Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-5-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-5-pro/
Language: zh-hant-tw

# Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

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## [Sourceful: Riverflow V2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-5-pro/)

Riverflow 2.5 Pro 是 Sourceful 著重品質的圖片生成與編輯設定，適合產品與行銷活動創意。系列結合多步編輯、自訂評審與字型控制，協助詳細需求保留品牌識別及預期版面。

- [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-5-pro/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Riverflow 2.5 Pro 是 Sourceful 的 Riverflow 2.5 圖片生成與編輯系列中的 Pro 設定檔，適合重視控制能力與最終畫質的創作工作。文字需求可用來生成視覺圖像，參考圖片則提供要編輯的產品、圖稿或場景。此系列的特色在於先規劃多個編輯步驟，再檢視候選圖像並加以修正，逐步達成要求，而不是將第一張圖片視為整個工作流程的終點。

製作活動圖片時，請先準備產品參考資料與品牌方向，再描述場景。明確指出不同 SKU 的識別特徵，以及配置、光線與文案所需的留白。一份實用的需求說明可以要求將三款已標示的產品放進一致的構圖，同時保留彼此不同的顏色、尺寸與可見識別特徵。若要製作單一產品的生活情境圖，請說明哪張參考圖提供主體、哪張提供氛圍或場景，並指出轉換時必須保留的內容。

Riverflow 2.5 在推理與審查流程中加入自訂評分規準。請描述對產物重要的判準，例如產品識別、標籤可讀性、構圖、場景合理性或標題所需的留白。完成編輯步驟後，推理模型可以依規準評估候選圖像，並決定如何繼續。以包裝為核心的成果與表現性較強的活動視覺，需要不同的審查優先順序，因此請將生成指令與評判準則分開。

思考強度控制此系列在接受圖片前的反覆處理工作量，以及審查的嚴格程度。2.5 開發商工作流程的範圍從 low 到 xhigh：較低強度適合早期探索；當需求需要進一步打磨時，較高強度更有幫助。更多內部審查並不代表可以省略成品檢查。面對要求較高的產品版面，請明確列出重要細節與驗收標準，讓額外的編輯工作有清楚目標。

Font Control 最多接受兩個自訂字型檔，並以提供的字形、字距與字重作為指引。請提供要呈現的確切文字、各文字區塊的用途，以及對應的字型參考。標題與簡短輔助說明可以使用不同字型，同時明確維持字體層級。請檢查輸出中的實際字母與數字，尤其是用來識別品項的包裝標籤或產品名稱；不要將提供字型參考視為所有字元都正確的證明。

2.5 系列提供一般、純色與透明背景輸出模式，包括可用於合成的透明 PNG，並提供 1K、2K 至最高 4K 的匯出選項。請依使用位置選擇產物：要放入其他設計中組合的去背圖、用於一致產品系列的可控純色背景，或活動所需的完整場景。請一併規劃輸出形狀與文字位置；增加交付細節，無法補救主體位置錯誤的構圖。

Pro 與 Fast 設定檔以及較早的 Riverflow 2.0 世代保持區別。2.5 系列以 2.0 的多步驟基礎為起點，加入更深入的審查控制、自訂評判，以及更豐富的背景與匯出選項。有效的最終檢查應將圖片與產品參考、規準及字體配置逐一比較，再修改造成差異的具體指令或判準。請將選定圖片與其需求說明、參考資料一起保存，讓後續編輯沿用既有創作方向，而不會失去已建立的識別特徵。

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`

[`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images)

Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-pro`

### 入門

Riverflow 2.5 Pro 是 Sourceful 著重品質的圖片生成與編輯設定，適合產品與行銷活動創意。系列結合多步編輯、自訂評審與字型控制，協助詳細需求保留品牌識別及預期版面。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`, `image`

輸出

`image`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 sourceful/riverflow-v2.5-pro | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`resolution` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1K, 2K, 4K | 預設值— |
| 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— |
| 欄位`output_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 png, jpeg, webp | 預設值— |
| 欄位`background` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 auto, transparent, opaque | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
| 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 10 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`material_types` | 規格text, image |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 計費單位 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定輸出圖片 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張輸出圖片 | 費用 輸出 · 輸出圖片 · 僅供比較的估算 **$0.26** 每張輸出圖片 |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 計費單位— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.26** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 圖片

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

其他內容讀取方式

讀取現有且屬於自己的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task\_id/asset\_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型 |
| 欄位`data[].url` | 類型 |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型 |
| 欄位`usage` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images)

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-pro`: `text`, `image` → `image`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-pro`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `output_format`, `background`, `n`, `input_references`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-pro`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

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