學，請提供完整題目、定義、允許的變數範圍，以及要確立的數量或主張。要求以特定形式呈現最終結果，並提供足夠說明來檢查各步驟間的轉換。若要評估嘗試中的解法，請一併提供原始問題及有爭議的步驟。模型便能討論實際問題，而非從部分片段重建缺少的假設。
對於程式設計，請提供相關程式碼、語言、預期行為，以及能揭露問題的輸入。實用的請求會要求修訂後的函式、變更條件的說明，以及展示預期行為的範例。請保留介面，並說明哪些周邊行為必須維持不變。比較演算法時，請先定義標準，例如在所給案例上的正確性及相關複雜度假設，再要求有理由的選擇，而非泛泛列出替代方案。
開發者的聊天參考文件建議，將 QwQ 指令放在使用者請求中，而非依賴 system 訊息。請將來源資料與任務分開，包括引用供分析的文字或程式碼。說明如何處理資訊不足：指出缺少的條件，或提出聚焦的後續問題，而非假定數值。若應用程式已有計算器、測試執行器或搜尋工具的結果，請明確傳入，並要求模型將它們作為證據。
文件所述的 QwQ 服務流程透過串流傳回輸出。請區分中間推理與完成的答案，並在將回答視為完整產出前，先組合回傳片段。不完整的串流可能包含尚未完成的計算或已放棄的方法。對於面向使用者的結果，請指出最終結論及支持它的檢查，同時保留足夠的來源上下文，以檢閱實際提出的要求。
對於可重複的推理任務，請連同輸入版本、所需輸出格式及生成設定，保留確切的具日期模型名稱。後續提問時，請指出應變更的特定步驟，並明確保留已接受的事實。提供相關摘錄，而非無關背景，並設定精簡的答案目標，讓請求能為分析及最終結果同時留出空間。
對於分析任務，請為比較的選項加上標籤，並說明決策規則。對於證明，請區分前提與主張；對於程式，請區分觀察到的失敗與提出的原因。要求最終答案指出，哪些結論由所給事實推得，哪些部分依賴假設。請用原始數字驗算算術、以實際案例測試建議程式碼，並在應用程式使用任何看似結構化的輸出前，先加以檢查。要求表格或類 JSON 版面是輸出指令，並非受約束結構化生成的保證。
當得出結果的路徑需要解釋及檢查時，請選擇這種以推理為導向的任務格式。實用的最終產出可以是經檢查的解法、附有相關範例的程式碼變更，或明確指出決定性條件的比較。外部動作仍需要定義好的應用程式工具及回傳結果；推理文字本身無法證明已執行計算，或已套用建議變更。
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Check a batch-capacity claim\n\nA processor handles 18 records per minute and must finish 1,000 records within one hour. Each run also needs a fixed seven-minute setup, during which no records are processed. Determine whether one run can meet the deadline under these assumptions. Show the available processing time, capacity and minimum rate needed, rounding only where required.A feasibility calculation with processing time, attainable capacity and the rate required to meet the deadline.The seven-minute setup is deducted before applying the processing rate, and units remain consistent.qwq-plus-2025-03-05QwQ-Plus — 2025-03-05 在 Qwen 的文字推理家族中保留具日期的身分。其以 Qwen2.5 為基礎、經強化學習訓練的方法，適用於數學、程式設計，以及需要從多個相連條件得出有依據結果的問題。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
QwQ-Plus — 2025-03-05 是 QwQ-Plus 文字推理家族中具日期的項目。開發者將 QwQ-Plus 描述為以 Qwen2.5 訓練、透過強化學習發展推理的增強 QwQ 系列。其強調的任務方向包括數學、程式設計，以及其他需要連結多個條件的問題。實用的結果是以使用者提供資料為依據的文字解法、說明或實作。
推理任務需要明確目標。對於數學，請提供完整題目、定義、允許的變數範圍，以及要確立的數量或主張。要求以特定形式呈現最終結果，並提供足夠說明來檢查各步驟間的轉換。若要評估嘗試中的解法，請一併提供原始問題及有爭議的步驟。模型便能討論實際問題，而非從部分片段重建缺少的假設。
對於程式設計，請提供相關程式碼、語言、預期行為，以及能揭露問題的輸入。實用的請求會要求修訂後的函式、變更條件的說明，以及展示預期行為的範例。請保留介面，並說明哪些周邊行為必須維持不變。比較演算法時，請先定義標準，例如在所給案例上的正確性及相關複雜度假設，再要求有理由的選擇，而非泛泛列出替代方案。
開發者的聊天參考文件建議，將 QwQ 指令放在使用者請求中，而非依賴 system 訊息。請將來源資料與任務分開，包括引用供分析的文字或程式碼。說明如何處理資訊不足：指出缺少的條件，或提出聚焦的後續問題，而非假定數值。若應用程式已有計算器、測試執行器或搜尋工具的結果，請明確傳入，並要求模型將它們作為證據。
文件所述的 QwQ 服務流程透過串流傳回輸出。請區分中間推理與完成的答案，並在將回答視為完整產出前，先組合回傳片段。不完整的串流可能包含尚未完成的計算或已放棄的方法。對於面向使用者的結果，請指出最終結論及支持它的檢查，同時保留足夠的來源上下文，以檢閱實際提出的要求。
對於可重複的推理任務，請連同輸入版本、所需輸出格式及生成設定，保留確切的具日期模型名稱。後續提問時，請指出應變更的特定步驟，並明確保留已接受的事實。提供相關摘錄，而非無關背景，並設定精簡的答案目標，讓請求能為分析及最終結果同時留出空間。
對於分析任務，請為比較的選項加上標籤，並說明決策規則。對於證明，請區分前提與主張；對於程式，請區分觀察到的失敗與提出的原因。要求最終答案指出，哪些結論由所給事實推得，哪些部分依賴假設。請用原始數字驗算算術、以實際案例測試建議程式碼，並在應用程式使用任何看似結構化的輸出前，先加以檢查。要求表格或類 JSON 版面是輸出指令，並非受約束結構化生成的保證。
當得出結果的路徑需要解釋及檢查時，請選擇這種以推理為導向的任務格式。實用的最終產出可以是經檢查的解法、附有相關範例的程式碼變更，或明確指出決定性條件的比較。外部動作仍需要定義好的應用程式工具及回傳結果；推理文字本身無法證明已執行計算，或已套用建議變更。
POST /v1/chat/completionstexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 qwq-plus-2025-03-05 | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 範例：system, user, assistant, tool, function 條件: 這些角色由 原始碼中的相容型別明確表示；確切角色集合仍依模型而定。 依模型而定 | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string|content_part[]|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_calls | 類型tool_call[] | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_call_id | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: role=tool；使用實際回傳的 ID | 預設值— |
欄位messages[].name | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_content | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 此模型使用推理內容時，將實際回傳的推理內容帶回後續請求 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_details | 類型object|array | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_completion_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
欄位stream_options.include_usage | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位temperature | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位top_p | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位stop | 類型string|string[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools | 類型function_tool[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].type | 類型string | 要求選填 | 值與限制 function 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].function.name | 類型string | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供函式工具 | 預設值— |
欄位tools[].function.description | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tools[].function.parameters | 類型JSON_schema | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tool_choice | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位parallel_tool_calls | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位response_format | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning_effort | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位service_tier | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位instructions | 類型string | 要求選填 | 值與限制 相容性欄位 | 預設值— |
欄位functions | 類型function[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位function_call | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位prompt_cache_options | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位modalities | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 text | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 條件: 此 Ultra 文字路由拒絕 provider.options | 預設值— |
欄位cache_control.ttl | 類型string | 要求選填 | 值與限制 條件: 實際提示詞快取位置拒絕 1h | 預設值— |
文字 · UTF8 文字
messages[].content
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數material_types | 規格text |
參數messages | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
參數file_material | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
參數optional_controls | 規格stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
參數control_scope | 規格依模型而定；使用者函式工具與託管工具不同 |
參數output_modalities | 規格text |
參數hosted_operations | 規格false |
參數multimodal_input_binding | 規格null |
生命週期： synchronous_or_streamed
將確切模型 ID 與 messages 一併送出。
上下文長度不是輸出上限。
文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.00046 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.00116 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus-2025-03-05", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus-2025-03-05',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus-2025-03-05',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 或 SSE
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。
保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位choices[].index | 類型integer |
欄位choices[].message.content | 類型string|null |
欄位choices[].message.tool_calls | 類型tool_call[] |
欄位choices[].message.reasoning_content | 類型string |
欄位choices[].message.reasoning_details | 類型object|array |
欄位choices[].finish_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra qwq-plus-2025-03-05
請使用上方列出的 API 方法路徑。
qwq-plus-2025-03-05QwQ-Plus — 2025-03-05 在 Qwen 的文字推理家族中保留具日期的身分。其以 Qwen2.5 為基礎、經強化學習訓練的方法，適用於數學、程式設計，以及需要從多個相連條件得出有依據結果的問題。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
QwQ-Plus — 2025-03-05 是 QwQ-Plus 文字推理家族中具日期的項目。開發者將 QwQ-Plus 描述為以 Qwen2.5 訓練、透過強化學習發展推理的增強 QwQ 系列。其強調的任務方向包括數學、程式設計，以及其他需要連結多個條件的問題。實用的結果是以使用者提供資料為依據的文字解法、說明或實作。
推理任務需要明確目標。對於數學，請提供完整題目、定義、允許的變數範圍，以及要確立的數量或主張。要求以特定形式呈現最終結果，並提供足夠說明來檢查各步驟間的轉換。若要評估嘗試中的解法，請一併提供原始問題及有爭議的步驟。模型便能討論實際問題，而非從部分片段重建缺少的假設。
對於程式設計，請提供相關程式碼、語言、預期行為，以及能揭露問題的輸入。實用的請求會要求修訂後的函式、變更條件的說明，以及展示預期行為的範例。請保留介面，並說明哪些周邊行為必須維持不變。比較演算法時，請先定義標準，例如在所給案例上的正確性及相關複雜度假設，再要求有理由的選擇，而非泛泛列出替代方案。
開發者的聊天參考文件建議，將 QwQ 指令放在使用者請求中，而非依賴 system 訊息。請將來源資料與任務分開，包括引用供分析的文字或程式碼。說明如何處理資訊不足：指出缺少的條件，或提出聚焦的後續問題，而非假定數值。若應用程式已有計算器、測試執行器或搜尋工具的結果，請明確傳入，並要求模型將它們作為證據。
文件所述的 QwQ 服務流程透過串流傳回輸出。請區分中間推理與完成的答案，並在將回答視為完整產出前，先組合回傳片段。不完整的串流可能包含尚未完成的計算或已放棄的方法。對於面向使用者的結果，請指出最終結論及支持它的檢查，同時保留足夠的來源上下文，以檢閱實際提出的要求。
對於可重複的推理任務，請連同輸入版本、所需輸出格式及生成設定，保留確切的具日期模型名稱。後續提問時，請指出應變更的特定步驟，並明確保留已接受的事實。提供相關摘錄，而非無關背景，並設定精簡的答案目標，讓請求能為分析及最終結果同時留出空間。
對於分析任務，請為比較的選項加上標籤，並說明決策規則。對於證明，請區分前提與主張；對於程式，請區分觀察到的失敗與提出的原因。要求最終答案指出，哪些結論由所給事實推得，哪些部分依賴假設。請用原始數字驗算算術、以實際案例測試建議程式碼，並在應用程式使用任何看似結構化的輸出前，先加以檢查。要求表格或類 JSON 版面是輸出指令，並非受約束結構化生成的保證。
當得出結果的路徑需要解釋及檢查時，請選擇這種以推理為導向的任務格式。實用的最終產出可以是經檢查的解法、附有相關範例的程式碼變更，或明確指出決定性條件的比較。外部動作仍需要定義好的應用程式工具及回傳結果；推理文字本身無法證明已執行計算，或已套用建議變更。
POST /v1/messagestextjson, sse| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 qwq-plus-2025-03-05 | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 user, assistant | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
文字 · UTF-8 文字
messages[].content 字串
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional_controls | 規格stream |
參數material_types | 規格text |
參數text_file_material | 規格讀取實際 UTF-8 文件，將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。 |
生命週期： synchronous_or_streamed
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.00046 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.00116 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
{\n "model": "qwq-plus-2025-03-05",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus-2025-03-05', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus-2025-03-05', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 或 SSE
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保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位id | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位content[] | 類型text|thinking|tool_use|other content block |
欄位stop_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra qwq-plus-2025-03-05
請使用上方列出的 API 方法路徑。
英文技術範例
Check a batch-capacity claim\n\nA processor handles 18 records per minute and must finish 1,000 records within one hour. Each run also needs a fixed seven-minute setup, during which no records are processed. Determine whether one run can meet the deadline under these assumptions. Show the available processing time, capacity and minimum rate needed, rounding only where required.A feasibility calculation with processing time, attainable capacity and the rate required to meet the deadline.The seven-minute setup is deducted before applying the processing rate, and units remain consistent.