Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-pro/ Language: zh-hant-tw # Sourceful: Riverflow V2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2 Pro](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-pro/) Riverflow 2.0 Pro 是 Sourceful 用於重視品牌一致性創意的 Pro 圖片生成與編輯設定。系列會審視並修正候選，支援字型引導，並提供依參考圖修復產品標籤與圖像作品細節的功能。 - [**Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/sourceful-riverflow-v2-pro/#method-0) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Riverflow 2.0 Pro 是 Sourceful Riverflow 2.0 圖片生成與編輯系列中的 Pro 設定，適合產品、包裝與行銷創意。它將圖片建立或編輯，與會審視候選並修正的推理模型結合。核心關注是可靠執行視覺需求、字體呈現，以及保留讓素材對品牌有用的產品細節。 製作品質要求較高的構圖時，請提供產品圖片或圖像作品、確切文字與預期視覺排列。有效場景可將貼有標籤的罐子放在原料旁，保留容器形狀與標籤層級。描述光線、背景與裁切，再指出哪些產品細節不能改變。成果是渲染的創意圖片；決定如何納入更廣泛的行銷活動或可編輯版面，屬於另一個應用步驟。 2.0 流程會自動評估候選，並透過多個步驟修正問題。請將必要內容與選用風格選擇分開，為流程提供明確目標。編輯時，指出要修改的元素與應保留的周圍特徵。更新產品顏色不應悄悄變成新標籤設計，更換背景也應保留提供物件的辨識度。完成圖片仍須與需求及來源參考圖比較。 字型控制使用公開字型或提供的自訂字型，引導品牌文字呈現。Riverflow 2.0 一次支援最多兩種字型，字型控制流程中每張圖片最多 300 個字元。請提供確切文字、層級與期望字重或間距，不要讓模型自行選擇文案。檢查成果中的重要字形、數字、連字與小型輔助文字。文字保持精簡，也能為產品與視覺說明留出空間。 系列依參考圖進行的超解析度流程，可修復較低解析度場景未準確呈現的細小文字或圖像。請提供高品質來源作品，讓細節修復階段有實際標籤或設計可重現。2.0 發布說明記載每次請求最多四個替換實例，可修復場景中的單一產品或多個產品。這是圍繞生成圖片進行的參考圖修復流程，不保證每張初始圖片都具備完美微小細節。 製作相關產品組合時，維持風格、光線與場景結構一致，同時為每個商品提供正確參考圖。行銷素材可結合主要產品視圖與供核准文案使用的空間；產品特寫則可優先呈現標籤與材質細節。依預定顯示尺寸準備來源與輸出，並將選定圖片與建立其識別特徵的參考圖一併保留。場景層級修正與細節修復，處理的是成果的不同部分。 Pro 與 Fast 設定及 Riverflow 2.5 不同。後續世代加入自訂評分標準與更深入的審視控制，不能假設這些設定也屬於此 2.0 設定。有效的最終檢查，應依來源比對要求變更、字體呈現、產品識別與周圍細節。修訂造成不符的特定指令或參考圖，同時保留已符合任務的構圖。 **Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro` [`sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=sourceful%2Friverflow-v2-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-pro` ### 入門 Riverflow 2.0 Pro 是 Sourceful 用於重視品牌一致性創意的 Pro 圖片生成與編輯設定。系列會審視並修正候選，支援字型引導，並提供依參考圖修復產品標籤與圖像作品細節的功能。 接受的輸入 文字 · 圖片 結果 圖片 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · 圖片** `POST /v1/images/generations` 輸入 `text`, `image` 輸出 `image` | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 sourceful/riverflow-v2-pro | 預設值— | | 欄位`prompt` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— | | 欄位`resolution` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1K, 2K, 4K | 預設值— | | 欄位`aspect_ratio` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— | | 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— | | 欄位`input_references` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 10 | 預設值— | | 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, prompt | | 參數`material_types` | 規格text, image | 生命週期： `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄 `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 方案 ##### 最終費用的計算方式 顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 未指定 選取快速模式時 flex 模式 未指定 選取 flex 模式時 最高推理強度 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時 #### 供比較的預估費率 #### 各設定的價格 請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 | 設定 | 費率表 | 預估數量 | 計費單位 | 費用 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 **—** / 1K Token | | 設定字型輸入 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張圖片 | 費用 輸入 · 字型輸入 · 僅供比較的估算 **$0.06** 每張圖片 | | 設定輸入參考資料 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張圖片 | 費用 輸入 · 輸入參考資料 · 僅供比較的估算 **$0.4** 每張圖片 | | 設定輸出圖片 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張輸出圖片 | 費用 輸出 · 輸出圖片 · 僅供比較的估算 **$0.3** 每張輸出圖片 | | 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 計費單位— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 **$0.3** 生成前估算 此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。 | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · 圖片 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"