Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-fast/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-fast/
Language: zh-hant-tw

# Sourceful: Riverflow V2 Fast

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## [Sourceful: Riverflow V2 Fast](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-fast/)

Riverflow 2.0 Fast 是 Sourceful 用於圖片創作與聚焦視覺修改的 Fast 設定。透過清楚的產品與風格參考，可在會審視候選、保留字體與細節的多步流程中，探索行銷圖片。

- [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-fast/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Riverflow 2.0 Fast 是 Sourceful Riverflow 2.0 圖片生成與編輯系列中的 Fast 設定。它適合在精修選定創意前，探索視覺方向或執行明確指定的修改。系列在圖片生成中加入以推理引導的候選審視與修正，關注品牌字體與產品細節。Pro 則為同一世代中獨立、適合品質要求較高工作的設定。

準備聚焦需求，包含主體、環境、光線，以及要探索的一項視覺變更。實用的早期任務可將產品袋置於廚房檯面，留出明確標題區域。提供確立袋子形狀、顏色與標籤的參考圖，再描述環境，不要要求完全未定義的廣告。比較不同環境或裁切時，應固定重要產品特徵。

編輯時，直接說明所需修改，並指出應完整保留的周圍細節。更換背景、調整構圖或改變輔助道具，不應將主要產品變成新的 SKU。2.0 系列會透過多個步驟審視候選並修正，因此需求需要具體目標，而非籠統要求圖片更好看。檢查修改是否保留物件與可見文字時，請保留來源圖片供比較。

系列字型控制流程支援公開字型或提供的自訂字型；2.0 版本每張圖片最多兩種字型與 300 個字元。請提供確切詞句，以及各文字區塊的排版角色。標題搭配小型圖說即可建立實用層級，無須將整張畫布變成密集文件。以預定顯示尺寸檢查拼寫、數字、間距與小字。渲染圖說是視覺內容，不能取代可編輯設計檔。

生成場景若仍有細節問題，獨立的 2.0 參考圖超解析度流程，可利用高品質作品修復產品文字與標籤細節。發布說明記載最多四個替換實例，可位於單一產品，也可分布於構圖中的多個產品。保留原始作品，讓修復以實際設計為依據。這是圖片周邊後續保留細節的階段，不代表應假設每個初始候選都已精確。

實用的素材組合，在改變預定場景或位置時，維持光線、視覺風格與產品參考一致。型錄應將圖片的產品參考與需求，和選定輸出一併記錄。行銷活動則比較裁切是否為核准文案留下空間，以及產品是否維持辨識度。依實際任務選擇要精修的候選，避免視覺方向發展時遺失原始要求。

Fast 與 Pro，以及 Riverflow 2.5 較新的自訂評審控制不同。聚焦的後續指令可修正標籤、移除輔助物件或調整排列，同時保留場景中成功的部分。實用交付成果，是與來源及預定位置建立對應的選定圖片；後續字體或細節修復，應由原始作品及需要修正的特定細節引導。

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-fast`

[`sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=sourceful%2Friverflow-v2-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-fast&fmt=images)

Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-fast`

### 入門

Riverflow 2.0 Fast 是 Sourceful 用於圖片創作與聚焦視覺修改的 Fast 設定。透過清楚的產品與風格參考，可在會審視候選、保留字體與細節的多步流程中，探索行銷圖片。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

圖片

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations`

輸入

`text`, `image`

輸出

`image`

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 sourceful/riverflow-v2-fast | 預設值— |
| 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
| 欄位`resolution` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1K, 2K, 4K | 預設值— |
| 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— |
| 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
| 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 4 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, prompt |
| 參數`material_types` | 規格text, image |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 方案

##### 最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

未指定 選取快速模式時

flex 模式

未指定 選取 flex 模式時

最高推理強度

未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

#### 供比較的預估費率

#### 各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 計費單位 | 費用 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token |
| 設定字型輸入 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張圖片 | 費用 輸入 · 字型輸入 · 僅供比較的估算 **$0.06** 每張圖片 |
| 設定輸入參考資料 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張圖片 | 費用 輸入 · 輸入參考資料 · 僅供比較的估算 **$0.4** 每張圖片 |
| 設定輸出圖片 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張輸出圖片 | 費用 輸出 · 輸出圖片 · 僅供比較的估算 **$0.04** 每張輸出圖片 |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 計費單位— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.04** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 圖片

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

其他內容讀取方式

讀取現有且屬於自己的素材

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

##### 需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task\_id/asset\_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`created` | 類型 |
| 欄位`data[].url` | 類型 |
| 欄位`data[].b64_json` | 類型 |
| 欄位`usage` | 類型 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=sourceful%2Friverflow-v2-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-fast&fmt=images)

#### 方法路徑別名

`/v1/images`

#### 相關呼叫用 ID

[`sourceful/riverflow-v2-fast`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=sourceful%2Friverflow-v2-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-fast&fmt=images)

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Fast

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2-fast`: `text`, `image` → `image`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2-fast`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2-fast`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

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