Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/speech-02-turbo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/speech-02-turbo/
Language: zh-hant-tw

# speech-02-turbo

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## [speech-02-turbo](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/speech-02-turbo/)

Speech-02 Turbo 用於快速合成語音，結合穩定節奏與多語言表現。

- [**Ailoot · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/speech-02-turbo/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

#### 互動回覆中的快速語音

Speech 02 Turbo 用於互動式語音合成。廠商描述了速度、穩定節奏與自然聲音的結合，情境包括語音回覆、遊戲台詞及互動內容。模型接收文字並產生語音音訊。

#### 選擇聲音特性

Speech 02 系列可結合語音、語言、口音與情緒。共同訓練的自迴歸 Transformer 及說話者編碼器，將音色與內容連結。可使用現成語音合成文字；新的複製語音則需要另行準備。

模型可依文字選擇情緒語調，也可接受指定狀態：喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、厭惡、驚訝或平靜。速度、音高與音量另行控制，讓台詞配合所需的互動節奏。

#### 語言與字詞發音

模型支援俄語及其他語言，包括英文、中文、粵語、日文、韓文、法文、德文、西班牙文、葡萄牙文、土耳其文、阿拉伯文與烏克蘭文。Speech 02 目前規格另行排除波斯文、菲律賓文與坦米爾文。

發音可透過替換詞典、國際音標、漢語拼音及日文讀法調整。發聲片段之間的停頓為 **0.01–99.99 秒**，時長精確到小數點後兩位；標記放在發聲片段之間，不可連續放置。模型提供 **0.5–2** 的速度、大於 0且最高為 **10** 的音量，以及 **−12 到 12** 的音高調整。

#### 可播放的音訊

同步輸入限制為少於 **10 000 個字元**的文字；超過 3000 個字元時，廠商建議逐步輸出。模型能力包括 MP3、WAV、FLAC 與 PCM；一般設定也列出 Opus 與 G.711 μ-law，以及單聲道或雙聲道。

這份 Ailoot 模型說明接受文字並回傳語音。Turbo 的速度是這個版本的用途方向；個別回覆時長與進階格式是否可用，由所選呼叫方式決定。

其他音訊設定包括 **8、16、22.05、24、32 與 44.1 kHz** 的取樣率。MP3 位元率可用 **32、64、128 或 256 kbit/s**。也能調整音色並套用一種效果：寬闊回音、廳堂回音、電話音色或機器人語音。完整回傳音訊時，變聲效果支援 MP3、WAV 與 FLAC；串流則只支援 MP3。G.711 μ-law 格式使用 8 kHz。這些能力屬於 MiniMax 的合成設定。

廠商提供語音與文字同步，包括按句子、字詞，或串流字詞的時間標記。這可將發聲與文字顯示對齊，需要相應回覆格式提供支援。

**Ailoot · 語音合成** `POST /v1/audio/speech` `speech-02-turbo`

[`speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=speech-02-turbo&route=Core&caller=speech-02-turbo&fmt=speech)

MiniMax /`speech-02-turbo`

### 入門

Speech-02 Turbo 用於快速合成語音，結合穩定節奏與多語言表現。

接受的輸入

文字

結果

speech

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot · 語音合成** `POST /v1/audio/speech`

輸入

`text`

輸出

`speech`

輸出格式

mp3

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 speech-02-turbo | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 長度上限（不含上限值）: 10,000 單位: Unicode 字元 | 預設值— |
| 欄位`voice` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 模式: ^\[A-Za-z0-9\_-\]{1,128}$ | 預設值— |
| 欄位`response_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 mp3 | 預設值— |

輸入素材組合

**text\_to\_speech** · 必填： input

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`material_types` | 規格text |
| 參數`required` | 規格null |
| 參數`optional_controls` | 規格null |

生命週期： `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 實際回傳的 task\_id 或媒體庫紀錄

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

方法結構與 ID 均為精確值；供應商能力與准入狀態分開。

### 方案

#### Ailoot 方法費率

輸入

US$60.00 *每 1 百萬字元*

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot · 語音合成

語音範例

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}"
export AILOOT_TEXT_FILE
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "speech-02-turbo", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=text
import re
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
if not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_-]{1,128}",voice):raise SystemExit("Set an actual accepted voice ID")
p["voice"]=voice
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot · 語音合成

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出，請保留所有資料項目，並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。

##### 需要檢查原始回應時

保留原始 operation\_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`binary audio` | 類型bytes |
| 欄位`response headers` | 類型headers |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
| 回應`server_error` | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot** [`speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=speech-02-turbo&route=Core&caller=speech-02-turbo&fmt=speech)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=speech-02-turbo&route=Core&caller=speech-02-turbo&fmt=speech)

FAQ · speech-02-turbo

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/audio/speech` · `speech-02-turbo`: `text` → `speech`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/audio/speech` · `speech-02-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

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